数据点: 72
Model compare
GPT-5.2 和 Llama 3.1 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 93.3 对 6.7。
证据覆盖
72 个数据点
包含 9 个 benchmark、0 个 audit 样本和 6 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 15 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 Llama 3.1 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GPT-5.2 | Llama 3.1 |
|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 93.3 分 | 6.7 分 |
| Benchmark 分类领先 | 5 类 | 0 类 |
| 运营维度优势 | 免费服务商、服务商覆盖 | 最低输入价格 |
| 上下文窗口 | 400K tokens | 暂无数据 |
| 最大输出 | 128K tokens | 暂无数据 |
| 模态 | 输入 文件图像文本 输出 文本 | 暂无数据 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 暂无 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | GPT-5.2 | Llama 3.1 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | Meta |
| 发布日期 | 2025年12月 | 暂无数据 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | 暂无数据 |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.2 | 暂无数据 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 Llama 3.1 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GPT-5.2
GPT-5.2 在 benchmark 分类（Agents、代码、推理、知识、指令遵循）和运营维度（免费服务商、服务商覆盖）更强。
Llama 3.1
Llama 3.1 的运营优势是：最低输入价格。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GPT-5.2
52.9
平均分
Llama 3.1
42.6
GPT-5.2 领先 11.1
GPT-5.2 领先 11.2
GPT-5.2 领先 16.9
GPT-5.2 领先 7.9
GPT-5.2
暂无数据
GPT-5.2
GPT-5.2 领先 11.8
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-5.2
领先72.7
排名 #12/89 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
Llama 3.1
24.3
排名 #86/89 · confidence 1 · 评测日期 2024-07-23
GPT-5.2
领先52.1
排名 #17/96 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
Llama 3.1
29.9
排名 #86/96 · confidence 1 · 评测日期 2024-07-23
GPT-5.2
领先43.8
排名 #16/90 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
Llama 3.1
22.3
排名 #69/90 · confidence 1 · 评测日期 2024-07-23
GPT-5.2
领先90.3
排名 #18/96 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
Llama 3.1
51.5
排名 #92/96 · confidence 1 · 评测日期 2024-07-23
GPT-5.2
领先35.4
排名 #21/96 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
Llama 3.1
4.2
排名 #86/96 · confidence 1 · 评测日期 2024-07-23
GPT-5.2
领先42.2
排名 #21/99 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
Llama 3.1
8.5
排名 #95/99 · confidence 1 · 评测日期 2024-07-23
GPT-5.2
领先79.7
排名 #40/90 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
Llama 3.1
51.0
排名 #67/90 · confidence 1 · 评测日期 2024-07-23
GPT-5.2
领先75.4
排名 #21/86 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
Llama 3.1
39.0
排名 #74/86 · confidence 1 · 评测日期 2024-07-23
GPT-5.2
领先84.8
排名 #44/84 · confidence 3 · 评测日期 2025-12-11
Llama 3.1
19.0
排名 #80/84 · confidence 1 · 评测日期 2024-07-23
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.2 | Llama 3.1 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.2 | Llama 3.1 |
|---|---|---|
15 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 | Llama 3.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Llama 3.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Llama 3.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Llama 3.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Llama 3.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | Llama 3.1 llama-3.1-405b speed / latency 暂无数据 input / output $0/request |
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
