这个比较为什么能收录？

它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。

没有数据的指标会不会编？

不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

返回模型目录

数据点: 151

Model compare

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.5

Claude Opus 4.6 和 GPT-5.5 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

模型 A

Claude Opus 4.6

Anthropic

对照

模型 B

GPT-5.5

OpenAI

领先

Key Takeaways

综合加权结果：GPT-5.5。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

结论

GPT-5.5

GPT-5.5 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 8 对 92。

证据覆盖

151 个数据点

包含 43 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。

选择依据

优先看 GPT-5.5

下方图表把 53 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

模型 A模型 B

对比总表

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Model compare	Claude Opus 4.6	GPT-5.5
综合领先	对照	领先
综合加权得分	8.0 分	92.0 分
Benchmark 分类领先	0 类	7 类
运营维度优势	免费服务商、服务商覆盖	最低输入价格、平均速度、首 token 延迟
上下文窗口	1M tokens	1.1M tokens
最大输出	128K tokens	128K tokens
模态	输入文本图像文件输出文本	输入文件图像文本输出文本
能力	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理

总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。

模型元信息

Model compare	Claude Opus 4.6	GPT-5.5
开发者	Anthropic	OpenAI
发布日期	2026年2月	2026年4月
参数量	暂无数据	暂无数据
Tokenizer	Claude	GPT
知识截止	暂无数据	2025-12-01
OpenRouter ID	anthropic/claude-opus-4.6	openai/gpt-5.5
来源链接	暂无数据	暂无数据

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 的运营优势是：免费服务商、服务商覆盖。

GPT-5.5

GPT-5.5 在 benchmark 分类（Agents、代码、推理、知识、数学）和运营维度（最低输入价格、平均速度、首 token 延迟）更强。

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖: 8 / 8
模型 B 覆盖: 7 / 8
共同覆盖: 7 个共同分类

平均分

Claude Opus 4.6

51.8

平均分

GPT-5.5

57.7

Agents

GPT-5.5 领先 6.6

Claude Opus 4.654.3

GPT-5.560.9

代码

GPT-5.5 领先 2.7

Claude Opus 4.656.6

GPT-5.559.3

推理

GPT-5.5 领先 5.4

Claude Opus 4.653.4

GPT-5.558.8

知识

GPT-5.5 领先 5.2

Claude Opus 4.653.3

GPT-5.558.5

数学

GPT-5.5 领先 0.5

Claude Opus 4.655.7

GPT-5.556.2

多语言

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.648.4

GPT-5.5-

多模态

GPT-5.5 领先 7.9

Claude Opus 4.647.8

GPT-5.555.7

指令遵循

GPT-5.5 领先 10.0

Claude Opus 4.644.8

GPT-5.554.8

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

能力组

综合reported

Provider	Claude Opus 4.6	GPT-5.5
6345ywz API35 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据	GPT-5.5 speed / latency 38 tok/s / 8937ms input / output 暂无数据
Tokeness.io30 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 44 tok/s / 2803ms input / output 暂无数据	GPT-5.5 speed / latency 52 tok/s / 3050ms input / output 暂无数据
FreeModel25 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据	GPT-5.5 speed / latency 38 tok/s / 7849ms input / output 暂无数据
钠 API25 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 42 tok/s / 2282ms input / output 暂无数据	GPT-5.5 speed / latency 59 tok/s / 3856ms input / output 暂无数据
Kunkunout API20 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 40 tok/s / 16141ms input / output 暂无数据	GPT-5.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
Dext API	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.240/M/$1.20/M	GPT-5.5 gpt-5-5 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M
兔子API	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-low speed / latency 暂无数据 input / output $0/request	GPT-5.5 gpt-5.5-openai-compact speed / latency 暂无数据 input / output $0/request
鲨鱼魔法	Claude Opus 4.6 [lq]q\|Kiro/claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $43.20/request	GPT-5.5 [lq]t\|CX/gpt-5.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M
10dian-API	Claude Opus 4.6 anti/claude-opus-4-6-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.200/request	GPT-5.5 gpt-5.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0050/M/$0.030/M
熊猫 API	Claude Opus 4.6 熊猫-特供-按量-满血逆-claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.015/M/$0.076/M	GPT-5.5 gpt-5.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0089/M/$0.072/M

对比总表

模型元信息

什么时候选哪个模型

跑分对比

分类能力对比

Agents

代码

推理

知识

数学

多语言

多模态

指令遵循

专业跑分明细

BenchLM overall score

Input price

Blended price

Output price

AA-LCR

GPQA

CritPt

HLE

BenchLM Reasoning score

React Native Evals

Vibe Code Bench

FrontierCode 1.1 Main

AA-SciCode

SWE-bench Pro

BenchLM Coding score

FrontierMath v2 (Tiers 1-3)

FrontierMath v2 (Tier 4)

BenchLM Math score

GPQA-D

AA-Omniscience Accuracy

AA-GPQA Diamond

HLE w/o tools

AA-HLE

BenchLM Knowledge score

AA-Omniscience Index

AA-Omniscience Hallucination Rate

Artificial Analysis Intelligence Index

MMMU-Pro

Design Arena Website

AA-MMMU-Pro

BenchLM Multimodal Grounded score

BenchLM Instruction Following score

AA-IFBench

Gert Labs

CyberGym

APEX-Agents-AA

ResearchClawBench

JobBench

Terminal-Bench 2.0

OSWorld-Verified

τ²-bench results

BrowseComp

BenchLM Agentic score

API audit 对比

Provider 数据样本

常见问题

相关 Compare 报告