数据点: 76
Claude Opus 4.6 和 R1 Distill Llama 70B 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 当前更占优，可验证指标为 4 对 0。
证据覆盖
76 个数据点
包含 10 个 benchmark、0 个 audit 样本和 3 个 provider 样本。
选择依据
优先看 Claude Opus 4.6
下方图表把 13 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
Model compare Claude Opus 4.6 vs R1 Distill Llama 70Bclaude-opus-4-6-vs-deepseek-r1-distill-llama-70b | 模型 A Claude Opus 4.6 | 模型 B R1 Distill Llama 70B |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 0 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
Claude Opus 4.6
64.1
平均分
R1 Distill Llama 70B
50.4
当前分类
代码
Claude Opus 4.6 领先 30.5
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
Claude Opus 4.6
2.11 s
排名 #84/113 · confidence 4
R1 Distill Llama 70B
领先0.49 s
排名 #5/113 · confidence 4
Claude Opus 4.6
领先2.11 s
排名 #51/113 · confidence 4
R1 Distill Llama 70B
66.98 s
排名 #108/113 · confidence 4
Claude Opus 4.6
领先47.6 tok/s
排名 #93/113 · confidence 4
R1 Distill Llama 70B
30.1 tok/s
排名 #112/113 · confidence 4
Claude Opus 4.6
$25.00/M
排名 #125/138 · confidence 4
R1 Distill Llama 70B
领先$1.05/M
排名 #37/138 · confidence 4
Claude Opus 4.6
$10.00/M
排名 #125/138 · confidence 4
R1 Distill Llama 70B
领先$0.787/M
排名 #53/138 · confidence 4
Claude Opus 4.6
$5.00/M
排名 #124/138 · confidence 4
R1 Distill Llama 70B
领先$0.700/M
排名 #77/138 · confidence 4
Claude Opus 4.6
领先84.0%
排名 #37/152 · confidence 4
R1 Distill Llama 70B
40.2%
排名 #143/152 · confidence 4
Claude Opus 4.6
领先82.0%
排名 #44/113 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01
R1 Distill Llama 70B
79.5%
排名 #61/113 · confidence 4
Claude Opus 4.6
领先18.6%
排名 #46/150 · confidence 4
R1 Distill Llama 70B
6.1%
排名 #97/150 · confidence 4
Claude Opus 4.6
领先45.7%
排名 #22/149 · confidence 4
R1 Distill Llama 70B
31.3%
排名 #103/149 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.6 | R1 Distill Llama 70B |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | R1 Distill Llama 70B |
|---|---|---|
0 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | R1 Distill Llama 70B |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 R1 Distill Llama 70B 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.6 | R1 Distill Llama 70B |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | R1 Distill Llama 70B R1 Distill Llama 70B 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。 |
TL;DR：Claude Opus 4.6 在本页 76 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.6 vs R1 Distill Llama 70B 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 暂无数据 |
| 模型元信息 | Claude Opus 4.6 的上下文为 1M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | R1 Distill Llama 70B 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 推理。 |
|---|---|---|
| 开发者 | Anthropic | DeepSeek |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 8.2K tokens |
| 发布日期 | 2026年2月 | 暂无数据 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 70B |
| Tokenizer | Claude | Llama3 |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2024-07-31 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6 | deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
speed / latency
N/A / N/A
input / output
暂无数据
KFCV500 次测试 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-low speed / latency N/A / N/A input / output $0.685/M / $3.42/M | R1 Distill Llama 70B deepseek-r1-distill-llama-70b speed / latency N/A / N/A input / output $10.27/M / $20.55/M |
|---|
Yun API0 次测试 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency N/A / N/A input / output $0.685/M / $3.42/M | R1 Distill Llama 70B deepseek-r1-distill-llama-70b speed / latency N/A / N/A input / output $0.027/M / $0.110/M |
|---|
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
