数据点: 103
Model compare
DeepSeek V4 Flash vs GPT-5.4
DeepSeek V4 Flash 和 GPT-5.4 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
Key Takeaways
综合加权结果：GPT-5.4。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.4
GPT-5.4 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 8 对 92。
证据覆盖
103 个数据点
包含 19 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.4
下方图表把 29 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
切换对比模型
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
对比总表
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek V4 Flash 和 GPT-5.4 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | DeepSeek V4 Flash | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 综合加权得分 | 8.0 分 | 92.0 分 |
| Benchmark 分类领先 | 0 类 | 5 类 |
| 运营维度优势 | 最低输入价格、平均速度 | 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 |
| 上下文窗口 | 1.0M tokens | 1.1M tokens |
| 最大输出 | 384K tokens | 128K tokens |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本图像文件 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
模型元信息
模型元信息
| Model compare | DeepSeek V4 Flash | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| 开发者 | DeepSeek | OpenAI |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2026年3月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | DeepSeek | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | deepseek/deepseek-v4-flash | openai/gpt-5.4 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
什么时候选哪个模型
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：DeepSeek V4 Flash 和 GPT-5.4 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash 的运营优势是：最低输入价格、平均速度。
GPT-5.4
GPT-5.4 在 benchmark 分类（Agents、代码、推理、知识、数学）和运营维度（首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。
跑分对比
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
分类能力对比
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
- 模型 A 覆盖
- 5 / 8
- 模型 B 覆盖
- 7 / 8
- 共同覆盖
- 5 个共同分类
平均分
DeepSeek V4 Flash
43.3
平均分
GPT-5.4
56.6
Agents
GPT-5.4 领先 10.9
代码
GPT-5.4 领先 18.3
推理
GPT-5.4 领先 2.4
知识
GPT-5.4 领先 17.1
数学
GPT-5.4 领先 24.2
多语言
暂无数据
多模态
GPT-5.4
指令遵循
GPT-5.4
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
DeepSeek V4 Flash
51.0
排名 #78/111 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先63.0
排名 #40/111 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
领先$0.280/M
排名 #10/186 · confidence 4
GPT-5.4
$15.00/M
排名 #159/186 · confidence 4
DeepSeek V4 Flash
领先$0.168/M
排名 #13/186 · confidence 4
GPT-5.4
$5.63/M
排名 #158/186 · confidence 4
DeepSeek V4 Flash
领先$0.130/M
排名 #18/186 · confidence 4
GPT-5.4
$2.50/M
排名 #154/186 · confidence 4
DeepSeek V4 Flash
领先30.3%
排名 #55/216 · confidence 4
GPT-5.4
11.3%
排名 #116/216 · confidence 4
DeepSeek V4 Flash
领先86.7%
排名 #56/218 · confidence 4
GPT-5.4
74.8%
排名 #122/218 · confidence 4
DeepSeek V4 Flash
52.3
排名 #43/50 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先57.7
排名 #21/50 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
领先46.0
排名 #65/87 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
42.8
排名 #69/87 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
领先78.4
排名 #11/63 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
64.5
排名 #24/63 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
87.4
排名 #26/32 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先92.8
排名 #9/32 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
52.8
排名 #69/83 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先74.3
排名 #30/83 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
1230.0
排名 #43/78 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先1234.0
排名 #42/78 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
54.4
排名 #18/49 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先64.9
排名 #4/49 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
43.5
排名 #16/24 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先54.6
排名 #6/24 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
57.8
排名 #16/27 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先60.3
排名 #13/27 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
56.6
排名 #38/53 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先75.1
排名 #13/53 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
53.5
排名 #31/32 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先82.7
排名 #16/32 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
67.4
排名 #21/31 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先70.6
排名 #19/31 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
DeepSeek V4 Flash
34.6
排名 #64/76 · confidence 2 · 评测日期 2026-07-31
GPT-5.4
领先72.0
排名 #28/76 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-05
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | DeepSeek V4 Flash | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | DeepSeek V4 Flash | GPT-5.4 |
|---|---|---|
OpenCode210 次测试 | DeepSeek V4 Flash speed / latency 81 tok/s / 12508ms input / output 暂无数据 | GPT-5.4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Mars HK125 次测试 | DeepSeek V4 Flash speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.4 speed / latency 49 tok/s / 6084ms input / output 暂无数据 |
Jasper45 次测试 | DeepSeek V4 Flash speed / latency 96 tok/s / 7428ms input / output 暂无数据 | GPT-5.4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Sub2API30 次测试 | DeepSeek V4 Flash speed / latency 49 tok/s / 5413ms input / output 暂无数据 | GPT-5.4 speed / latency 51 tok/s / 4032ms input / output 暂无数据 |
小水管 API25 次测试 | DeepSeek V4 Flash speed / latency 83 tok/s / 5114ms input / output 暂无数据 | GPT-5.4 speed / latency 44 tok/s / 2518ms input / output 暂无数据 |
DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash speed / latency 暂无数据 input / output $0.110/M/$0.219/M | GPT-5.4 gpt-5.4 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | |
DeepSeek V4 Flash deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.4 gpt-5.4 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | |
DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.4 gpt-5-4 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | |
DeepSeek V4 Flash deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | GPT-5.4 gpt-5.4 speed / latency 暂无数据 input / output $0.309/M/$1.86/M | |
DeepSeek V4 Flash deepseek-v4-flash-free speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.4 gpt-5.4 speed / latency 暂无数据 input / output $74.25/M/$445.50/M |
常见问题
综合加权结果：GPT-5.4。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
- 这个比较为什么能收录？
- 它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
- 没有数据的指标会不会编？
- 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。