数据点: 81
Claude Opus 4.6 和 GPT-4 Turbo 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 当前更占优，可验证指标为 5 对 1。
证据覆盖
81 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 Claude Opus 4.6
下方图表把 16 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare Claude Opus 4.6 vs GPT-4 Turboclaude-opus-4-6-vs-gpt-4-turbo | 模型 A Claude Opus 4.6 | 模型 B GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 5 项 | 1 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、平均速度、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 首 token 延迟 |
| 模型元信息 | Claude Opus 4.6 的上下文为 1M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | GPT-4 Turbo 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文本输出, 工具调用。 |
| 开发者 | Anthropic | OpenAI |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 4.1K tokens |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2024年4月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本图像 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2023-12-31 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6-fast | openai/gpt-4-turbo |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | Claude Opus 4.6 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| SciCode | 45.7%#20 | 31.9%#86 |
| Time to first answer token | 1.44 s#34 | 1.66 s#38 |
| Input price | $5.00/M#41 | $10.00/M#42 |
| HLE | 18.6%#43 | 3.3%#101 |
| Output price | $25.00/M#47 | $30.00/M#48 |
| Time to first token | 1.44 s#57 | 1.66 s#63 |
| Blended price | $10.00/M#68 | $15.00/M#69 |
| Output speed | 44.9 tok/s#96 | 26.6 tok/s#108 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
Rnglg2 API15 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
小水管 API10 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 45 tok/s / 6167ms input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency 73 tok/s / 1218ms input / output 暂无数据 |
Cuz AI5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 43 tok/s / 2285ms input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
N1N5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 46 tok/s / 2559ms input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
TradingBase API5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 43 tok/s / 1437ms input / output 暂无数据 | GPT-4 Turbo speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $0.150/M / $0.150/M | GPT-4 Turbo gpt-4-turbo speed / latency 暂无数据 input / output $8.00/M / $24.00/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $0.205/M / $1.03/M | GPT-4 Turbo gpt-4-turbo-2024-04-09 speed / latency 暂无数据 input / output $0.411/M / $1.23/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-low speed / latency 暂无数据 input / output $0.274/M / $1.37/M | GPT-4 Turbo gpt-4-turbo speed / latency 暂无数据 input / output $20.55/M / $61.64/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-4 Turbo 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.6 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | GPT-4 Turbo GPT-4 Turbo 更适合优先看 首 token 延迟 的场景。 |
TL;DR：Claude Opus 4.6 在本页 81 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.6 vs GPT-4 Turbo 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
