Qwen

·Released on 2026年3月10日

Qwen3.5-9B API 基准测试价格和服务商数据

LLM

Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. It uses a unified...

分类性能

基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。

覆盖: 2 / 8
方法论: V3.0

#1综合推理52暂定评分1/4 实测维度

80% 区间: 38.1–65.9

abstract logic仅先验

scientific causal52

gpqa · gpqa / hle · hle

multistep constraints仅先验

evidence verification仅先验

#2代码43.2暂定评分1/4 实测维度

80% 区间: 27.2–59.2

code generation43.2

scicode · scicode

repository engineering仅先验

debugging testing仅先验

tooling quality仅先验

暂无数据:智能体知识数学多语言多模态指令遵循

技术规格

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT

262.1Ktokens

≈ 314.6 pages of text

OUTPUT

262.1Ktokens

8K128K1M4M

262.1K

能力

Technical Details

输入
输出
总参数量: 9B
发布日期: Mar 2026
官方文档
Tokenizer: Qwen3
架构: text+image+video->text
内容审核: 否
支持参数: frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

排名

擅长

详细分数

更新时间: 2026年8月23日

速度与延迟

2 个指标

输出速度89.8 tok/s#40 / 74首字延迟0.47 s#7 / 74

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

输出速度

Output speed

站内排名#40

分数89.8 tok/s

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

首字延迟

Time to first token

站内排名#7

分数0.47 s

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

价格

2 个指标

输入价格$0.170/M#28 / 180输出价格$0.250/M#8 / 180

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

输入价格

Input price

站内排名#28

分数$0.170/M

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

输出价格

Output price

站内排名#8

分数$0.250/M

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

智能体

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

规划拆解仅先验

工具调用仅先验

环境与长程执行仅先验

恢复与完成可靠性仅先验

代码

V3.0

1 个指标 · 暂定评分

分数43.280% 区间27.2–59.21/4 实测维度SciCode27.7%#166 / 204

维度与证据

代码生成43.2

1 个基准族 · 1 个指标

scicode · scicode · z -1.05 · q 1.00

仓库工程仅先验

调试与测试仅先验

工具化开发与质量仅先验

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

SciCodeV3 计分证据

站内排名#166

分数27.7%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

综合推理

V3.0

2 个指标 · 暂定评分

分数5280% 区间38.1–65.91/4 实测维度GPQA78.6%#98 / 211HLE9.4%#120 / 208

维度与证据

抽象逻辑仅先验

科学与因果推理52

2 个基准族 · 2 个指标

gpqa · gpqa · z 0.20 · q 1.00

hle · hle · z 0.06 · q 1.00

多步约束仅先验

证据整合与验证仅先验

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

GPQAV3 计分证据

站内排名#98

分数78.6%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

HLEV3 计分证据

站内排名#120

分数9.4%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年8月23日

置信度4

知识

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

广泛知识仅先验

专业知识仅先验

事实性仅先验

检索与开放资料运用仅先验

数学

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

基础数学仅先验

竞赛数学仅先验

高阶证明仅先验

应用与工具辅助数学仅先验

多语言

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

跨语言理解仅先验

多语言生成仅先验

推理迁移仅先验

低资源鲁棒性仅先验

多模态

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

感知与 OCR仅先验

文档与空间理解仅先验

视觉推理仅先验

视频与落地行动仅先验

指令遵循

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

约束遵循仅先验

结构化输出仅先验

新指令泛化仅先验

多轮与长指令仅先验

OpenRouter 端点

5 个端点

来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。

Provider endpoint	输入	输出	1 天在线率	30m 延迟	30m 吞吐	上下文 / 输出
Parasail parasail/bf16	$0.100/M	$0.250/M	100.0%	—	—	undefined tokens / undefined tokens
Venice venice/fp8	$0.100/M	$0.150/M	99.9%	—	—	undefined tokens / undefined tokens
Together together	$0.170/M	$0.250/M	99.7%	—	—	undefined tokens / —
SiliconFlow siliconflow/fp8	$0.100/M	$0.150/M	99.3%	—	—	undefined tokens / undefined tokens
DeepInfra deepinfra/bf16	$0.100/M	$0.150/M	95.2%	—	—	undefined tokens / undefined tokens