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专业的 LLM API 速度测试工具

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Stepfun
StepFun
·Released on 2026年5月28日

Step 3.7 Flash API 基准测试 价格和服务商数据

选择与 Step 3.7 Flash 对比的模型

选择一个模型后会直接打开对应的对比页面。

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LLM

Step 3.7 Flash 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据,覆盖 62 家服务商,价格从 $0.0020/request 起。Step 3.7 Flash 免费 API 额度来自 10 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, acti...

质量
#51of 83
53.0
LMSpeed 评分
速度
#2of 139
119char/s
15.57 s
成本
#27of 162
$0.0020/ 1M · 8:1 in:out
$0.0003 in · $0.0017 out

分类性能

基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。

覆盖
6 / 8
方法论
V3.0
分类性能基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。智能体54.6代码49.7综合推理53.3知识43数学-多语言-多模态59.5指令遵循51.9
#1多模态59.5暂定评分·1/4 实测维度
80% 区间: 44.9–74.1
perception ocr59.5
simplevqa · simple_vqa / v_star · v_star
document spatial仅先验
visual reasoning仅先验
video action仅先验
#2智能体54.6正式评分·全站排名 #20·4/4 实测维度
80% 区间: 48.8–60.3
planning51.3
deep_planning · gert_labs
tool use59.6
tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution53.4
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability53.8
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval
#3综合推理53.3估算·2/4 实测维度
80% 区间: 42.5–64.1
abstract logic仅先验
scientific causal53.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints仅先验
evidence verification52.6
lcr · lcr
#4指令遵循51.9暂定评分·1/4 实测维度
80% 区间: 35.9–67.9
constraint following仅先验
structured output仅先验
novel instruction generalization51.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#5代码49.7估算·3/4 实测维度
80% 区间: 40.4–59.0
code generation53.1
scicode · scicode
repository engineering49.5
swe_pro · swe_pro
debugging testing仅先验
tooling quality46.5
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#6知识43暂定评分·1/4 实测维度
80% 区间: 27.0–59.0
broad knowledge43
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledge仅先验
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
暂无数据:数学多语言

技术规格

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
256Ktokens
≈ 307.2 pages of text
OUTPUT
256Ktokens
8K128K1M4M
256K

能力

Technical Details

输入

排名

擅长

表现尚可

相对落后

详细分数

更新时间: 2026年7月20日

综合

1 个指标

Overall score53.0#51 / 83
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Overall score
站内排名#51
分数53.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1

速度与延迟

2 个指标

输出速度380.5 tok/s#2 / 139首字延迟0.73 s#38 / 139
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
输出速度
Output speed
站内排名#2
分数380.5 tok/s
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月20日
置信度4
首字延迟
Time to first token
站内排名#38
分数0.73 s
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月20日
置信度4

价格

2 个指标

输入价格$0.200/M#27 / 162输出价格$1.15/M#42 / 162
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
输入价格
Input price
站内排名#27
分数$0.200/M
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月20日
置信度4
输出价格
Output price
站内排名#42
分数$1.15/M
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月20日
置信度4

智能体

V3.0

13 个指标 · 正式评分

分数54.6#2080% 区间48.8–60.34/4 实测维度Agentic score51.7#32 / 52Terminal-Bench 2.059.5#26 / 45
维度与证据
规划拆解51.3
1 个基准族 · 1 个指标
deep_planning · gert_labs · z 0.17 · q 1.00
工具调用59.6
2 个基准族 · 2 个指标
tau · tau2_bench · z 1.35 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.21 · q 1.00
环境与长程执行53.4
4 个基准族 · 4 个指标
browsecomp · browse_comp · z -0.42 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z 0.97 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.37 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.23 · q 1.00
恢复与完成可靠性53.8
2 个基准族 · 2 个指标
apex_agents · apex_agents_aa · z -0.56 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z 1.35 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Agentic score
站内排名#32
分数51.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
Terminal-Bench 2.0V3 计分证据
站内排名#26
分数59.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
BrowseCompV3 计分证据
站内排名#15
分数75.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
DeepSearchQAV3 计分证据
站内排名#2
分数92.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
GDPval-AA
站内排名#33
分数25.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
ToolathlonV3 计分证据
站内排名#10
分数49.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
Claw-EvalV3 计分证据
站内排名#6
分数67.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
HLE w/ tools
站内排名#4
分数47.2
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
Gert LabsV3 计分证据
站内排名#20
分数51.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
AA Agentic Index
站内排名#33
分数21.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
Τ²-bench resultsV3 计分证据
站内排名#2
分数98.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
GDPval-AAV3 计分证据
站内排名#33
分数1017.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
APEX-Agents-AAV3 计分证据
站内排名#14
分数14.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1

代码

V3.0

6 个指标 · 估算

分数49.780% 区间40.4–59.03/4 实测维度SciCode40.0%#68 / 184Coding score41.5#56 / 64
维度与证据
代码生成53.1
1 个基准族 · 1 个指标
scicode · scicode · z 0.22 · q 1.00
仓库工程49.5
1 个基准族 · 1 个指标
swe_pro · swe_pro · z -0.15 · q 1.00
调试与测试仅先验
工具化开发与质量46.5
1 个基准族 · 1 个指标
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.53 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
SciCodeV3 计分证据
站内排名#68
分数40.0%
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月20日
置信度4
Coding score
站内排名#56
分数41.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
SWE-bench ProV3 计分证据
站内排名#22
分数56.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
Terminal-Bench 2.0V3 计分证据
站内排名#20
分数59.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
AA Coding Index
站内排名#40
分数39.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
AA-SciCodeV3 计分证据
站内排名#58
分数40.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1

综合推理

V3.0

4 个指标 · 估算

分数53.380% 区间42.5–64.12/4 实测维度GPQA80.9%#73 / 187HLE19.9%#57 / 186
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理53.9
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z 0.06 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.32 · q 1.00
hle · hle · z 0.59 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证52.6
1 个基准族 · 1 个指标
lcr · lcr · z -0.07 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
GPQAV3 计分证据
站内排名#73
分数80.9%
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月20日
置信度4
HLEV3 计分证据
站内排名#57
分数19.9%
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月20日
置信度4
AA-LCRV3 计分证据
站内排名#50
分数63.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
CritPtV3 计分证据
站内排名#45
分数2.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1

知识

V3.0

5 个指标 · 暂定评分

分数4380% 区间27.0–59.01/4 实测维度Artificial Analysis Intelligence Index30.3#58 / 99AA-GPQA Diamond80.9#61 / 96
维度与证据
广泛知识43
1 个基准族 · 1 个指标
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -1.00 · q 1.00
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Artificial Analysis Intelligence IndexV3 计分证据
站内排名#58
分数30.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
AA-GPQA Diamond
站内排名#61
分数80.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
AA-HLE
站内排名#53
分数19.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
AA-Omniscience Accuracy
站内排名#54
分数25.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
AA-Omniscience Hallucination Rate
站内排名#28
分数84.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1

数学

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学仅先验
高阶证明仅先验
应用与工具辅助数学仅先验

多语言

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验

多模态

V3.0

4 个指标 · 暂定评分

分数59.580% 区间44.9–74.11/4 实测维度SimpleVQA79.2#2 / 7V*95.3#4 / 11
维度与证据
感知与 OCR59.5
2 个基准族 · 2 个指标
simplevqa · simple_vqa · z 1.45 · q 0.88
v_star · v_star · z 0.52 · q 1.00
文档与空间理解仅先验
视觉推理仅先验
视频与落地行动仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
SimpleVQAV3 计分证据
站内排名#2
分数79.2
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
V*V3 计分证据
站内排名#4
分数95.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
AA-MMMU-Pro
站内排名#26
分数75.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1
Design Arena Website
站内排名#40
分数1214.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1

指令遵循

V3.0

1 个指标 · 暂定评分

分数51.980% 区间35.9–67.91/4 实测维度AA-IFBench67.3#46 / 86
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化51.9
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z -0.05 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
AA-IFBenchV3 计分证据
站内排名#46
分数67.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月20日
置信度1

OpenRouter 端点

3 个端点

来自 OpenRouter 的第三方端点数据,和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。

Provider endpoint输入输出1 天在线率30m 延迟30m 吞吐上下文 / 输出
DeepInfra
deepinfra
$0.200/M$1.15/M99.9%——262.1K tokens / 32.8K tokens
StepFun
stepfun/fp8
$0.200/M$1.15/M97.9%——256K tokens / 256K tokens
Novita
novita/fp8
$0.200/M$1.15/M90.2%——262.1K tokens / 256K tokens

价格对比

对比 Step 3.7 Flash 在 52 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0020/request 到 $1998.00/M,其中 3173721 API 提供最低价 $0.0020/request。 10 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。

服务商健康度模型变体分组输入 ($/M)输出 ($/M)速度 (t/s)首字延迟检测
钠 API
L1
100%
Stepfunstepfun-ai/Step-3.7-Flash
default
$0.0048/request
-
—
—
—
Zero API
L1
100%
Stepfunstep-3.7-flash
default
-93%$0.014/M
-93%$0.079/M
—
—
—
兔子API
免费
L1
100%
Stepfunstep-3.7-flash-free
default
免费
免费
—
—
—
CM-API 公益站
L1
100%
StepfunStep-3.7-Flash
国产模型
$0.010/request
-
—
—
—
RenRen API
L1
100%
Stepfunstep-3.7-flash
免费
$0.375/M
-67%$0.375/M
—
—
—
小天公益站
L1
100%
Stepfunstep-3.7-flash
nvidia
$0.400/M
Cache read$0.080/M
$2.30/M
—
—
—
钱多多 API
L1
100%
Stepfunstep-3.7-flash
default
$0.661/M
Cache read$0.132/M
$3.97/M
—
—
—
Dext API
免费
L1
100%
Stepfunstep-3.7-flash
公益
免费
免费
—
—
—
ArkAPI (Wind Hub)
L1
100%
Stepfunstepfun-ai/step-3.7-flash
default
$2.80/M
$22.54/M
—
—
—
猫羽霖API
L1
99%
Stepfunstepfun-ai/step-3.7-flash
2api
$3.00/M
$3.00/M
—
—
—
ChooseC API
L1
99%
Stepfunstep-3.7-flash
default
$75.00/M
$75.00/M
—
—
—
6345ywz API
L1
99%
Stepfunstepfun-ai/step-3.7-flash
0倍倍率分组
-93%$0.014/M
-96%$0.041/M
—
—
—
3173721 API
L1
99%
Stepfundaipai/step-3.7-flash
按次福利模型
$0.0020/request
-
—
—
—
Yunchu API
L1
99%
Stepfunstepfun-ai/step-3.7-flash
default
$375.00/M
$375.00/M
—
—
—
小水管 API
L1
99%
Stepfunstep-3.7-flash
无限制
$1.35/M
$7.77/M
—
—
—
MIX API
L1
98%
Stepfunstepfun-ai/step-3.7-flash
default
$75.00/M
$75.00/M
—
—
—
初叶🍂Furry API
免费
L1
88%
Stepfunstepfun-ai/step-3.7-flash
free
免费
免费
—
—
—
L1
88%
Stepfunstep-3.7-flash
小叶币
$0.050/request
-
—
—
—
Moyanjdc API
免费
L1
79%
Stepfunstep-3.7-flash
default
免费
免费
—
—
—
WSocket AI
免费
L1
76%
Stepfunstepfun-ai/step-3.7-flash
default
免费
免费
—
—
—
当前显示 20 个模型 ID,共 30 个。

替代方案与相似模型

相关模型对比

常见问题

Step 3.7 Flash 包含哪些基准测试数据?
LMSpeed 会在数据可用时展示 Step 3.7 Flash 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 62 家服务商数据。
Step 3.7 Flash API 价格是多少?
Step 3.7 Flash 在 62 家服务商有价格记录,价格从 $0.0020/request 到 $1998.00/M。最低价由 3173721 API 提供。
Step 3.7 Flash API 价格表包含什么?
Step 3.7 Flash API 价格表会对比 62 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
哪家服务商的 Step 3.7 Flash API 价格最低?
3173721 API 当前提供 Step 3.7 Flash 的最低收录价格:$0.0020/request,共对比 62 家服务商。

别名

Step-3.7-Flashdaipai/step-3.7-flashstep-3.7-flashstep-3.7-flash-freestepfun-ai/Step-3.7-Flash

数据更新于 2026年7月21日 02:21·排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。·标准基准数据可能包含 BenchLM 等公开来源。

通过 API 获取 LMSpeed 数据

免费

免费的大模型价格、基准测试和服务商数据公开 API

  • 实时价格与可用性
  • 速度与延迟基准测试
  • 300+ 模型,600+ 服务商
  • 每天 1,000 次请求
查看 API 文档
输出
发布日期
May 2026
官方文档
OpenRouterHuggingFaceOllama
Tokenizer
Other
架构
text+image+video->text
内容审核
否
支持参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可以同时对比 Step 3.7 Flash API 价格和速度吗?
可以。LMSpeed 会在同一页展示 Step 3.7 Flash API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据,方便一起比较成本和性能。
Step 3.7 Flash 的 API 免费吗?
是的,Step 3.7 Flash 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 10 家服务商使用,包括WSocket AI, Dext API, Zero API, 初叶🍂Furry API, Moyanjdc API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐,无需按 token 计费。
哪里可以使用 Step 3.7 Flash 免费 API?
LMSpeed 当前收录了 10 家 Step 3.7 Flash 免费 API 服务商,包括WSocket AI, Dext API, Zero API, 初叶🍂Furry API, Moyanjdc API。免费额度和限制可能变化,使用前请查看每一行服务商数据。

DeepSeekDeepSeek V4 Flash

deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

38 个共享提供商

DeepSeekDeepSeek V4 Pro

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

38 个共享提供商

ChatGLMGLM-5.1

glm-5-1

Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

38 个共享提供商

MoonshotAIKimi K2.5

kimi-k2-5

Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

36 个共享提供商

MinimaxMiniMax M2.7

minimax-m2-7

MiniMax M2.7是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

36 个共享提供商

ChatGLMGLM-5.2

glm-5-2

Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.

35 个共享提供商

DDeepSeek V4 Flash vs Step 3.7 Flash

6 个可验证比较点

可索引

DDeepSeek V4 Pro vs Step 3.7 Flash

6 个可验证比较点

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GGLM-5.1 vs Step 3.7 Flash

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