inclusionAI
·Released on 2026年7月23日Ling-3.0-flash API 基准测试 价格和服务商数据
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选择一个模型后会直接打开对应的对比页面。
LLM
Ling-3.0-flash 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据，覆盖 12 家服务商，价格从 $0.00000001/request 起。
*Ling-3.0-flash* is a *124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model*, with approximately *5.1B parameters activated per token*. The model is designed with *token efficiency and production-scale agent...
质量
#67of 112
55.0
LMSpeed 评分
成本
#9of 186
$0.00000001/ 1M · 8:1 in:out
$0.0000000016 in · $0.0000000084 out
分类性能
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
- 覆盖
- 6 / 8
- 方法论
- V3.0
#1指令遵循54.2暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 38.2–70.2
constraint following仅先验
structured output仅先验
novel instruction generalization54.2
ifbench · if_bench
long multiturn instruction仅先验
#2综合推理53.1估算2/4 实测维度
80% 区间: 42.3–63.9
abstract logic仅先验
scientific causal53.8
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints仅先验
evidence verification52.4
lcr · lcr
#3代码48.4估算3/4 实测维度
80% 区间: 39.1–57.7
code generation50.3
scicode · scicode
repository engineering48.6
swe_pro · swe_pro
debugging testing46.3
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual
tooling quality仅先验
#4数学46.7估算2/4 实测维度
80% 区间: 35.1–58.2
foundational math仅先验
competition math41
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2026
proof frontier52.4
imo · imo_answer_bench
applied tool math仅先验
#4智能体46.7估算2/4 实测维度
80% 区间: 36.6–56.9
planning仅先验
tool use46
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · aa_tau3_banking
environment execution47.4
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / wide_research · wide_research
recovery reliability仅先验
#6知识38.9暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 24.9–52.8
broad knowledge38.9
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledge仅先验
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
暂无数据:多语言多模态
技术规格
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
能力
排名
擅长
表现尚可
相对落后
详细分数
更新时间: 2026年9月12日综合
2 个指标
Overall score55.0#67 / 112SkillsBench44.8#2 / 3
综合
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
速度与延迟
2 个指标
输出速度333.9 tok/s#5 / 81首字延迟1.72 s#48 / 81
速度与延迟
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
价格
2 个指标
输入价格$0.075/M#9 / 186输出价格$0.220/M#7 / 186
价格
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
智能体
V3.012 个指标 · 估算
分数46.780% 区间36.6–56.92/4 实测维度Agentic score51.6#52 / 77Terminal-Bench 2.157.0#10 / 10
智能体
V3.012 个指标 · 估算
维度与证据
规划拆解仅先验
工具调用46
2 个基准族 · 2 个指标
mcp_atlas · mcp_atlas · z -0.69 · q 1.00
tau · aa_tau3_banking · z -1.10 · q 1.00
环境与长程执行47.4
3 个基准族 · 3 个指标
browsecomp · browse_comp · z -0.75 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.15 · q 1.00
wide_research · wide_research · z -0.10 · q 1.00
恢复与完成可靠性仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
代码
V3.011 个指标 · 估算
分数48.480% 区间39.1–57.73/4 实测维度SciCode42.0%#56 / 89Coding score44.8#66 / 87
代码
V3.011 个指标 · 估算
维度与证据
代码生成50.3
1 个基准族 · 1 个指标
scicode · scicode · z -0.13 · q 1.00
仓库工程48.6
1 个基准族 · 1 个指标
swe_pro · swe_pro · z -0.09 · q 1.00
调试与测试46.3
1 个基准族 · 1 个指标
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -0.76 · q 1.00
工具化开发与质量仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
综合推理
V3.05 个指标 · 估算
分数53.180% 区间42.3–63.92/4 实测维度GPQA85.5%#64 / 218HLE23.7%#73 / 216
综合推理
V3.05 个指标 · 估算
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理53.8
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z -0.24 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.48 · q 1.00
hle · hle · z 0.37 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证52.4
1 个基准族 · 1 个指标
lcr · lcr · z -0.03 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
知识
V3.09 个指标 · 暂定评分
分数38.980% 区间24.9–52.81/4 实测维度Knowledge score34.6#81 / 83GPQA-D85.0#31 / 32
知识
V3.09 个指标 · 暂定评分
维度与证据
广泛知识38.9
2 个基准族 · 2 个指标
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.48 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -2.09 · q 1.00
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
数学
V3.04 个指标 · 估算
分数46.780% 区间35.1–58.22/4 实测维度Math score73.7#16 / 63AIME2693.2#13 / 14
数学
V3.04 个指标 · 估算
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学41
2 个基准族 · 2 个指标
aime · aime2026 · z -1.60 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.07 · q 1.00
高阶证明52.4
1 个基准族 · 1 个指标
imo · imo_answer_bench · z -0.17 · q 0.88
应用与工具辅助数学仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验
多模态
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
多模态
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
感知与 OCR仅先验
文档与空间理解仅先验
视觉推理仅先验
视频与落地行动仅先验
指令遵循
V3.02 个指标 · 暂定评分
分数54.280% 区间38.2–70.21/4 实测维度Instruction Following score75.6#42 / 52IFBench74.5#11 / 14
指令遵循
V3.02 个指标 · 暂定评分
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化54.2
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · if_bench · z 0.27 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
OpenRouter 端点
2 个端点来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Novita novita | $0.021/M | $0.063/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DeepInfra deepinfra/bf16 | $0.060/M | $0.180/M | 97.2% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
价格对比
对比 Ling-3.0-flash 在 12 家服务商的 API 价格。价格从 $0.00000001/request 到 $75.00/M，其中 Future Hub 提供最低价 $0.00000001/request。
| 服务商 | 健康度 | 模型变体 | 分组 | 输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 速度 (t/s) | 首字延迟 | 检测 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% L2 100% | ling-3.0-flash | Archived | $1.00/M | $2.00/M | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | ling-3.0-flash | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 99% | ling-3.0-flash-free | 临时渠道2 | $0.103/M | -53%$0.103/M | — | — | — | |
L1 100% | inclusionai/ling-3.0-flash | openrouter | -92%$0.0058/M Cache read$0.0012/M | -92%$0.017/M | — | — | — | |
L1 100% | ling-3.0-flash-free | 编程 | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 0% | ling-3.0-flash | openrouter | $0.00000001/request | - | — | — | — |
替代方案与相似模型
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
20 个共享提供商
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
20 个共享提供商
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
19 个共享提供商
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
19 个共享提供商
GLM-5
glm-5
Zhipu 的 GLM-5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
19 个共享提供商
MiniMax M2.5
minimax-m2-5
MiniMax M2.5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
19 个共享提供商
常见问题
- Ling-3.0-flash 包含哪些基准测试数据？
- LMSpeed 会在数据可用时展示 Ling-3.0-flash 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 12 家服务商数据。
- Ling-3.0-flash API 价格是多少？
- Ling-3.0-flash 在 12 家服务商有价格记录，价格从 $0.00000001/request 到 $75.00/M。最低价由 Future Hub 提供。
- Ling-3.0-flash API 价格表包含什么？
- Ling-3.0-flash API 价格表会对比 12 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
- 哪家服务商的 Ling-3.0-flash API 价格最低？
- Future Hub 当前提供 Ling-3.0-flash 的最低收录价格：$0.00000001/request，共对比 12 家服务商。
- Ling-3.0-flash 的 API 免费吗？
- Ling-3.0-flash 目前在 LMSpeed 上没有免费 API 方案，12 家服务商均按 token 计费。