Tencent Cloud is a cloud service provider offering a range of computing, storage, and AI solutions. Its Hunyuan API provides access to AI models for tasks such as natural language processing and image generation. Key capabilities include model inference endpoints, integration with Tencent's ecosystem, and support for various use cases like chatbots and content creation. The platform emphasizes security features, such as automatic deactivation of unused AccessKeys after 90 days. It supports login via WeChat, email, and other methods, with multilingual interfaces available for international users.
Tencent Hunyuan предоставляет большие языковые и мультимодальные AI API для генерации текста, понимания изображений и других задач.
- Модели
- 2 моделей
- От
- --
- Скорость
- 131 tok/s
- Обновлено
- 7/8/2026
- Задержка
- 0.00 s
- Дата создания
- 8/13/2025
Конечные точки API
- Конечная точка 1
api.hunyuan.cloud.tencent.com
Подтвердить права на провайдера
Подтвердите право собственности, чтобы получить доступ к управлению провайдером:
- Редактировать название, контент и ссылки провайдера
- Получить продвижение с приоритетным трафиком и повышенной видимостью
- Отображать значок верификации для повышения доверия пользователей
Рейтинг лидеров
Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.
О 腾讯混元
Мониторинг работоспособности
21%Доступность за последнее время
История (72 точек)
ПрошлоеСейчас
Бенчмарки API и цены
Сравните 1 строк моделей по свежести аудита, последним speedtest, скорости, задержке и цене за токен.
hunyuan-lite | 131.0 t/s | 0.92 s |
Показано 1 из 1 строк моделей
Последние записи тестов
| Время | Модель | Скорость | Задержка |
|---|---|---|---|
| Mar 26, 03:15 PM | hunyuan-lite | 124.72 tok/s | 0.80s |
| Nov 7, 11:57 AM | hunyuan-lite | 123.45 tok/s | 0.88s |
| Oct 26, 02:38 PM | hunyuan-lite | 133.29 tok/s | 0.99s |
| Jul 31, 09:42 AM | hunyuan-lite | 140.56 tok/s | 0.90s |
| May 12, 05:20 PM | hunyuan-lite | 133.10 tok/s | 1.04s |
Похожие альтернативные API-провайдеры для сравнения
Сравните альтернативы 腾讯混元 среди 6 близких API-провайдеров по 60 сигналам LMSpeed: общим моделям, ценам, скорости бенчмарков, доступности и бесплатным моделям.
| Провайдер | Почему сравнивать | Модели | Бесплатно | Средняя цена | Скорость | Доступность 30д |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 腾讯混元 tencent-hunyuan Tencent Hunyuan provides large language models and multimodal AI APIs for text generation, image understanding, and more. | Текущий провайдер как база | 2 | 0 | N/A | 131 tok/s | 7260% |
| 共绩算力（算了么 API） api-suanli-cn Gongji Compute (共绩算力) provides pay-as-you-go, standard API access to mainstream LLMs and elastic GPU computing for AI applications. |
| 15 | 5 | N/A | 36 tok/s | 7280% |
| Mistral AI mistral-ai-api Mistral AI API provides access to frontier AI models including Mistral Large, Medium, Small, and Codestral for chat, code, and embeddings. |
| 11 | 0 | N/A | 132 tok/s | 9970% |
| 阿里云百炼 DashScope dashscope Alibaba Cloud DashScope provides AI model APIs including Qwen LLMs, vision, audio, and embedding models. |
| 301 | 0 | N/A | 87 tok/s | 8600% |
| 火山引擎 Ark volcengine-ark Volcengine Ark is ByteDance's enterprise AI platform, offering Doubao series models and third-party LLMs via OpenAI-compatible API. |
| 163 | 0 | N/A | 41 tok/s | 9930% |
| 10dian-API api-10dian-ai-top A multi-model aggregation platform providing unified, stable, and high-performance AI API services for developers. |
| 151 | 9 | $0.000003/M | 130 tok/s | 0% |
| GLM BigModel Relay glm-bigmodel-relay A third-party API relay providing access to GLM/ChatGLM models through OpenAI-compatible endpoints. |
| 149 | 0 | $0.104/M | 52 tok/s | 9960% |
Примечания
- Проверки работоспособности: Область: график за 72 часа и недавняя доступность измеряют только подключение к API. Каждый столбец суммирует проверки за один час. Цели: LMSpeed сначала проверяет настроенный URL проверки и URL статуса провайдера, затем API-адреса, полученные из известных API-хостов и недавних базовых URL speed-test. Сайт используется только тогда, когда его адрес похож на API endpoint. Этапы: для каждого адреса выполняются DNS-разрешение, TCP-соединение, TLS-рукопожатие для HTTPS и HTTP HEAD с переходом по редиректам. После первого доступного адреса проверка прекращается. Критерий доступности: все обязательные сетевые этапы должны завершиться успешно. HTTP-ответ ниже 500, включая 401 от API с аутентификацией, считается доступным, кроме статусов, классифицированных как блокировка. Блокировки: HTTP 403, 429, 521, 525 и 530, а также обнаруженные проверки WAF или Cloudflare, помечаются как заблокированные и не учитываются при расчёте доступности, поскольку LMSpeed не может определить, отключён ли сам API. Доступность моделей: если настроен отдельный тестовый ключ, LMSpeed отправляет аутентифицированный GET-запрос к вычисленному endpoint /models и сравнивает полученные ID с моделями провайдера. Результаты по моделям показываются в разделе «Модели и цены» и не включаются в процент доступности API. Таймауты: TCP-соединение, TLS-рукопожатие, HTTP-проверка и запрос моделей используют отдельный 20-секундный таймаут. Полный запуск может занять больше времени при проверке нескольких адресов. Периодичность: фоновый worker по умолчанию проверяет всех провайдеров каждые 5 минут. На 72-часовом графике эти выборки объединяются в почасовые столбцы; оператор также может изменить расписание. Ограничение: автоматические выборочные проверки не являются SLA и не гарантируют квоту аккаунта, доступность каждой модели и региона или успешное выполнение запросов генерации. Перед операционными решениями проверьте официальную страницу статуса провайдера.
- Данные Domain Rating поступают от Ahrefs. Это оценка силы домена от 0 до 100 на основе обратных ссылок; она не измеряет скорость или надежность API.
- Объявления и FAQ берутся из снимка статуса NewAPI этого провайдера, если он доступен. LMSpeed сохраняет исходный контент и необязательные английские переводы из источника статуса провайдера, затем показывает на странице локализованные поля.