数据点: 80
GPT-5.2 和 MiniMax M2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 5 对 1。
证据覆盖
80 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 16 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare GPT-5.2 vs MiniMax M2gpt-5-2-vs-minimax-m2 | 模型 A GPT-5.2 | 模型 B MiniMax M2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 5 项 | 1 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 | 免费服务商 |
| 模型元信息 | GPT-5.2 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | MiniMax M2 的上下文为 204.8K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 |
| 开发者 | OpenAI | 暂无数据 |
| 上下文窗口 | 128K tokens | 204.8K tokens |
| 最大输出 | 16.4K tokens | 196.6K tokens |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2025年10月 |
| 模态 | 输入 文件图像文本 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.2-chat | minimax/minimax-m2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | GPT-5.2 | MiniMax M2 |
|---|---|---|
| LiveCodeBench | 88.9%#4 | 82.6%#15 |
| MMLU-Pro | 87.4%#6 | 82.0%#30 |
| GPQA | 90.3%#9 | 77.7%#61 |
| HLE | 35.4%#9 | 12.5%#60 |
| SciCode | 52.1%#9 | 36.1%#71 |
| Input price | $1.75/M#35 | $0.300/M#15 |
| Output price | $14.00/M#43 | $1.20/M#18 |
| Blended price | $4.81/M#62 | $0.525/M#25 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.2 | MiniMax M2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.2 | MiniMax M2 |
|---|---|---|
SkyAI20 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | MiniMax M2 speed / latency 64 tok/s / 12695ms input / output 暂无数据 |
N1N15 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 | MiniMax M2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Rnglg2 API5 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 55 tok/s / 1434ms input / output 暂无数据 | MiniMax M2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
WSocket AI5 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 54 tok/s / 1449ms input / output 暂无数据 | MiniMax M2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Yun API5 次测试 | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 32 tok/s / 1965ms input / output $0.0027/M / $0.0027/M | MiniMax M2 minimax-m2 speed / latency N/A / N/A input / output $0.274/M / $1.10/M |
GPT-5.2 gpt-5.2-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.0068/M / $0.0068/M | MiniMax M2 MiniMax-M2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.288/M / $1.15/M | |
GPT-5.2 gpt-5.2-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.0068/M / $0.0068/M | MiniMax M2 MiniMax-M2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.288/M / $1.15/M | |
GPT-5.2 gpt-5.2-high speed / latency 暂无数据 input / output $0.050/M / $0.050/M | MiniMax M2 minimax-m2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 MiniMax M2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | GPT-5.2 | MiniMax M2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | MiniMax M2 MiniMax M2 更适合优先看 免费服务商 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 80 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 GPT-5.2 vs MiniMax M2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
