数据点: 78
Model compare
GLM-5.1 和 GPT-4 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GLM-5.1。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GLM-5.1
GLM-5.1 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 92 对 8。
证据覆盖
78 个数据点
包含 6 个 benchmark、0 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GLM-5.1
下方图表把 13 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-5.1 和 GPT-4 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GLM-5.1 | GPT-4 |
|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 92.0 分 | 8.0 分 |
| Benchmark 分类领先 | 1 类 | 0 类 |
| 运营维度优势 | 最低输入价格、平均速度、服务商覆盖 | 首 token 延迟、免费服务商 |
| 上下文窗口 | 202.8K tokens | 8.2K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 4.1K tokens |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文本 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | GLM-5.1 | GPT-4 |
|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | OpenAI |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2023年5月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2021-09-30 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.1 | openai/gpt-4 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-5.1 和 GPT-4 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GLM-5.1
GLM-5.1 在 benchmark 分类（代码）和运营维度（最低输入价格、平均速度、服务商覆盖）更强。
GPT-4
GPT-4 的运营优势是：首 token 延迟、免费服务商。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GLM-5.1
54.6
平均分
GPT-4
49.5
GLM-5.1
GLM-5.1 领先 5.5
GLM-5.1
GLM-5.1
GLM-5.1
暂无数据
暂无数据
GLM-5.1
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GLM-5.1
44.13 s
排名 #119/136 · confidence 4
GPT-4
领先1.02 s
排名 #41/136 · confidence 4
GLM-5.1
领先0.85 s
排名 #46/136 · confidence 4
GPT-4
1.02 s
排名 #67/136 · confidence 4
GLM-5.1
领先87.6 tok/s
排名 #76/136 · confidence 4
GPT-4
43.6 tok/s
排名 #127/136 · confidence 4
GLM-5.1
领先$4.40/M
排名 #98/162 · confidence 4
GPT-4
$60.00/M
排名 #155/162 · confidence 4
GLM-5.1
领先$2.15/M
排名 #104/162 · confidence 4
GPT-4
$37.50/M
排名 #160/162 · confidence 4
GLM-5.1
领先$1.40/M
排名 #117/162 · confidence 4
GPT-4
$30.00/M
排名 #160/162 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-5.1 | GPT-4 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-5.1 | GPT-4 |
|---|---|---|
15 次测试 | GLM-5.1 speed / latency 58 tok/s / 14051ms input / output 暂无数据 | GPT-4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
10 次测试 | GLM-5.1 speed / latency 42 tok/s / 15344ms input / output 暂无数据 | GPT-4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GLM-5.1 speed / latency 41 tok/s / 12935ms input / output 暂无数据 | GPT-4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GLM-5.1 speed / latency 37 tok/s / 20151ms input / output 暂无数据 | GPT-4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | GLM-5.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-4 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
GLM-5.1 glm-5.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0.096/M/$0.301/M | GPT-4 gpt-4 speed / latency 暂无数据 input / output $2.05/M | |
GLM-5.1 glm-5.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0.192/M/$0.603/M | GPT-4 gpt-4-32k-0613 speed / latency 暂无数据 input / output $8.22/M |
综合加权结果：GLM-5.1。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输出
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
|---|
