Z.ai
·Released on 2026年4月7日GLM-5.1 API 基准测试 价格和服务商数据
选择与 GLM-5.1 对比的模型
选择一个模型后会直接打开对应的对比页面。
LLM
GLM-5.1 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据，覆盖 186 家服务商，价格从 $0.0008/M 起。GLM-5.1 免费 API 额度来自 5 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。
Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
质量
#48of 112
60.0
LMSpeed 评分
速度
50char/s
14.60 s
成本
#120of 186
$0.0008/ 1M · 8:1 in:out
$0.0001 in · $0.0007 out
分类性能
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
- 覆盖
- 6 / 8
- 方法论
- V3.0
#1指令遵循54.9暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 38.9–70.9
constraint following仅先验
structured output仅先验
novel instruction generalization54.9
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#2代码54.3正式评分全站排名 #183/4 实测维度
80% 区间: 45.6–63.1
code generation52.4
scicode · scicode
repository engineering50.2
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing60.4
swe_rebench · swe_rebench
tooling quality仅先验
#3综合推理54估算2/4 实测维度
80% 区间: 43.3–64.8
abstract logic仅先验
scientific causal55.4
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints仅先验
evidence verification52.7
lcr · lcr
#4知识52.9暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 39.0–66.9
broad knowledge52.9
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledge仅先验
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
#5智能体52.5正式评分全站排名 #314/4 实测维度
80% 区间: 46.8–58.2
planning55.7
deep_planning · gert_labs
tool use54.3
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / tau · tau3_bench
environment execution48
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability52.1
claw_eval · claw_eval / cyber_gym · cyber_gym / researchclaw · research_claw_bench
#6数学51.5估算3/4 实测维度
80% 区间: 42.4–60.5
foundational math仅先验
competition math48.7
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontier53.6
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math52
mmanswer · mm_answer_bench
暂无数据:多语言多模态
技术规格
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
204.8Ktokens
≈ 245.8 pages of text
OUTPUT
128Ktokens
8K128K1M4M
204.8K
能力
排名
擅长
表现尚可
相对落后
详细分数
更新时间: 2026年9月14日综合
1 个指标
Overall score60.0#48 / 112
综合
1 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
价格
2 个指标
输入价格$1.20/M#120 / 186输出价格$4.40/M#119 / 186
价格
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
智能体
V3.014 个指标 · 正式评分
分数52.5#3180% 区间46.8–58.24/4 实测维度Agentic score46.9#60 / 77Terminal-Bench 2.063.5#28 / 53
智能体
V3.014 个指标 · 正式评分
维度与证据
规划拆解55.7
1 个基准族 · 1 个指标
deep_planning · gert_labs · z 0.77 · q 1.00
工具调用54.3
2 个基准族 · 3 个指标
mcp_atlas · mcp_atlas · z -0.15 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 1.08 · q 1.00
tau · tau3_bench · z 0.16 · q 1.00
环境与长程执行48
3 个基准族 · 3 个指标
browsecomp · browse_comp · z -1.03 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.04 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.02 · q 1.00
恢复与完成可靠性52.1
3 个基准族 · 3 个指标
claw_eval · claw_eval · z 0.45 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z -0.82 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.06 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
代码
V3.011 个指标 · 正式评分
分数54.3#1880% 区间45.6–63.13/4 实测维度SciCode44.8%#46 / 89Coding score52.1#49 / 87
代码
V3.011 个指标 · 正式评分
维度与证据
代码生成52.4
1 个基准族 · 1 个指标
scicode · scicode · z 0.15 · q 1.00
仓库工程50.2
3 个基准族 · 3 个指标
nl2repo · nl2_repo · z -0.04 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.23 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 0.25 · q 1.00
调试与测试60.4
1 个基准族 · 1 个指标
swe_rebench · swe_rebench · z 1.49 · q 1.00
工具化开发与质量仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
综合推理
V3.05 个指标 · 估算
分数5480% 区间43.3–64.82/4 实测维度GPQA86.8%#55 / 218HLE30.1%#56 / 216
综合推理
V3.05 个指标 · 估算
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理55.4
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z 0.16 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.37 · q 1.00
hle · hle · z 0.51 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证52.7
1 个基准族 · 1 个指标
lcr · lcr · z 0.01 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
知识
V3.010 个指标 · 暂定评分
分数52.980% 区间39.0–66.91/4 实测维度Knowledge score71.2#37 / 83GPQA-D86.2#29 / 32
知识
V3.010 个指标 · 暂定评分
维度与证据
广泛知识52.9
2 个基准族 · 2 个指标
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.15 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.09 · q 1.00
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
数学
V3.07 个指标 · 估算
分数51.580% 区间42.4–60.53/4 实测维度Math score64.1#25 / 63AIME2695.3#7 / 14
数学
V3.07 个指标 · 估算
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学48.7
2 个基准族 · 3 个指标
aime · aime2026 · z 0.00 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.62 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z 0.32 · q 1.00
高阶证明53.6
1 个基准族 · 2 个指标
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.40 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.27 · q 1.00
应用与工具辅助数学52
1 个基准族 · 1 个指标
mmanswer · mm_answer_bench · z 0.32 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验
多模态
V3.01 个指标 · 暂无数据
80% 区间30.8–69.20/4 实测维度Design Arena Website1290.0#18 / 78
多模态
V3.01 个指标 · 暂无数据
维度与证据
感知与 OCR仅先验
文档与空间理解仅先验
视觉推理仅先验
视频与落地行动仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
指令遵循
V3.02 个指标 · 暂定评分
分数54.980% 区间38.9–70.91/4 实测维度AA-IFBench76.3#10 / 84Instruction Following score93.7#2 / 52
指令遵循
V3.02 个指标 · 暂定评分
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化54.9
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z 0.37 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
OpenRouter 端点
15 个端点来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Alibaba alibaba/fp8 | $1.33/M | $4.18/M | 100% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Friendli friendli | $1.40/M | $4.40/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Baidu baidu/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DeepInfra deepinfra/fp4 | $1.05/M | $3.50/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $1.19/M | $3.74/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Novita novita/fp8 | $1.38/M | $4.40/M | 99.8% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $1.26/M | $3.96/M | 99.8% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Z.AI z-ai/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 99.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
StreamLake streamlake/fp8 | $0.966/M | $3.04/M | 99.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Crusoe crusoe/fp8 | $1.20/M | $4.40/M | 99.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
GMICloud gmicloud/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 99.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Nebius nebius/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 97.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Venice venice/fp8 | $1.40/M | $4.40/M | 93.4% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Chutes chutes/fp8 | $0.980/M | $3.08/M | 89.3% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Phala phala | $1.21/M | $4.20/M | 87.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
价格对比
对比 GLM-5.1 在 181 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0008/M 到 $97.50/M，其中 S3AI API 提供最低价 $0.0008/M。 5 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。
当前显示 20 个模型 ID，共 88 个。
替代方案与相似模型
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
225 个共享提供商
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
225 个共享提供商
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
211 个共享提供商
GLM-5
glm-5
Zhipu 的 GLM-5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
211 个共享提供商
MiniMax M2.7
minimax-m2-7
MiniMax M2.7是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
206 个共享提供商
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
202 个共享提供商
常见问题
- GLM-5.1 包含哪些基准测试数据？
- LMSpeed 会在数据可用时展示 GLM-5.1 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 186 家服务商数据。
- GLM-5.1 API 价格是多少？
- GLM-5.1 在 186 家服务商有价格记录，价格从 $0.0008/M 到 $97.50/M。最低价由 S3AI API 提供。
- GLM-5.1 API 价格表包含什么？
- GLM-5.1 API 价格表会对比 186 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
- 哪家服务商的 GLM-5.1 API 价格最低？
- S3AI API 当前提供 GLM-5.1 的最低收录价格：$0.0008/M，共对比 186 家服务商。
- 可以同时对比 GLM-5.1 API 价格和速度吗？
- 可以。LMSpeed 会在同一页展示 GLM-5.1 API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据，方便一起比较成本和性能。
- GLM-5.1 的 API 免费吗？
- 是的，GLM-5.1 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 5 家服务商使用，包括DeadlySignal API, 兔子API, Moyanjdc API, Zero API, 兔子API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐，无需按 token 计费。
- 哪里可以使用 GLM-5.1 免费 API？
- LMSpeed 当前收录了 5 家 GLM-5.1 免费 API 服务商，包括DeadlySignal API, 兔子API, Moyanjdc API, Zero API, 兔子API。免费额度和限制可能变化，使用前请查看每一行服务商数据。