Perplexity
·Released on 2025年3月7日

Sonar Deep Research API 基准测试 价格和服务商数据

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LLM

Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its ...

技术规格

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
128Ktokens
153.6 pages of text
OUTPUT
115.2Ktokens
8K128K1M4M
128K

能力

Technical Details

输入
输出
发布日期
Mar 2025
官方文档
Tokenizer
Other
架构
text->text
指令类型
deepseek-r1
内容审核
支持参数
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options

OpenRouter 端点

1 个端点

来自 OpenRouter 的第三方端点数据,和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。

Provider endpoint输入输出1 天在线率30m 延迟30m 吞吐上下文 / 输出
Perplexity
perplexity
$2/M$8/M99.6%undefined tokens / undefined tokens

替代方案与相似模型

别名

perplexity/sonar-deep-researchsonar-deep-research

排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。标准基准数据可能包含 BenchLM 等公开来源。

通过 API 获取 LMSpeed 数据

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  • 每天 1,000 次请求
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