数据点: 126
Model compare
GLM-5.1 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 30.7 对 69.3。
证据覆盖
126 个数据点
包含 28 个 benchmark、1 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 39 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-5.1 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GLM-5.1 | GPT-5.2 |
|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 30.7 分 | 69.3 分 |
| Benchmark 分类领先 | 2 类 | 4 类 |
| 运营维度优势 | 最低输入价格 | 平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 |
| 上下文窗口 | 204.8K tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 128K tokens |
| 模态 | 输入 文本 输出 文本 | 输入 文件图像 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | GLM-5.1 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | OpenAI |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2025年12月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-5.1 | openai/gpt-5.2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-5.1 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GLM-5.1
GLM-5.1 在 benchmark 分类（Agents、指令遵循）和运营维度（最低输入价格）更强。
GPT-5.2
GPT-5.2 在 benchmark 分类（代码、推理、知识、数学）和运营维度（平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GLM-5.1
54.4
平均分
GPT-5.2
52.9
GLM-5.1 领先 5.9
GPT-5.2 领先 1.9
GPT-5.2 领先 0.4
GPT-5.2 领先 0.5
GPT-5.2 领先 4.2
暂无数据
GPT-5.2
GLM-5.1 领先 0.4
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GLM-5.1
领先63.0
排名 #25/84 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
53.0
排名 #50/84 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先$4.40/M
排名 #97/162 · confidence 4
GPT-5.2
$14.00/M
排名 #133/162 · confidence 4
GLM-5.1
领先$2.13/M
排名 #103/162 · confidence 4
GPT-5.2
$4.81/M
排名 #132/162 · confidence 4
GLM-5.1
领先$1.38/M
排名 #116/162 · confidence 4
GPT-5.2
$1.75/M
排名 #120/162 · confidence 4
GLM-5.1
62.3
排名 #55/89 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先72.7
排名 #13/89 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
4.6
排名 #37/73 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先11.6
排名 #20/73 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先86.8%
排名 #35/188 · confidence 4
GPT-5.2
71.2%
排名 #110/188 · confidence 4
GLM-5.1
领先28.0%
排名 #35/187 · confidence 4
GPT-5.2
7.3%
排名 #109/187 · confidence 4
GLM-5.1
31.5
排名 #14/33 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先53.5
排名 #6/33 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先62.7
排名 #12/65 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
52.2
排名 #34/65 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先58.4
排名 #14/37 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
55.6
排名 #25/37 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
43.8
排名 #42/96 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先52.1
排名 #18/96 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先43.8%
排名 #39/185 · confidence 4
GPT-5.2
40.4%
排名 #64/185 · confidence 4
GLM-5.1
33.4
排名 #17/47 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先40.7
排名 #10/47 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
12.5
排名 #16/35 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先18.8
排名 #11/35 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先64.6
排名 #18/56 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
58.5
排名 #24/56 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
77.6
排名 #15/55 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先80.8
排名 #11/55 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
24.2
排名 #62/90 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先43.8
排名 #16/90 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
86.8
排名 #38/96 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先90.3
排名 #19/96 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
28.0
排名 #35/96 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先35.4
排名 #21/96 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
40.2
排名 #28/99 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先42.2
排名 #22/99 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
29.4
排名 #83/90 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
领先79.7
排名 #39/90 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先1299.0
排名 #14/66 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
1219.0
排名 #35/66 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先76.3
排名 #13/86 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
75.4
排名 #21/86 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先97.7
排名 #7/84 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
84.8
排名 #44/84 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先60.1
排名 #12/50 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
46.5
排名 #29/50 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先68.0
排名 #18/25 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
65.8
排名 #19/25 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GLM-5.1
领先48.9
排名 #34/53 · confidence 2 · 评测日期 2026-04-07
GPT-5.2
22.0
排名 #48/53 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-5.1 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
胜出方: GLM-5.1 | GLM-5.1 z-ai/glm-5.1 Audit 分数 78 70728088 | GPT-5.2 gpt-5.2 暂无 audit |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-5.1 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
20 次测试 | GLM-5.1 speed / latency 22 tok/s / 9579ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output 暂无数据 |
15 次测试 | GLM-5.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 |
15 次测试 | GLM-5.1 speed / latency 58 tok/s / 14051ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
10 次测试 | GLM-5.1 speed / latency 54 tok/s / 12475ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
10 次测试 | GLM-5.1 speed / latency 42 tok/s / 15344ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
GLM-5.1 glm-5.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.024/M | |
GLM-5.1 glm-5.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M | |
GLM-5.1 glm-5.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.120/M | |
GLM-5.1 z-ai/glm-5.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0.017/M/$0.054/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.171/M | |
GLM-5.1 glm-5.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0.050/request | GPT-5.2 gpt-5-2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.080/request |
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输出
| 能力 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
|---|
