数据点: 56
Jamba 1.5 Large Instruct 和 Kimi K2.5 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
Kimi K2.5
Kimi K2.5 当前更占优，可验证指标为 1 对 5。
证据覆盖
56 个数据点
包含 0 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 Kimi K2.5
下方图表把 8 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare Jamba 1.5 Large Instruct vs Kimi K2.5jamba-1-5-large-instruct-vs-kimi-k2-5 | 模型 A Jamba 1.5 Large Instruct | 模型 B Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 1 项 | 5 项 |
| 优势维度 | 首 token 延迟 | 最低输入价格、平均速度、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | Jamba 1.5 Large Instruct | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 暂无两个模型都具备数值的 benchmark。 | ||
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Jamba 1.5 Large Instruct | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Jamba 1.5 Large Instruct | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
30 次测试 | Jamba 1.5 Large Instruct speed / latency 56 tok/s / 295ms input / output 暂无数据 | Kimi K2.5 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Jamba 1.5 Large Instruct 和 Kimi K2.5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Jamba 1.5 Large Instruct | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Jamba 1.5 Large Instruct Jamba 1.5 Large Instruct 更适合优先看 首 token 延迟 的场景。 | Kimi K2.5 Kimi K2.5 更适合优先看 最低输入价格、平均速度、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：Kimi K2.5 在本页 56 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Jamba 1.5 Large Instruct vs Kimi K2.5 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | 这个模型暂时没有 OpenRouter 元信息。 | Kimi K2.5 的上下文为 262.1K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文本输出, 工具调用。 |
|---|---|---|
| 开发者 | 暂无数据 | Moonshot AI |
| 上下文窗口 | 暂无数据 | 262.1K tokens |
| 最大输出 | 暂无数据 | 262.1K tokens |
| 发布日期 | 暂无数据 | 2026年1月 |
| 模态 | 暂无数据 | 输入 文本图像 输出 文本 |
| 能力 | 暂无 | 文本输入图像输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | 暂无数据 | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | 暂无数据 | moonshotai/kimi-k2.5 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
speed / latency
48 tok/s / 18528ms
input / output
暂无数据
星见雅 API25 次测试 | Jamba 1.5 Large Instruct 英伟达/ai21labs/jamba-1.5-large-instruct speed / latency N/A / N/A input / output $0/M / $0/M | Kimi K2.5 英伟达/moonshotai/kimi-k2.5 speed / latency 38 tok/s / 22910ms input / output $0/M / $0/M |
|---|
6345ywz API0 次测试 | Jamba 1.5 Large Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Kimi K2.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
9527 API0 次测试 | Jamba 1.5 Large Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Kimi K2.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
AI Claw API0 次测试 | Jamba 1.5 Large Instruct speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Kimi K2.5 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
|---|
Jamba 1.5 Large Instruct jamba-1.5-large-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M | Kimi K2.5 moonshotai/kimi-k2.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M |
Jamba 1.5 Large Instruct jamba-1.5-large-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $75.00/M | Kimi K2.5 kimi-k2.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.574/M / $2.41/M |
Jamba 1.5 Large Instruct ai21labs/jamba-1.5-large-instruct speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $75.00/M | Kimi K2.5 kimi-k2.5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.600/M / $3.00/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
