inclusionAI
·Released on 2026年4月23日

Ling 2.6 1T API 基准测试 价格和服务商数据

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LLM

Ling-2.6-1T is an instant (instruct) model from inclusionAI and the company’s trillion-parameter flagship, designed for real-world agents that require fast execution and high efficiency at scale. It u...

分类性能

基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。

覆盖
2 / 8
方法论
V3.0
分类性能基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。智能体-代码50.3综合推理48.6知识-数学-多语言-多模态-指令遵循-
#1代码50.3暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 34.466.3
code generation50.3
scicode · scicode
repository engineering仅先验
debugging testing仅先验
tooling quality仅先验
#2综合推理48.6暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 34.662.5
abstract logic仅先验
scientific causal48.6
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints仅先验
evidence verification仅先验
暂无数据:智能体知识数学多语言多模态指令遵循

技术规格

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
262.1Ktokens
314.6 pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
262.1K

能力

Technical Details

输入
输出
发布日期
Apr 2026
官方文档
Tokenizer
Other
架构
text->text
内容审核
到期日期
2026-08-24
支持参数
frequency_penaltylogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

排名

擅长

详细分数

更新时间: 2026年8月25日

价格

2 个指标

输入价格$0.300/M#53 / 179输出价格$2.50/M#85 / 179
输入价格
Input price
站内排名#53
分数$0.300/M
更新时间2026年8月25日
置信度4
输出价格
Output price
站内排名#85
分数$2.50/M
更新时间2026年8月25日
置信度4

智能体

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
规划拆解仅先验
工具调用仅先验
环境与长程执行仅先验
恢复与完成可靠性仅先验

代码

V3.0

1 个指标 · 暂定评分

分数50.380% 区间34.4–66.31/4 实测维度SciCode37.0%#110 / 204
维度与证据
代码生成50.3
1 个基准族 · 1 个指标
scicode · scicode · z -0.10 · q 1.00
仓库工程仅先验
调试与测试仅先验
工具化开发与质量仅先验
SciCodeV3 计分证据
站内排名#110
分数37.0%
更新时间2026年8月25日
置信度4

综合推理

V3.0

2 个指标 · 暂定评分

分数48.680% 区间34.6–62.51/4 实测维度GPQA75.2%#113 / 211HLE8.7%#124 / 208
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理48.6
2 个基准族 · 2 个指标
gpqa · gpqa · z -0.09 · q 1.00
hle · hle · z -0.34 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证仅先验
GPQAV3 计分证据
站内排名#113
分数75.2%
更新时间2026年8月25日
置信度4
HLEV3 计分证据
站内排名#124
分数8.7%
更新时间2026年8月25日
置信度4

知识

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
广泛知识仅先验
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验

数学

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学仅先验
高阶证明仅先验
应用与工具辅助数学仅先验

多语言

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验

多模态

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
感知与 OCR仅先验
文档与空间理解仅先验
视觉推理仅先验
视频与落地行动仅先验

指令遵循

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化仅先验
多轮与长指令仅先验

替代方案与相似模型

别名

Ling-2.6-1Tinclusionai/ling-2.6-1tinclusionai/ling-2.6-1t:freekai/inclusionai/ling-2.6-1t:freeling-2-6-1t

排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。Artificial Analysis标准基准数据可能包含 BenchLM 等公开来源。

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