Data points: 110
Краткий вывод по Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex перед подробной таблицей сравнения.
Вывод
GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex сейчас выглядит сильнее: проверенные победы распределены 2 к 4.
Глубина данных
110 точек данных
Включает 8 строк бенчмарков, 6 аудитов и 7 примеров провайдеров.
Сигнал выбора
Начать с GPT-5.3 Codex
Графики ниже разделяют 21 сильных сигналов по скорости, оценкам и состоянию аудита.
Model compare Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codexclaude-opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex | Model A Claude Opus 4.6 | Model B GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| Overall leader | Contender | Leading |
| Verified metric wins | 2 wins | 4 wins |
| Where it leads | Free providers, Recent tests |
Third-party benchmark profile synced into LMSpeed; only metrics available for both models are shown.
| Metric | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| GPQA | 84.0%#38 |
Latest completed audits from shared providers, with four safety and integrity score groups plus report links.
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
Winner: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit score 97 100 |
Speed aggregates and input/output pricing share each provider row for real API selection and migration cost checks.
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
30 tests | Claude Opus 4.6 speed / latency 38 tok/s / 2611ms input / output No data |
This report only uses LMSpeed data for Claude Opus 4.6 and GPT-5.3 Codex: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.
| Guidance | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex |
|---|---|---|
| When to choose each model | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 is stronger when you prioritize Free providers, Recent tests. | GPT-5.3 Codex GPT-5.3 Codex is stronger when you prioritize Cheapest input price, Average speed, First-token latency, Provider coverage. |
TL;DR: GPT-5.3 Codex leads across 110 verifiable data points, including pricing, speed, latency, benchmarks, and provider examples.
Продолжите с Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex к близким сравнениям моделей с достаточным объёмом проверенных данных LMSpeed.
| Cheapest input price, Average speed, First-token latency, Provider coverage |
| Метаданные модели | Claude Opus 4.6: контекст 1M токенов; заметные сигналы: Текст на входе, Изображения на входе, Файлы на входе, Текст на выходе. | GPT-5.3 Codex: контекст 400K токенов; заметные сигналы: Текст на входе, Изображения на входе, Файлы на входе, Текст на выходе. |
|---|---|---|
| Разработчик | Anthropic | OpenAI |
| Контекстное окно | 1M токенов | 400K токенов |
| Макс. вывод | 128K токенов | 128K токенов |
| Выпущена | апр. 2026 г. | февр. 2026 г. |
| Модальности | Вход ТекстИзображениеФайл Выход Текст | Вход ТекстИзображениеФайл Выход Текст |
| Возможности | Текст на входеИзображения на входеФайлы на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режимReasoning | Текст на входеИзображения на входеФайлы на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный вывод |
| Параметры | No data | No data |
| Токенизатор | Claude | GPT |
| Срез знаний | No data | No data |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6-fast | openai/gpt-5.3-codex |
| Ссылки | No data | No data |
| HLE | 18.6%#43 | 39.9%#5 |
|---|
| SciCode | 45.7%#20 | 53.2%#8 |
|---|
| Time to first answer token | 1.44 s#34 | 57.06 s#95 |
|---|
| Input price | $5.00/M#41 | $1.75/M#35 |
|---|
| Output price | $25.00/M#47 | $14.00/M#43 |
|---|
| Time to first token | 1.44 s#57 | 57.06 s#103 |
|---|
| Blended price | $10.00/M#68 | $4.81/M#62 |
|---|
GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex No audit yet |
VSLLMWinner: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit score 94 76100100100 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-spark No audit yet |
|---|
Yuan APIWinner: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit score 89 56100100100 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-spark No audit yet |
|---|
Leonhard APIWinner: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit score 82 668478100 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex No audit yet |
|---|
钠 APIWinner: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit score 80 668470100 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-spark No audit yet |
|---|
Omini ApiWinner: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit score 78 70728088 | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex No audit yet |
|---|
GPT-5.3 Codex
speed / latency
56 tok/s / 4621ms
input / output
No data
钠 API25 tests | Claude Opus 4.6 speed / latency 42 tok/s / 2282ms input / output No data | GPT-5.3 Codex speed / latency 63 tok/s / 3786ms input / output No data |
|---|
Kunkunout API20 tests | Claude Opus 4.6 speed / latency 40 tok/s / 16141ms input / output No data | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output No data |
|---|
Rnglg2 API15 tests | Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output No data | GPT-5.3 Codex speed / latency N/A / N/A input / output No data |
|---|
小水管 API15 tests | Claude Opus 4.6 speed / latency 45 tok/s / 6167ms input / output No data | GPT-5.3 Codex speed / latency 201 tok/s / 2135ms input / output No data |
|---|
Claude Opus 4.6 claude-opus-4.6 speed / latency No data input / output $0/M / $0/M | GPT-5.3 Codex GPT-5.3-CodeX speed / latency No data input / output $75.00/M / $75.00/M |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-medium speed / latency No data input / output $0.0014/M / $0.0068/M | GPT-5.3 Codex gpt-5.3-codex-openai-compact speed / latency No data input / output $0.0005/M / $0.0038/M |
Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.
