数据点: 119
Model compare
GPT-5.2 vs GPT-5.6 Luna
GPT-5.2 和 GPT-5.6 Luna 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
Key Takeaways
综合加权结果：GPT-5.6 Luna。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 25.3 对 74.7。
证据覆盖
119 个数据点
包含 27 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.6 Luna
下方图表把 37 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
切换对比模型
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
对比总表
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 GPT-5.6 Luna 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GPT-5.2 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 综合加权得分 | 25.3 分 | 74.7 分 |
| Benchmark 分类领先 | 1 类 | 5 类 |
| 运营维度优势 | 首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 | 最低输入价格、平均速度 |
| 上下文窗口 | 400K tokens | 1.1M tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 128K tokens |
| 模态 | 输入 文件图像文本 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
模型元信息
模型元信息
| Model compare | GPT-5.2 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | OpenAI |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2026年7月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2026-02-16 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.2 | openai/gpt-5.6-luna |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
什么时候选哪个模型
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 GPT-5.6 Luna 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GPT-5.2
GPT-5.2 在 benchmark 分类（知识）和运营维度（首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna 在 benchmark 分类（Agents、代码、推理、数学、多模态）和运营维度（最低输入价格、平均速度）更强。
跑分对比
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
分类能力对比
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
- 模型 A 覆盖
- 7 / 8
- 模型 B 覆盖
- 6 / 8
- 共同覆盖
- 6 个共同分类
平均分
GPT-5.2
52.4
平均分
GPT-5.6 Luna
56.5
Agents
GPT-5.6 Luna 领先 10.7
代码
GPT-5.6 Luna 领先 0.5
推理
GPT-5.6 Luna 领先 1.0
知识
GPT-5.2 领先 0.3
数学
GPT-5.6 Luna 领先 6.5
多语言
暂无数据
多模态
GPT-5.6 Luna 领先 8.0
指令遵循
GPT-5.2
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
专业跑分明细
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-5.2
52.0
排名 #69/100 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先70.0
排名 #19/100 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
$1.75/M
排名 #135/179 · confidence 4
GPT-5.6 Luna
领先$0.200/M
排名 #32/179 · confidence 4
GPT-5.2
$4.81/M
排名 #150/179 · confidence 4
GPT-5.6 Luna
领先$0.450/M
排名 #42/179 · confidence 4
GPT-5.2
$14.00/M
排名 #151/179 · confidence 4
GPT-5.6 Luna
领先$1.20/M
排名 #48/179 · confidence 4
GPT-5.2
领先79.3
排名 #8/100 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
78.3
排名 #13/100 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
52.9
排名 #13/17 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先59.5
排名 #11/17 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
11.6
排名 #27/83 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先20.6
排名 #12/83 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
71.2%
排名 #132/211 · confidence 4
GPT-5.6 Luna
领先91.1%
排名 #21/211 · confidence 4
GPT-5.2
50.8
排名 #25/29 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先57.8
排名 #23/29 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
8.0%
排名 #126/208 · confidence 4
GPT-5.6 Luna
领先39.5%
排名 #27/208 · confidence 4
GPT-5.2
55.6
排名 #32/49 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先62.7
排名 #10/49 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
40.4%
排名 #79/204 · confidence 4
GPT-5.6 Luna
领先52.5%
排名 #21/204 · confidence 4
GPT-5.2
52.1
排名 #25/108 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先52.5
排名 #24/108 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
56.4
排名 #43/81 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先57.5
排名 #37/81 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
58.3
排名 #29/62 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先96.9
排名 #1/62 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
18.8
排名 #11/35 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先58.5
排名 #3/35 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
40.7
排名 #10/47 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先78.6
排名 #3/47 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
81.2
排名 #40/101 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先92.6
排名 #10/101 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
81.6
排名 #13/69 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
81.6
排名 #13/69 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
90.3
排名 #27/108 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先91.1
排名 #21/108 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
43.3
排名 #29/111 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先51.2
排名 #21/111 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
领先44.3
排名 #24/101 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
42.7
排名 #25/101 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
37.7
排名 #28/108 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先39.5
排名 #25/108 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
领先79.5
排名 #11/31 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
78.4
排名 #17/31 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
领先68.9
排名 #17/44 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
66.0
排名 #24/44 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
22.1
排名 #64/69 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先85.0
排名 #8/69 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
GPT-5.2
65.8
排名 #24/31 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
GPT-5.6 Luna
领先83.3
排名 #13/31 · confidence 3 · 评测日期 2026-07-09
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
API audit 对比
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.2 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
Provider 数据样本
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.2 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
N1N15 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 | GPT-5.6 Luna speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
OpenCode10 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.6 Luna speed / latency 2042 tok/s / 2791ms input / output 暂无数据 |
PackyAPI10 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 94 tok/s / 11492ms input / output 暂无数据 | GPT-5.6 Luna speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
BUZZ5 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 64 tok/s / 3553ms input / output 暂无数据 | GPT-5.6 Luna speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
IKunCode5 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.6 Luna speed / latency 40 tok/s / 13897ms input / output 暂无数据 |
GPT-5.2 gpt-5.2-2025-12-11 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.6 Luna gpt-5.6-luna speed / latency 暂无数据 input / output $0.730/M/$4.38/M | |
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $1.34/M/$10.74/M | GPT-5.6 Luna gpt-5.6-luna speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | |
GPT-5.2 gpt-5.2-openai-compact speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | GPT-5.6 Luna gpt-5.6-luna speed / latency 暂无数据 input / output $0/M/$0/M | |
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | GPT-5.6 Luna gpt-5.6-luna speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | |
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0027/request | GPT-5.6 Luna gpt-5.6-luna speed / latency 暂无数据 input / output $0.034/M/$0.205/M |
FAQ
综合加权结果：GPT-5.6 Luna。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
- 这个比较为什么能收录？
- 它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
- 没有数据的指标会不会编？
- 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。