这个比较为什么能收录？

它至少有 4 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。

没有数据的指标会不会编？

不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

返回模型目录

数据点: 81

Key Takeaways

Claude Opus 4.6 和 Nemotron 3 Nano Omni 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

结论

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 当前更占优，可验证指标为 4 对 0。

证据覆盖

81 个数据点

包含 9 个 benchmark、0 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。

选择依据

优先看 Claude Opus 4.6

下方图表把 16 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

模型 A模型 B

选择其他模型后会打开新的对比页。

Model compare Claude Opus 4.6 vs Nemotron 3 Nano Omni claude-opus-4-6-vs-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning	模型 A Claude Opus 4.6	模型 B Nemotron 3 Nano Omni
综合领先	领先	对照
可验证指标胜出	4 项	0 项
优势维度	最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数

Model compare

Claude Opus 4.6 vs Nemotron 3 Nano Omni

claude-opus-4-6-vs-nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning

模型 A

Claude Opus 4.6

模型 B

Nemotron 3 Nano Omni

综合领先

领先

对照

可验证指标胜出

4 项

0 项

优势维度

最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖: 7 / 8
模型 B 覆盖: 2 / 8
共同覆盖: 2 个共同分类

Claude Opus 4.6Nemotron 3 Nano Omni

平均分

Claude Opus 4.6

64.1

平均分

Nemotron 3 Nano Omni

当前分类

代码

Claude Opus 4.6 领先 31.7

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

能力组

性能verified

Output speed

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

47.6 tok/s

排名 #93/113 · confidence 4

+240.5 tok/s

Nemotron 3 Nano Omni

领先

288.1 tok/s

排名 #3/113 · confidence 4

性能verified

Time to first token

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

2.11 s

排名 #84/113 · confidence 4

+1.54 s

Nemotron 3 Nano Omni

领先

0.57 s

排名 #14/113 · confidence 4

性能verified

Time to first answer token

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

领先

2.11 s

排名 #51/113 · confidence 4

+5.41 s

Nemotron 3 Nano Omni

7.51 s

排名 #61/113 · confidence 4

价格verified

Blended price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$10.00/M

排名 #125/138 · confidence 4

+$9.87/M

Nemotron 3 Nano Omni

领先

$0.131/M

排名 #5/138 · confidence 4

价格verified

Input price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$5.00/M

排名 #124/138 · confidence 4

+$4.92/M

Nemotron 3 Nano Omni

领先

$0.075/M

排名 #6/138 · confidence 4

价格verified

Output price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$25.00/M

排名 #125/138 · confidence 4

+$24.70/M

Nemotron 3 Nano Omni

领先

$0.300/M

排名 #8/138 · confidence 4

推理verified

GPQA

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

领先

84.0%

排名 #37/152 · confidence 4

+37.1%

Nemotron 3 Nano Omni

46.9%

排名 #136/152 · confidence 4

推理verified

HLE

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

领先

18.6%

排名 #46/150 · confidence 4

+13.3%

Nemotron 3 Nano Omni

5.3%

排名 #103/150 · confidence 4

代码verified

SciCode

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

领先

45.7%

排名 #22/149 · confidence 4

+17.9%

Nemotron 3 Nano Omni

27.8%

排名 #118/149 · confidence 4

API audit 对比

来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。

Provider	Claude Opus 4.6	Nemotron 3 Nano Omni
暂无共同 provider 的已完成 audit。

Provider 数据样本

把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。

Provider	Claude Opus 4.6	Nemotron 3 Nano Omni
0 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据	Nemotron 3 Nano Omni

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 Nemotron 3 Nano Omni 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

建议	Claude Opus 4.6	Nemotron 3 Nano Omni
什么时候选哪个模型	Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 更适合优先看最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数的场景。	Nemotron 3 Nano Omni Nemotron 3 Nano Omni 没有在当前可验证指标中明显胜出，建议结合具体服务商价格再看。

FAQ

TL;DR：Claude Opus 4.6 在本页 81 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。

这个比较为什么能收录？: 它至少有 4 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
没有数据的指标会不会编？: 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

从 Claude Opus 4.6 vs Nemotron 3 Nano Omni 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。

模型元信息	Claude Opus 4.6 的上下文为 1M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。	Nemotron 3 Nano Omni 的上下文为 256K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 音频输入, 文本输出。
开发者	Anthropic	NVIDIA
上下文窗口	1M tokens	256K tokens
最大输出	128K tokens	65.5K tokens
发布日期	2026年2月	暂无数据
模态	输入文本图像文件输出文本	输入文本音频图像video 输出文本
能力	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理	文本输入图像输入音频输入文本输出工具调用推理
参数量	暂无数据	30B / 3B active
Tokenizer	Claude	Other
知识截止	暂无数据	暂无数据
OpenRouter ID	anthropic/claude-opus-4.6	nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning
来源链接	暂无数据	暂无数据

Key Takeaways

切换对比模型

Claude Opus 4.6 vs Nemotron 3 Nano Omni

Claude Opus 4.6

Nemotron 3 Nano Omni

跑分对比

分类能力对比

专业跑分明细

Output speed

Time to first token

Time to first answer token

Blended price

Input price

Output price

GPQA

HLE

SciCode

API audit 对比

Provider 数据样本

什么时候选哪个模型

FAQ

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