MoonshotAI

·Released on 2025年9月4日

Kimi K2 0905 API 基准测试价格和服务商数据

LLM

Kimi K2 0905 is the September update of [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters ...

分类性能

基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。

覆盖: 3 / 8
方法论: V3.0

#1综合推理50.5估算2/4 实测维度

80% 区间: 39.4–61.6

abstract logic仅先验

scientific causal47.8

gpqa · gpqa / hle · hle

multistep constraints53.2

mmlu_pro · mmlu_pro

evidence verification仅先验

#2代码47.1暂定评分1/4 实测维度

80% 区间: 33.2–61.0

code generation47.1

livecodebench · livecodebench / scicode · scicode

repository engineering仅先验

debugging testing仅先验

tooling quality仅先验

#3数学47暂定评分1/4 实测维度

80% 区间: 30.9–63.2

foundational math47

aa_math_index · artificial_analysis_math_index

competition math仅先验

proof frontier仅先验

applied tool math仅先验

暂无数据:智能体知识多语言多模态指令遵循

技术规格

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT

262.1Ktokens

≈ 314.6 pages of text

OUTPUT

100.4Ktokens

8K128K1M4M

262.1K

能力

Technical Details

输入
输出
发布日期: Sep 2025
知识截止: 2024-12-31
官方文档
Tokenizer: Other
架构: text->text
内容审核: 否
支持参数: frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

排名

擅长

详细分数

更新时间: 2026年8月23日

价格

2 个指标

输入价格$0.600/M#93 / 180输出价格$2.50/M#86 / 180

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

输入价格

Input price

站内排名#93

分数$0.600/M

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

输出价格

Output price

站内排名#86

分数$2.50/M

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

智能体

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

规划拆解仅先验

工具调用仅先验

环境与长程执行仅先验

恢复与完成可靠性仅先验

代码

V3.0

2 个指标 · 暂定评分

分数47.180% 区间33.2–61.01/4 实测维度LiveCodeBench61.0%#42 / 115SciCode30.7%#152 / 204

维度与证据

代码生成47.1

2 个基准族 · 2 个指标

livecodebench · livecodebench · z 0.34 · q 1.00

scicode · scicode · z -0.71 · q 1.00

仓库工程仅先验

调试与测试仅先验

工具化开发与质量仅先验

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

LiveCodeBenchV3 计分证据

站内排名#42

分数61.0%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

SciCodeV3 计分证据

站内排名#152

分数30.7%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

综合推理

V3.0

3 个指标 · 估算

分数50.580% 区间39.4–61.62/4 实测维度MMLU-Pro81.9%#53 / 129GPQA76.7%#109 / 211

维度与证据

抽象逻辑仅先验

科学与因果推理47.8

2 个基准族 · 2 个指标

gpqa · gpqa · z -0.02 · q 1.00

hle · hle · z -0.56 · q 1.00

多步约束53.2

1 个基准族 · 1 个指标

mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.22 · q 1.00

证据整合与验证仅先验

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

MMLU-ProV3 计分证据

站内排名#53

分数81.9%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

GPQAV3 计分证据

站内排名#109

分数76.7%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

HLEV3 计分证据

站内排名#142

分数6.4%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

知识

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

广泛知识仅先验

专业知识仅先验

事实性仅先验

检索与开放资料运用仅先验

数学

V3.0

0 个指标 · 暂定评分

分数4780% 区间30.9–63.21/4 实测维度

维度与证据

基础数学47

1 个基准族 · 1 个指标

aa_math_index · artificial_analysis_math_index · z 0.01 · q 1.00

竞赛数学仅先验

高阶证明仅先验

应用与工具辅助数学仅先验

多语言

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

跨语言理解仅先验

多语言生成仅先验

推理迁移仅先验

低资源鲁棒性仅先验

多模态

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

感知与 OCR仅先验

文档与空间理解仅先验

视觉推理仅先验

视频与落地行动仅先验

指令遵循

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

约束遵循仅先验

结构化输出仅先验

新指令泛化仅先验

多轮与长指令仅先验

OpenRouter 端点

1 个端点

来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。

Provider endpoint	输入	输出	1 天在线率	30m 延迟	30m 吞吐	上下文 / 输出
Novita novita/fp8	$0.600/M	$2.50/M	100%	—	—	undefined tokens / undefined tokens