数据点: 91
Claude Opus 4.7 和 GPT-5 的结论先放在这里,方便先判断是否值得继续看明细。
结论
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 当前更占优,可验证指标为 4 对 2。
证据覆盖
91 个数据点
包含 8 个 benchmark、2 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 Claude Opus 4.7
下方图表把 20 组高信号样本拆开,便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare Claude Opus 4.7 vs GPT-5claude-opus-4-7-vs-gpt-5 | 模型 A Claude Opus 4.7 | 模型 B GPT-5 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 2 项 |
| 优势维度 | 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 最低输入价格、平均速度 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile;只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | Claude Opus 4.7 | GPT-5 |
|---|---|---|
| GPQA | 91.4%#5 | 85.4% |
来自共同 provider 的最近完成 audit,展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.7 | GPT-5 |
|---|---|---|
胜出方: Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.7 claude-opus-4-7 Audit 分数 97 100100 |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行,便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.7 | GPT-5 |
|---|---|---|
20 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据:Claude Opus 4.7 和 GPT-5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.7 | GPT-5 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 更适合优先看 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | GPT-5 GPT-5 更适合优先看 最低输入价格、平均速度 的场景。 |
TL;DR:Claude Opus 4.7 在本页 91 个可验证数据点中更占优,包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.7 vs GPT-5 继续查看附近模型的横向对比,这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | Claude Opus 4.7 的上下文为 1M tokens;主要信号:文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | GPT-5 的上下文为 128K tokens;主要信号:文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | Anthropic | OpenAI |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 16.4K tokens |
| 发布日期 | 2026年5月 | 2025年8月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2024-09-30 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.7-fast | openai/gpt-5-chat |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| HLE | 39.6%#6 | 26.5%#24 |
|---|
| SciCode | 54.5%#6 | 42.9%#31 |
|---|
| Input price | $5.00/M#41 | $1.25/M#30 |
|---|
| Output price | $25.00/M#47 | $10.00/M#41 |
|---|
| Output speed | 46.9 tok/s#95 | 109.6 tok/s#44 |
|---|
| Blended price | $10.00/M#68 | $3.44/M#58 |
|---|
| Time to first answer token | 11.41 s#63 | 62.85 s#98 |
|---|
GPT-5 gpt-5 暂无 audit |
DuckCoding胜出方: Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.7 claude-opus-4-7 Audit 分数 87 848480100 | GPT-5 gpt-5 暂无 audit |
|---|
speed / latency
95 tok/s / 1234ms
input / output
暂无数据
Fengsili API10 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency 52 tok/s / 3590ms input / output 暂无数据 | GPT-5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
EasyMore5 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5 speed / latency 46 tok/s / 6577ms input / output 暂无数据 |
|---|
N1N5 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5 speed / latency 102 tok/s / 948ms input / output 暂无数据 |
|---|
SkyAI5 次测试 | Claude Opus 4.7 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5 speed / latency 169 tok/s / 1894ms input / output 暂无数据 |
|---|
Claude Opus 4.7 c/claude-opus-4-7 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0017/M / $0.0017/M | GPT-5 gpt-5-chat-latest speed / latency 暂无数据 input / output $1.25/M / $10.00/M |
Claude Opus 4.7 claude-opus-4-7 speed / latency 暂无数据 input / output $0.040/M / $0.200/M | GPT-5 gpt-5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.020/M / $0.160/M |
Claude Opus 4.7 claude-opus-4-7 speed / latency 暂无数据 input / output $0.103/M / $0.514/M | GPT-5 gpt-5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.036/M / $0.285/M |
Claude Opus 4.7 claude-opus-4.7 speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.188/M | GPT-5 gpt-5-chat speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.300/M |
Claude Opus 4.7 claude-opus-4.7 speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.188/M | GPT-5 gpt-5-chat speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.300/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。