При поддержкеFusecodeКорпоративный API для Claude Code, Codex и модельных рабочих процессов.
LogoLMSpeed
Back to models

Model compare

Claude Sonnet 4.6 vs GPT-3.5 Turbo

Краткий вывод по Claude Sonnet 4.6 и GPT-3.5 Turbo перед подробной таблицей сравнения.

Model A

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Leading
vs

Model B

GPT-3.5 Turbo

OpenAI

Contender

Key Takeaways

Взвешенный результат: Claude Sonnet 4.6. Категории benchmark дают 80%, а цена, производительность API и доступность — 20%.

Вывод

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 имеет более высокий взвешенный результат; баллы модели A / B — 92 к 8.

Глубина данных

75 точек данных

Включает 5 строк бенчмарков, 0 аудитов и 10 примеров провайдеров.

Сигнал выбора

Начать с Claude Sonnet 4.6

Графики ниже разделяют 15 сильных сигналов по скорости, оценкам и состоянию аудита.

Изменить сравнение

Замените любую сторону отчёта, чтобы открыть новое сравнение в той же LMSpeed-структуре данных.

Выберите другую модель, чтобы открыть новый URL сравнения.

Таблица сравнения

This report only uses LMSpeed data for Claude Sonnet 4.6 and GPT-3.5 Turbo: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.

Model compare
Claude Sonnet 4.6
GPT-3.5 Turbo
Overall leaderLeadingContender
Итоговый взвешенный балл92.0 балла8.0 балла
Лидерство в категориях benchmark3 категорий0 категорий
Операционные преимуществаCheapest input price, Free providers, Provider coverageAverage speed, First-token latency
Контекстное окно1M токенов16.4K токенов
Макс. вывод128K токенов4.1K токенов
Модальности

Вход

ТекстИзображениеФайл

Выход

Текст

Вход

Текст

Выход

Текст
Возможности
Текст на входеИзображения на входеФайлы на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режимReasoning
Текст на входеТекст на выходеВызов инструментовСтруктурированный выводJSON-режим

В итоговом результате категории benchmark имеют вес 80%, а цена, скорость/задержка API и доступность — 20%. Количество недавних тестов не влияет на победителя, категории без общих данных исключаются.

Метаданные модели

Model compare
Claude Sonnet 4.6
GPT-3.5 Turbo
РазработчикAnthropicOpenAI
Выпущенафевр. 2026 г.янв. 2024 г.
ПараметрыNo dataNo data
ТокенизаторClaudeGPT
Срез знанийNo data2021-09-30
OpenRouter IDanthropic/claude-sonnet-4.6openai/gpt-3.5-turbo
СсылкиNo dataNo data

When to choose each model

This report only uses LMSpeed data for Claude Sonnet 4.6 and GPT-3.5 Turbo: pricing, speed aggregates, third-party benchmark scores, and shared provider samples.

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 сильнее в категориях benchmark (Кодинг, Reasoning, Математика) и операционных измерениях (Cheapest input price, Free providers, Provider coverage).

GPT-3.5 Turbo

Операционные преимущества GPT-3.5 Turbo: Average speed, First-token latency.

Benchmark score comparison

Third-party benchmark profile synced into LMSpeed; only metrics available for both models are shown.

Производительность по категориям

Сравнение категорий бенчмарков по шкале 0-100. Выберите категорию, чтобы посмотреть разрыв.

Покрытие модели A
7 / 8
Покрытие модели B
3 / 8
Общие
3 общих категорий

Средний балл

Claude Sonnet 4.6

53.1

Средний балл

GPT-3.5 Turbo

40

Агенты

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.652.7
GPT-3.5 Turbo-

Кодинг

Claude Sonnet 4.6 впереди на 7.1

Claude Sonnet 4.655.9
GPT-3.5 Turbo48.8

Reasoning

Claude Sonnet 4.6 впереди на 16.4

Claude Sonnet 4.649.8
GPT-3.5 Turbo33.4

Знания

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.670.6
GPT-3.5 Turbo-

Математика

Claude Sonnet 4.6 впереди на 15.4

Claude Sonnet 4.653.2
GPT-3.5 Turbo37.8

Многоязычность

Нет данных

Claude Sonnet 4.6-
GPT-3.5 Turbo-

Мультимодальность

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.645.7
GPT-3.5 Turbo-

Следование инструкциям

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.643.7
GPT-3.5 Turbo-

Подробности профессиональных бенчмарков

Показатели на уровне метрик с источником, глубиной ранжирования, уверенностью, ошибкой и датой оценки, где они доступны.

Ценыverified

Output price

ИсточникClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Sonnet 4.6

$15.00/M

Ранг #155/180 · confidence 4

+$13.50/M

GPT-3.5 Turbo

лидер

$1.50/M

Ранг #62/180 · confidence 4

Ценыverified

Blended price

ИсточникClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Sonnet 4.6

$6.00/M

Ранг #155/180 · confidence 4

+$5.25/M

GPT-3.5 Turbo

лидер

$0.750/M

Ранг #70/180 · confidence 4

Ценыverified

Input price

ИсточникClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Sonnet 4.6

$3.00/M

Ранг #155/180 · confidence 4

+$2.50/M

GPT-3.5 Turbo

лидер

$0.500/M

Ранг #82/180 · confidence 4

Reasoningverified

GPQA

ИсточникClaude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)

Claude Sonnet 4.6

лидер

87.5%

Ранг #46/212 · confidence 4

+57.8%

GPT-3.5 Turbo

29.7%

Ранг #211/212 · confidence 4

Reasoningreported

MMLU-Pro

ИсточникClaude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6

лидер

79.2%

Ранг #69/129 · confidence 3 · дата оценки 2026-02-01

+33.0%

GPT-3.5 Turbo

46.2%

Ранг #128/129 · confidence 4

API audit comparison

Latest completed audits from shared providers, with four safety and integrity score groups plus report links.

Provider
Claude Sonnet 4.6
GPT-3.5 Turbo
No completed audits are available from shared providers yet.

Provider examples

Speed aggregates and input/output pricing share each provider row for real API selection and migration cost checks.

Provider
Claude Sonnet 4.6
GPT-3.5 Turbo
UoCode25 tests

Claude Sonnet 4.6

speed / latency

32 tok/s / 6074ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

巨量API12 tests

Claude Sonnet 4.6

speed / latency

39 tok/s / 5723ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

EasyMore10 tests

Claude Sonnet 4.6

speed / latency

27 tok/s / 11925ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

54 tok/s / 9591ms

input / output

No data

ModelPool10 tests

Claude Sonnet 4.6

speed / latency

41 tok/s / 3714ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

小水管 API10 tests

Claude Sonnet 4.6

speed / latency

31 tok/s / 4124ms

input / output

No data

GPT-3.5 Turbo

speed / latency

N/A / N/A

input / output

No data

兔子API

Claude Sonnet 4.6

claude-sonnet-4-6

speed / latency

No data

input / output

$0/request

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0613

speed / latency

No data

input / output

$0/request

PoloAPI

Claude Sonnet 4.6

claude-sonnet-4-6-c

speed / latency

No data

input / output

$0.0082/request

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0125

speed / latency

No data

input / output

$0.055/M/$0.164/M

KFCV50

Claude Sonnet 4.6

claude-sonnet-4-6

speed / latency

No data

input / output

$0.010/request

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0125

speed / latency

No data

input / output

$0.034/M/$0.103/M

ZEN-AI VIP

Claude Sonnet 4.6

claude-sonnet-4-6

speed / latency

No data

input / output

$0.616/M/$3.08/M

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0125

speed / latency

No data

input / output

$0.021/M/$0.062/M

YUNWU API

Claude Sonnet 4.6

claude-sonnet-4-6

speed / latency

No data

input / output

$0.205/M/$1.03/M

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-1106

speed / latency

No data

input / output

$0.024/M/$0.048/M

FAQ

Взвешенный результат: Claude Sonnet 4.6. Категории benchmark дают 80%, а цена, производительность API и доступность — 20%.

Why is this comparison indexable?
It has 6 verifiable comparison points, and both models have pricing or benchmark data.
Are missing metrics invented?
No. Metrics without LMSpeed data are omitted from this report.

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.