数据点: 77
DeepSeek R1 Distill Qwen 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 1 对 5。
证据覆盖
77 个数据点
包含 5 个 benchmark、0 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 12 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare DeepSeek R1 Distill Qwen vs GPT-5.2deepseek-r1-distill-qwen-vs-gpt-5-2 | 模型 A DeepSeek R1 Distill Qwen | 模型 B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 1 项 | 5 项 |
| 优势维度 | 免费服务商 | 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 |
| 模型元信息 | DeepSeek R1 Distill Qwen 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 结构化输出, JSON 模式。 | GPT-5.2 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
| 开发者 | DeepSeek | OpenAI |
| 上下文窗口 | 128K tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 32.8K tokens | 16.4K tokens |
| 发布日期 | 2025年1月 | 2025年12月 |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 32B | 暂无数据 |
| Tokenizer | Qwen | GPT |
| 知识截止 | 2024-07-31 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b | openai/gpt-5.2-chat |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | DeepSeek R1 Distill Qwen | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| LiveCodeBench | 27.0%#83 | 88.9%#4 |
| MMLU-Pro | 73.9%#62 | 87.4%#6 |
| GPQA | 61.5%#101 | 90.3%#9 |
| HLE | 5.5%#82 | 35.4%#9 |
| SciCode | 37.6%#61 | 52.1%#9 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | DeepSeek R1 Distill Qwen | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | DeepSeek R1 Distill Qwen | GPT-5.2 |
|---|---|---|
N1N15 次测试 | DeepSeek R1 Distill Qwen speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 |
星见雅 API15 次测试 | DeepSeek R1 Distill Qwen speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output 暂无数据 |
ModelPool5 次测试 | DeepSeek R1 Distill Qwen deepseek-r1-distill-qwen-32b speed / latency N/A / N/A input / output $0.018/M / $0.073/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency 64 tok/s / 5256ms input / output $0.150/M / $1.20/M |
WSocket AI5 次测试 | DeepSeek R1 Distill Qwen speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 54 tok/s / 1449ms input / output 暂无数据 |
Yun API5 次测试 | DeepSeek R1 Distill Qwen speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 32 tok/s / 1965ms input / output 暂无数据 |
DeepSeek R1 Distill Qwen DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B speed / latency 暂无数据 input / output $0.015/M / $0.015/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency 暂无数据 input / output $1.75/M / $14.00/M | |
DeepSeek R1 Distill Qwen DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B speed / latency 暂无数据 input / output $0.015/M / $0.015/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat-latest speed / latency 暂无数据 input / output $1.75/M / $14.00/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek R1 Distill Qwen 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | DeepSeek R1 Distill Qwen | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | DeepSeek R1 Distill Qwen DeepSeek R1 Distill Qwen 更适合优先看 免费服务商 的场景。 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 77 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 DeepSeek R1 Distill Qwen vs GPT-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
