inclusionAI
·Released on 2026年8月6日

Ling 3.0 Tiny API 基准测试 价格和服务商数据

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LLM

Ling 3.0 Tiny is a mixture-of-experts model from InclusionAI, with 1.3B active parameters out of 7.9B total. It is designed for responsive agents, instruction following, and multi-turn conversations, ...

分类性能

基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。

覆盖
2 / 8
方法论
V3.0
分类性能基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。智能体-代码40.4综合推理48.3知识-数学-多语言-多模态-指令遵循-
#1综合推理48.3暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 34.462.2
abstract logic仅先验
scientific causal48.3
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints仅先验
evidence verification仅先验
#2代码40.4暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 24.456.3
code generation40.4
scicode · scicode
repository engineering仅先验
debugging testing仅先验
tooling quality仅先验
暂无数据:智能体知识数学多语言多模态指令遵循

技术规格

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
262.1Ktokens
314.6 pages of text
OUTPUT
32.8Ktokens
8K128K1M4M
262.1K

能力

Technical Details

输入
输出
发布日期
Aug 2026
Tokenizer
Other
架构
text->text
内容审核
到期日期
2026-08-13
支持参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

排名

擅长

详细分数

更新时间: 2026年8月22日

速度与延迟

2 个指标

输出速度194.9 tok/s#11 / 74首字延迟1.80 s#52 / 74
输出速度
Output speed
站内排名#11
分数194.9 tok/s
更新时间2026年8月22日
置信度4
首字延迟
Time to first token
站内排名#52
分数1.80 s
更新时间2026年8月22日
置信度4

智能体

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
规划拆解仅先验
工具调用仅先验
环境与长程执行仅先验
恢复与完成可靠性仅先验

代码

V3.0

1 个指标 · 暂定评分

分数40.480% 区间24.4–56.31/4 实测维度SciCode24.2%#180 / 204
维度与证据
代码生成40.4
1 个基准族 · 1 个指标
scicode · scicode · z -1.43 · q 1.00
仓库工程仅先验
调试与测试仅先验
工具化开发与质量仅先验
SciCodeV3 计分证据
站内排名#180
分数24.2%
更新时间2026年8月22日
置信度4

综合推理

V3.0

2 个指标 · 暂定评分

分数48.380% 区间34.4–62.21/4 实测维度GPQA73.4%#127 / 211HLE9.3%#121 / 208
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理48.3
2 个基准族 · 2 个指标
gpqa · gpqa · z -0.18 · q 1.00
hle · hle · z -0.29 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证仅先验
GPQAV3 计分证据
站内排名#127
分数73.4%
更新时间2026年8月22日
置信度4
HLEV3 计分证据
站内排名#121
分数9.3%
更新时间2026年8月22日
置信度4

知识

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
广泛知识仅先验
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验

数学

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学仅先验
高阶证明仅先验
应用与工具辅助数学仅先验

多语言

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验

多模态

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
感知与 OCR仅先验
文档与空间理解仅先验
视觉推理仅先验
视频与落地行动仅先验

指令遵循

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化仅先验
多轮与长指令仅先验

替代方案与相似模型

别名

inclusionai/ling-3.0-tinyinclusionai/ling-3.0-tiny:freeling-3.0-tiny-free

排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。Artificial Analysis标准基准数据可能包含 BenchLM 等公开来源。

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