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OpenAI
OpenAI
·Released on 2026年3月5日

GPT-5.4 API 基准测试 价格和服务商数据

选择与 GPT-5.4 对比的模型

选择一个模型后会直接打开对应的对比页面。

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LLM

GPT-5.4 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据,覆盖 847 家服务商,价格从 $0.0003/M 起。GPT-5.4 免费 API 额度来自 15 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。

OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

质量
#19of 83
67.0
LMSpeed 评分
速度
#60of 139
49char/s
4.45 s
成本
#133of 163
$0.0003/ 1M · 8:1 in:out
$0.00004 in · $0.0002 out

分类性能

基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。

覆盖
7 / 8
方法论
V3.0
分类性能基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。智能体56.6代码62.9综合推理59.5知识59.9数学57.6多语言-多模态53.7指令遵循54.3
#1代码62.9估算·2/4 实测维度
80% 区间: 52.6–73.2
code generation66
livecodebench · live_code_bench_pro / scicode · scicode
repository engineering59.8
react_native_bench · react_native_evals / swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing仅先验
tooling quality仅先验
#2知识59.9暂定评分·1/4 实测维度
80% 区间: 44.7–75.0
broad knowledge仅先验
professional knowledge59.9
healthbench · health_bench_hard / medxpert · med_xpert_qa_text
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
#3综合推理59.5估算·2/4 实测维度
80% 区间: 48.7–70.3
abstract logic仅先验
scientific causal61.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraints仅先验
evidence verification57.8
lcr · lcr
#4数学57.6暂定评分·1/4 实测维度
80% 区间: 41.5–73.6
foundational math仅先验
competition math仅先验
proof frontier57.6
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math仅先验
#5智能体56.6正式评分·全站排名 #16·4/4 实测维度
80% 区间: 51.5–61.7
planning58.6
deep_planning · gert_labs
tool use55.7
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution57.6
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability54.3
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval / cyber_gym · cyber_gym / exploit_gym · exploit_gym / jobbench · job_bench / researchclaw · research_claw_bench
#6指令遵循54.3暂定评分·1/4 实测维度
80% 区间: 38.3–70.3
constraint following仅先验
structured output仅先验
novel instruction generalization54.3
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#7多模态53.7正式评分·全站排名 #3·4/4 实测维度
80% 区间: 47.0–60.4
perception ocr47.4
simplevqa · simple_vqa
document spatial52.2
charxiv · charxiv
visual reasoning58.2
erqa · erqa / medxpert · med_xpert_qa_mm / mmmu_pro · mmmu_pro
video action57.1
screenspot · screen_spot_pro
暂无数据:多语言

技术规格

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
1.1Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
1.1M

能力

Technical Details

输入

排名

擅长

表现尚可

相对落后

详细分数

更新时间: 2026年7月18日

综合

1 个指标

Overall score67.0#19 / 83
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Overall score
站内排名#19
分数67.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3

速度与延迟

2 个指标

输出速度96.3 tok/s#60 / 139首字延迟0.67 s#30 / 139
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
输出速度
Output speed
站内排名#60
分数96.3 tok/s
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
首字延迟
Time to first token
站内排名#30
分数0.67 s
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4

价格

2 个指标

输入价格$2.50/M#133 / 163输出价格$15.00/M#138 / 163
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
输入价格
Input price
站内排名#133
分数$2.50/M
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
输出价格
Output price
站内排名#138
分数$15.00/M
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4

智能体

V3.0

18 个指标 · 正式评分

分数56.6#1680% 区间51.5–61.74/4 实测维度Agentic score74.7#13 / 52Terminal-Bench 2.075.1#11 / 45
维度与证据
规划拆解58.6
1 个基准族 · 1 个指标
deep_planning · gert_labs · z 1.14 · q 1.00
工具调用55.7
3 个基准族 · 3 个指标
mcp_atlas · mcp_atlas · z -0.08 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.05 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.69 · q 1.00
环境与长程执行57.6
5 个基准族 · 5 个指标
browsecomp · browse_comp · z 0.09 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z -0.39 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.69 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.23 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.71 · q 1.00
恢复与完成可靠性54.3
6 个基准族 · 6 个指标
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.61 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z 0.11 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z 0.72 · q 1.00
exploit_gym · exploit_gym · z -0.95 · q 0.50
jobbench · job_bench · z 0.72 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z -0.95 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Agentic score
站内排名#13
分数74.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
Terminal-Bench 2.0V3 计分证据
站内排名#11
分数75.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
CyberGymV3 计分证据
站内排名#4
分数79.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
BrowseCompV3 计分证据
站内排名#13
分数82.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
OSWorld-VerifiedV3 计分证据
站内排名#7
分数75.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
MCP AtlasV3 计分证据
站内排名#12
分数70.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
ToolathlonV3 计分证据
站内排名#5
分数54.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
Τ²-bench resultsV3 计分证据
站内排名#37
分数87.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
Claw-EvalV3 计分证据
站内排名#13
分数60.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
DeepSearchQAV3 计分证据
站内排名#6
分数73.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
AA Agentic Index
站内排名#11
分数41.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
APEX-Agents-AAV3 计分证据
站内排名#4
分数33.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
GDPval-AA
站内排名#11
分数44.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
GDPval-AAV3 计分证据
站内排名#11
分数1395.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
Gert LabsV3 计分证据
站内排名#4
分数64.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
ResearchClawBenchV3 计分证据
站内排名#14
分数15.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
JobBenchV3 计分证据
站内排名#3
分数38.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
ExploitGymV3 计分证据
站内排名#5
分数6.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3

代码

V3.0

8 个指标 · 估算

分数62.980% 区间52.6–73.22/4 实测维度SciCode47.1%#23 / 184Coding score46.7#51 / 64
维度与证据
代码生成66
2 个基准族 · 2 个指标
livecodebench · live_code_bench_pro · z 1.29 · q 0.50
scicode · scicode · z 1.13 · q 1.00
仓库工程59.8
3 个基准族 · 3 个指标
react_native_bench · react_native_evals · z 0.98 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.11 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 1.43 · q 1.00
调试与测试仅先验
工具化开发与质量仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
SciCodeV3 计分证据
站内排名#23
分数47.1%
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
Coding score
站内排名#51
分数46.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
LiveCodeBench ProV3 计分证据
站内排名#1
分数87.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
SWE-bench ProV3 计分证据
站内排名#15
分数57.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
React Native EvalsV3 计分证据
站内排名#1
分数85.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
Vibe Code BenchV3 计分证据
站内排名#3
分数67.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
AA Coding Index
站内排名#10
分数71.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
AA-SciCodeV3 计分证据
站内排名#3
分数56.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3

综合推理

V3.0

4 个指标 · 估算

分数59.580% 区间48.7–70.32/4 实测维度GPQA74.8%#96 / 187HLE10.6%#90 / 186
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理61.1
3 个基准族 · 4 个指标
critpt · critpt · z 1.22 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.77 · q 1.00
hle · hle · z 0.93 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z -0.22 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证57.8
1 个基准族 · 1 个指标
lcr · lcr · z 0.63 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
GPQAV3 计分证据
站内排名#96
分数74.8%
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
HLEV3 计分证据
站内排名#90
分数10.6%
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
AA-LCRV3 计分证据
站内排名#5
分数74.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
CritPtV3 计分证据
站内排名#7
分数23.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3

知识

V3.0

12 个指标 · 暂定评分

分数59.980% 区间44.7–75.01/4 实测维度Knowledge score82.0#11 / 54HLE w/o tools39.8#10 / 14
维度与证据
广泛知识仅先验
专业知识59.9
2 个基准族 · 2 个指标
healthbench · health_bench_hard · z 0.74 · q 0.88
medxpert · med_xpert_qa_text · z 0.45 · q 0.50
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Knowledge score
站内排名#11
分数82.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
HLE w/o tools
站内排名#10
分数39.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
GPQA-D
站内排名#7
分数92.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
HealthBench HardV3 计分证据
站内排名#1
分数40.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
MedXpertQA (Text)V3 计分证据
站内排名#2
分数59.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
Artificial Analysis Intelligence Index
站内排名#9
分数51.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
AA-GPQA Diamond
站内排名#10
分数92.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
AA-HLE
站内排名#7
分数41.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
AA-Omniscience Index
站内排名#18
分数5.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
AA-Omniscience Accuracy
站内排名#10
分数50.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
AA-Omniscience Hallucination Rate
站内排名#19
分数88.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
HealthBench Professional
站内排名#4
分数48.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3

数学

V3.0

3 个指标 · 暂定评分

分数57.680% 区间41.5–73.61/4 实测维度Math score65.9#17 / 56FrontierMath v2 (Tiers 1-3)47.6#7 / 47
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学仅先验
高阶证明57.6
1 个基准族 · 2 个指标
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.97 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.61 · q 1.00
应用与工具辅助数学仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Math score
站内排名#17
分数65.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
FrontierMath v2 (Tiers 1-3)V3 计分证据
站内排名#7
分数47.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
FrontierMath v2 (Tier 4)V3 计分证据
站内排名#8
分数27.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3

多语言

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验

多模态

V3.0

12 个指标 · 正式评分

分数53.7#380% 区间47.0–60.44/4 实测维度Multimodal Grounded score68.9#13 / 34MMMU-Pro81.2#5 / 26
维度与证据
感知与 OCR47.4
1 个基准族 · 1 个指标
simplevqa · simple_vqa · z 0.00 · q 0.88
文档与空间理解52.2
1 个基准族 · 1 个指标
charxiv · charxiv · z 0.33 · q 1.00
视觉推理58.2
3 个基准族 · 3 个指标
erqa · erqa · z 0.16 · q 0.75
medxpert · med_xpert_qa_mm · z 0.77 · q 0.63
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.77 · q 1.00
视频与落地行动57.1
1 个基准族 · 1 个指标
screenspot · screen_spot_pro · z 0.64 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Multimodal Grounded score
站内排名#13
分数68.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
MMMU-ProV3 计分证据
站内排名#5
分数81.2
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
OfficeQA Pro
站内排名#4
分数53.2
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
MMMU-Pro w/ Python
站内排名#3
分数82.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
CharXivV3 计分证据
站内排名#6
分数82.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
ERQAV3 计分证据
站内排名#3
分数65.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
SimpleVQAV3 计分证据
站内排名#4
分数61.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
ScreenSpot ProV3 计分证据
站内排名#2
分数85.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
ZeroBench
站内排名#1
分数41.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
MedXpertQA (MM)V3 计分证据
站内排名#2
分数77.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
AA-MMMU-Pro
站内排名#15
分数78.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3
Design Arena Website
站内排名#30
分数1252.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3

指令遵循

V3.0

1 个指标 · 暂定评分

分数54.380% 区间38.3–70.31/4 实测维度AA-IFBench73.9#24 / 86
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化54.3
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z 0.27 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
AA-IFBenchV3 计分证据
站内排名#24
分数73.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度3

OpenRouter 端点

5 个端点

来自 OpenRouter 的第三方端点数据,和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。

Provider endpoint输入输出1 天在线率30m 延迟30m 吞吐上下文 / 输出
Azure
azure
$2.50/M$15/M99.7%——1.1M tokens / 128K tokens
OpenAI
openai/flex
$1.25/M$7.50/M99.1%——1.1M tokens / 128K tokens
OpenAI
openai
$2.50/M$15/M99.1%——1.1M tokens / 128K tokens
OpenAI
openai/priority
$5/M$30/M99.1%——1.1M tokens / 128K tokens
Azure
azure/eu
$2.75/M$16.50/M———1.1M tokens / 128K tokens

价格对比

对比 GPT-5.4 在 832 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0003/M 到 $749250.00/M,其中 FineOneAPI 提供最低价 $0.0003/M。 15 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。

服务商健康度模型变体分组输入 ($/M)输出 ($/M)速度 (t/s)首字延迟检测
Fengsili API
L1
63%
OpenAIgpt-5.4
default
$75.00/M
$450.00/M
88.2 t/s
6.08 s
—
331112 AI
L1
99%
OpenAIgpt-5.4
default
$2.50/M
Cache read$0.250/M
$15.00/M
86.2 t/s
6.12 s
—
L1
99%
OpenAIgpt-5.4-openai-compact
default
$2.50/M
Cache read$0.250/M
$15.00/M
—
—
—
TradingBase API
L1
100%
OpenAIgpt-5.4
default
$2.68/M
Cache read$0.268/M
$16.06/M
71.2 t/s
1.63 s
—
星辰·AI
L1
100%
OpenAIgpt-5.4
gpt-pro
-60%$1.00/M
Cache read$0.100/M
-60%$6.00/M
68.9 t/s
7.53 s
—
L1
100%
OpenAIgpt-5.4-openai-compact
gpt-pro
-60%$1.00/M
-60%$6.00/M
—
—
—
TokenClub API
L1
1%
OpenAIgpt-5.4
default
$2.50/M
Cache read$0.250/M
$15.00/M
68.0 t/s
2.15 s
—
L1
1%
OpenAIgpt-5.4-openai-compact
default
$2.50/M
Cache read$0.250/M
$15.00/M
—
—
—
VSLLM
L1
100%
OpenAIgpt-5.4
default
$0.073/request
-
59.9 t/s
2.48 s
—
L1
100%
OpenAIgpt-5.4-openai-compact
default
$0.730/request
-
—
—
—
Tokeness
L1
100%
OpenAIgpt-5.4
GPT-Entry
-97%$0.075/M
Cache read$0.0075/M
-97%$0.450/M
53.2 t/s
1.11 s
8468100100
Claw API
L1
1%
OpenAIgpt-5.4
OpenAI
-86%$0.342/M
Cache read$0.034/M
-86%$2.05/M
53.1 t/s
5.11 s
—
ABC Relay
L1
100%
OpenAIgpt-5.4
default
-86%$0.342/M
Cache read$0.034/M
-86%$2.05/M
52.6 t/s
2.36 s
—
L1
100%
OpenAIgpt-5.4-openai-compact
default
-86%$0.342/M
Cache read$0.034/M
-86%$2.05/M
—
—
—
TokenFlux
L1
100%
OpenAIgpt-5.4
default
-86%$0.342/M
Cache read$0.034/M
-86%$2.05/M
51.3 t/s
2.92 s
727980100
L1
100%
OpenAIGPT-5.4
default
$10.27/M
-32%$10.27/M
—
—
—
L1
100%
OpenAIgpt-5.4-openai-compact
default
$10.27/M
$61.64/M
—
—
—
XiaMiAPI
L1
59%
OpenAIgpt-5.4
Codex
$375.00/M
$2250.00/M
51.2 t/s
0.97 s
—
L1
59%
OpenAIgpt-5.4-openai-compact
Codex
$375.00/M
$2250.00/M
—
—
—
0CHAT
L1
100%
OpenAIgpt-5.4
default
-97%$0.084/M
Cache read$0.0084/M
-97%$0.503/M
51.0 t/s
2.53 s
—
当前显示 20 个模型 ID,共 273 个。

替代方案与相似模型

相关模型对比

常见问题

GPT-5.4 包含哪些基准测试数据?
LMSpeed 会在数据可用时展示 GPT-5.4 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 847 家服务商数据。
GPT-5.4 API 价格是多少?
GPT-5.4 在 847 家服务商有价格记录,价格从 $0.0003/M 到 $749250.00/M。最低价由 FineOneAPI 提供。
GPT-5.4 API 价格表包含什么?
GPT-5.4 API 价格表会对比 847 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
哪家服务商的 GPT-5.4 API 价格最低?
FineOneAPI 当前提供 GPT-5.4 的最低收录价格:$0.0003/M,共对比 847 家服务商。

别名

gpt-5.411/gpt-5.415/gpt-5.464/gpt-5.464/gpt-5.4-2026-03-05

数据更新于 2026年7月18日 14:52·排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。·标准基准数据可能包含 BenchLM 等公开来源。

通过 API 获取 LMSpeed 数据

免费

免费的大模型价格、基准测试和服务商数据公开 API

  • 实时价格与可用性
  • 速度与延迟基准测试
  • 300+ 模型,600+ 服务商
  • 每天 1,000 次请求
查看 API 文档
输出
发布日期
Mar 2026
官方文档
OpenRouterOllama
Tokenizer
GPT
架构
text+image+file->text
内容审核
是
支持参数
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools
可以同时对比 GPT-5.4 API 价格和速度吗?
可以。LMSpeed 会在同一页展示 GPT-5.4 API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据,方便一起比较成本和性能。
GPT-5.4 的 API 免费吗?
是的,GPT-5.4 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 15 家服务商使用,包括180txt API, 180txt API, 180txt API, 180txt API, 180txt API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐,无需按 token 计费。
哪里可以使用 GPT-5.4 免费 API?
LMSpeed 当前收录了 15 家 GPT-5.4 免费 API 服务商,包括180txt API, 180txt API, 180txt API, 180txt API, 180txt API。免费额度和限制可能变化,使用前请查看每一行服务商数据。

OpenAIGPT-5.3 Codex

gpt-5-3-codex

OpenAI 的 GPT-5.3 Codex是GPT-5.3 系列的代码专精模型,专为代码生成、调试与软件开发任务优化。

303 个共享提供商

OpenAIGPT-5.2

gpt-5-2

OpenAI 的 GPT-5.2是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

293 个共享提供商

OpenAIGPT-5.4 Mini

gpt-5-4-mini

OpenAI 的 GPT-5.4 Mini是GPT-5.4 系列的轻量语言模型,专为低延迟、低成本的通用对话任务优化。

281 个共享提供商

ClaudeClaude Opus 4.6

claude-opus-4-6

Anthropic 的 Claude Opus 4.6是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

250 个共享提供商

ClaudeClaude Sonnet 4.6

claude-sonnet-4-6

Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

245 个共享提供商

ClaudeClaude Haiku 4.5

claude-haiku-4-5

Anthropic 的 Claude Haiku 4.5是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

224 个共享提供商

GGPT-5.3 Codex vs GPT-5.4

6 个可验证比较点

可索引

GGPT-5.2 vs GPT-5.4

6 个可验证比较点

可索引

GGPT-5.4 vs GPT-5.4 Mini

6 个可验证比较点

可索引