Rerank V3.5 API Benchmarks, Pricing & Provider Data
Compare Rerank V3.5 with another model
Choose a model to open its comparison page.
Цены API Rerank V3.5 у поставщиков (5): от $0.025/request до $75.00/M.
Rerank v3.5 is designed to reorder search results for improved relevance. It supports multi-aspect and semi-structured data reranking over 100+ languages. Ideal for refining results from semantic or k...
Specifications
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
Возможности
Эндпоинты OpenRouter
1 эндпоинтовСторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.
| Provider endpoint | Вход | Вывод | Доступность 1 день | Задержка 30м | Пропускная способность 30м | Контекст / вывод |
|---|---|---|---|---|---|---|
Cohere cohere | $0/M | $0/M | 100% | — | — | undefined токенов / undefined токенов |
Сравнение цен
Compare Rerank V3.5 API pricing across 5 providers. Prices range from $0.025/request to $75.00/M. 钱多多 API offers the lowest rate at $0.025/request.
| Провайдер | Работоспособность | Вариант модели | Группа | Входные данные ($/M) | Выходные данные ($/M) | Скорость (т/с) | Первый токен | Аудит |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | rerank-v3.5 | default | $5.00/M | $5.00/M | — | — | — | |
L1 99% | rerank-v3.5 | default | $0.025/request | - | — | — | — | |
L1 0% | rerank-v3.5 | 91普通用户 | $2.00/M | $2.00/M | — | — | — | |
L1 0% | rerank-v3.5 | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — |
Альтернативы и похожие модели
Gemini Embedding 001
gemini-embedding-001
Google Gemini Embedding 001 is an embedding model, designed for generating vector representations of text for retrieval and semantic search.
TText Embedding 3 Large
text-embedding-3-large
OpenAI Text Embedding 3 Large is an embedding model, designed for generating high-dimensional vector representations of text for retrieval and semantic search.
TText Embedding 3 Small
text-embedding-3-small
OpenAI Text Embedding 3 Small is an embedding model, designed for generating vector representations of text for retrieval and semantic search.
Qwen3 Embedding
qwen3-embedding
Alibaba Qwen3 Embedding is an embedding model in the Qwen series, optimized for text embedding and similarity tasks.
BBGE Reranker V2 M3
bge-reranker-v2-m3
BAAI BGE Reranker V2 M3 is a multilingual reranking model that reorders search and retrieval results by semantic relevance, widely used in RAG pipelines and hybrid search systems.
TText Embedding Ada 002
text-embedding-ada-002
text-embedding-ada-002 is OpenAI's legacy text embedding model.
Frequently Asked Questions
- What benchmark data does Rerank V3.5 include?
- LMSpeed shows Rerank V3.5 benchmark context, API price, output speed, first-token latency, and provider data across 5 providers when those signals are available.
- Сколько стоит API Rerank V3.5?
- Цены Rerank V3.5 у поставщиков (5): от $0.025/request до $75.00/M. Самая низкая указанная цена — у 钱多多 API.
- What does the Rerank V3.5 API pricing table include?
- The Rerank V3.5 API pricing table compares 5 providers by input price, output price, free tier status, speed, first-token latency, and recent health data when available.
- У какого провайдера самая низкая цена API Rerank V3.5?
- Сейчас самая низкая указанная цена Rerank V3.5 — $0.025/request у 钱多多 API. Сравниваются поставщики: 5.
- Является ли API Rerank V3.5 бесплатным?
- У Rerank V3.5 в настоящее время нет бесплатного тарифа API на LMSpeed. Все 5 провайдеров взимают плату за token.