Qwen
·Released on 28 апр. 2025 г.

Qwen3 32B API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Qwen3 32B with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

Qwen3 32B benchmark, API pricing, and provider data cover 25 API providers, with prices starting at $0.0055/M.

Qwen3-32B is a dense 32.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, optimized for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode ...

Стоимость
#26of 180
$0.0055/ 1M · 8:1 in:out
$0.0009 in · $0.0046 out

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование41.3Рассуждение46.4Знания-Математика49.9Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика49.9Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 38.161.8
foundational math49.7
math_500 · math_500
competition math50.2
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение46.4Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 35.257.5
abstract logicТолько априорное
scientific causal41.4
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints51.3
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#3Программирование41.3Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 27.355.2
code generation41.3
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
OUTPUT
16.4Ktokens
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Всего параметров
32B
Выпущена
Apr 2025
Срез знаний
2025-03-31
Документация
Токенизатор
Qwen3
Архитектура
text->text
Тип инструкций
qwen3
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 23 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$0.160/M#26 / 180Цена выходных данных$0.640/M#28 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#26
Оценка$0.160/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#28
Оценка$0.640/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка41.380% интервал27.3–55.21/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench54.6%#52 / 115SciCode35.4%#126 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода41.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.55 · q 1.00
scicode · scicode · z -1.00 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#52
Оценка54.6%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#126
Оценка35.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка46.480% интервал35.2–57.52/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro72.7%#95 / 129GPQA66.8%#146 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение41.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.00 · q 1.00
hle · hle · z -0.86 · q 1.00
Многошаговые ограничения51.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -0.02 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#95
Оценка72.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#146
Оценка66.8%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#131
Оценка7.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка49.980% интервал38.1–61.82/4 Измеренные измеренияAIME80.7%#12 / 68MATH-50096.1%#18 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика49.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.01 · q 1.00
Олимпиадная математика50.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z 0.00 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#12
Оценка80.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#18
Оценка96.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

4 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Groq
groq
$0.290/M$0.590/M100.0%undefined токенов / undefined токенов
DeepInfra
deepinfra/fp8
$0.080/M$0.280/M99.9%undefined токенов / undefined токенов
Nebius
nebius/base
$0.100/M$0.300/M99.7%undefined токенов / —
SiliconFlow
siliconflow/fp8
$0.140/M$0.570/M91.0%undefined токенов / undefined токенов

Сравнение цен

Compare Qwen3 32B API pricing across 25 providers. Prices range from $0.0055/M to $2.55/M. 云AI offers the lowest rate at $0.0055/M.

ПровайдерРаботоспособностьВариант моделиГруппаВходные данные ($/M)Выходные данные ($/M)Скорость (т/с)Первый токенАудит
L1
99%
qwen3-32b
default
$0.255/M
$1.02/M
L1
99%
qwen3-32b
default
$0.255/M
$1.02/M
L1
100%
Qwen3-32B
Model
-97%$0.0055/M
-97%$0.019/M

Альтернативы и похожие модели

Frequently Asked Questions

What benchmark data does Qwen3 32B include?
LMSpeed shows Qwen3 32B benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 25 providers when those signals are available.
Сколько стоит API Qwen3 32B?
Qwen3 32B has pricing from 25 providers, ranging from $0.0055/M to $2.55/M. 云AI has the lowest listed price.
What does the Qwen3 32B API pricing table include?
The Qwen3 32B API pricing table compares 25 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
У какого провайдера самая низкая цена API Qwen3 32B?
云AI currently has the lowest listed Qwen3 32B price at $0.0055/M across 25 providers.
Является ли API Qwen3 32B бесплатным?
У Qwen3 32B в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 25 провайдеров взимают плату за token.

Также известна как

Qwen3-32Bqwen3-32b

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API