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Ring-2.6-1T is a 1T-parameter-scale thinking model with 63B active parameters, built for real-world agent workflows that require both strong capability and operational efficiency. It is optimized for ...
基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
2 个指标
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1 个指标 · 暂定评分
2 个指标 · 暂定评分
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来自 OpenRouter 的第三方端点数据,和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Novita novita | $0.075/M | $0.625/M | 100% | — | — | 262.1K tokens / 65.5K tokens |
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。
gpt-5-3-codex
OpenAI 的 GPT-5.3 Codex是GPT-5.3 系列的代码专精模型,专为代码生成、调试与软件开发任务优化。
gpt-5-4-mini
OpenAI 的 GPT-5.4 Mini是GPT-5.4 系列的轻量语言模型,专为低延迟、低成本的通用对话任务优化。
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。
kimi-k2-5
Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。