MoonshotAI
·Released on 2026年1月27日Kimi K2.5 API 基准测试 价格和服务商数据
选择与 Kimi K2.5 对比的模型
选择一个模型后会直接打开对应的对比页面。
LLM
Kimi K2.5 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据，覆盖 187 家服务商，价格从 $0.0040/M 起。Kimi K2.5 免费 API 额度来自 5 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。
Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
质量
#87of 112
49.0
LMSpeed 评分
速度
144char/s
11.93 s
成本
#96of 186
$0.0040/ 1M · 8:1 in:out
$0.0006 in · $0.0034 out
分类性能
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
- 覆盖
- 8 / 8
- 方法论
- V3.0
#1综合推理55.5正式评分全站排名 #173/4 实测维度
80% 区间: 47.2–63.8
abstract logic仅先验
scientific causal56.3
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints58.5
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification51.8
lcr · lcr / longbench · long_bench_v2
#2指令遵循54.1估算2/4 实测维度
80% 区间: 42.2–66.0
constraint following55.6
ifeval · ifeval
structured output仅先验
novel instruction generalization52.7
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#3多模态52.4估算2/4 实测维度
80% 区间: 40.4–64.4
perception ocr仅先验
document spatial仅先验
visual reasoning50.5
mmmu_pro · mmmu_pro
video action54.3
video_mmmu · video_mmmu
#4数学49.1估算3/4 实测维度
80% 区间: 40.0–58.1
foundational math仅先验
competition math51.7
aime · aime2025 / aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2025 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontier50.7
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math44.8
mmanswer · mm_answer_bench
#5代码47.3正式评分全站排名 #303/4 实测维度
80% 区间: 39.6–55.1
code generation50.7
livecodebench · live_code_bench_v6 / scicode · sci_code
repository engineering43.7
react_native_bench · react_native_evals / swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing47.6
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_rebench · swe_rebench / swe_verified · swe_verified
tooling quality仅先验
#6知识47.1暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 30.8–63.3
broad knowledge仅先验
professional knowledge47.1
supergpqa · super_gpqa
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
#7多语言44.2估算2/4 实测维度
80% 区间: 32.0–56.4
cross language understanding42.6
nova · nova63
multilingual generation仅先验
reasoning transfer45.8
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustness仅先验
#8智能体38.8正式评分全站排名 #604/4 实测维度
80% 区间: 33.7–43.9
planning48.4
deep_planning · gert_labs
tool use29.5
mcp_atlas · mcp_atlas / mcp_tasks · mcp_tasks / tau · tau2_bench / tau · tau3_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution42.5
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / wide_research · wide_research
recovery reliability34.9
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval / jobbench · job_bench / researchclaw · research_claw_bench
技术规格
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
235.9Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
能力
排名
擅长
表现尚可
相对落后
详细分数
更新时间: 2026年9月13日综合
1 个指标
Overall score49.0#87 / 112
综合
1 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
价格
2 个指标
输入价格$0.600/M#96 / 186输出价格$3.00/M#99 / 186
价格
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
智能体
V3.020 个指标 · 正式评分
分数38.8#6080% 区间33.7–43.94/4 实测维度Agentic score28.0#70 / 77Terminal-Bench 2.050.8#44 / 53
智能体
V3.020 个指标 · 正式评分
维度与证据
规划拆解48.4
1 个基准族 · 1 个指标
deep_planning · gert_labs · z -0.20 · q 1.00
工具调用29.5
4 个基准族 · 5 个指标
mcp_atlas · mcp_atlas · z -3.00 · q 1.00
mcp_tasks · mcp_tasks · z -1.25 · q 0.63
tau · tau2_bench · z 0.74 · q 1.00
tau · tau3_bench · z -1.71 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -2.21 · q 1.00
环境与长程执行42.5
5 个基准族 · 5 个指标
browsecomp · browse_comp · z -1.48 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z -0.35 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.57 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.79 · q 1.00
wide_research · wide_research · z -0.26 · q 1.00
恢复与完成可靠性34.9
4 个基准族 · 4 个指标
apex_agents · apex_agents_aa · z -1.17 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z -1.16 · q 1.00
jobbench · job_bench · z -1.88 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z -1.37 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
代码
V3.012 个指标 · 正式评分
分数47.3#3080% 区间39.6–55.13/4 实测维度Coding score42.8#69 / 87SWE-bench Verified76.8#27 / 49
代码
V3.012 个指标 · 正式评分
维度与证据
代码生成50.7
2 个基准族 · 2 个指标
livecodebench · live_code_bench_v6 · z -0.32 · q 0.75
scicode · sci_code · z 0.53 · q 1.00
仓库工程43.7
3 个基准族 · 3 个指标
react_native_bench · react_native_evals · z -0.10 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z -1.10 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z -0.36 · q 1.00
调试与测试47.6
3 个基准族 · 3 个指标
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z -0.64 · q 1.00
swe_rebench · swe_rebench · z -0.15 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.00 · q 1.00
工具化开发与质量仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
综合推理
V3.07 个指标 · 正式评分
分数55.5#1780% 区间47.2–63.83/4 实测维度MMLU-Pro87.1%#12 / 129GPQA78.9%#103 / 218
综合推理
V3.07 个指标 · 正式评分
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理56.3
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z 0.00 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.68 · q 1.00
hle · hle · z 0.60 · q 1.00
多步约束58.5
1 个基准族 · 1 个指标
mmlu_pro · mmlu_pro · z 0.94 · q 1.00
证据整合与验证51.8
2 个基准族 · 2 个指标
lcr · lcr · z 0.30 · q 1.00
longbench · long_bench_v2 · z 0.00 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
知识
V3.09 个指标 · 暂定评分
分数47.180% 区间30.8–63.31/4 实测维度Knowledge score55.5#64 / 83GPQA-D87.6#25 / 32
知识
V3.09 个指标 · 暂定评分
维度与证据
广泛知识仅先验
专业知识47.1
1 个基准族 · 1 个指标
supergpqa · super_gpqa · z -0.13 · q 1.00
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
数学
V3.010 个指标 · 估算
分数49.180% 区间40.0–58.13/4 实测维度Math score62.4#26 / 63AIME 202596.1#1 / 4
数学
V3.010 个指标 · 估算
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学51.7
2 个基准族 · 5 个指标
aime · aime2025 · z 0.63 · q 0.50
aime · aime2026 · z 0.48 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2025 · z 0.31 · q 0.88
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.05 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z -0.83 · q 1.00
高阶证明50.7
1 个基准族 · 2 个指标
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -0.22 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.12 · q 1.00
应用与工具辅助数学44.8
1 个基准族 · 1 个指标
mmanswer · mm_answer_bench · z -0.65 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
多语言
V3.03 个指标 · 估算
分数44.280% 区间32.0–56.42/4 实测维度Multilingual score38.2#7 / 11MMLU-ProX82.3#7 / 11
多语言
V3.03 个指标 · 估算
维度与证据
跨语言理解42.6
1 个基准族 · 1 个指标
nova · nova63 · z -1.00 · q 0.88
多语言生成仅先验
推理迁移45.8
1 个基准族 · 1 个指标
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z -0.36 · q 1.00
低资源鲁棒性仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
多模态
V3.07 个指标 · 估算
分数52.480% 区间40.4–64.42/4 实测维度Multimodal Grounded score65.7#33 / 56MMMU-Pro78.5#16 / 31
多模态
V3.07 个指标 · 估算
维度与证据
感知与 OCR仅先验
文档与空间理解仅先验
视觉推理50.5
1 个基准族 · 1 个指标
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.00 · q 1.00
视频与落地行动54.3
1 个基准族 · 1 个指标
video_mmmu · video_mmmu · z 1.40 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
指令遵循
V3.03 个指标 · 估算
分数54.180% 区间42.2–66.02/4 实测维度Instruction Following score85.8#30 / 52IFEval93.9#5 / 16
指令遵循
V3.03 个指标 · 估算
维度与证据
约束遵循55.6
1 个基准族 · 1 个指标
ifeval · ifeval · z 0.54 · q 1.00
结构化输出仅先验
新指令泛化52.7
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z 0.06 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
OpenRouter 端点
6 个端点来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Venice venice | $0.532/M | $3.32/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
SiliconFlow siliconflow/int4 | $0.450/M | $2.25/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/us-east-2 | $0.600/M | $3/M | 99.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
AtlasCloud atlas-cloud/int4 | $0.490/M | $2.50/M | 99.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Phala phala | $0.600/M | $3/M | 99.1% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Novita novita | $0.570/M | $2.85/M | 97.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
价格对比
对比 Kimi K2.5 在 182 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0040/M 到 $94.90/M，其中 10dian-API 提供最低价 $0.0040/M。 5 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。
| 服务商 | 健康度 | 模型变体 | 分组 | 输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 速度 (t/s) | 首字延迟 | 检测 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | kimi-k2.5 | default | $1.00/request | - | 65.6 t/s | 13.20 s | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | $0.643/M Cache read$0.107/M | $3.21/M | 64.9 t/s | 9.95 s | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | -54%$0.274/M | -52%$1.44/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | bailian | -52%$0.286/M Cache read$0.050/M | -50%$1.50/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | -54%$0.274/M | -52%$1.44/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | -9%$0.548/M Cache read$0.055/M | -4%$2.88/M | — | — | — | |
L1 100% | Kimi-K2.5 | Domestic_act_08 | -27%$0.438/M | -23%$2.30/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | -34%$0.394/M | -82%$0.532/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | -9%$0.548/M Cache read$0.096/M | -4%$2.88/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | -93%$0.041/M Cache read$0.0068/M | -93%$0.205/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | Self-Deployed-2 | -85%$0.089/M | -84%$0.467/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | -73%$0.164/M | -71%$0.863/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | Model-vip | -73%$0.164/M Cache read$0.016/M | -71%$0.863/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | Kimi-officially | -27%$0.438/M Cache read$0.077/M | -23%$2.30/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | 国产模型 | -15%$0.509/M | -11%$2.67/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | $4.00/M | $21.00/M | — | — | — | |
L1 99% L2 100% | kimi-k2.5 | default | 免费 | 免费 | — | — | — | |
L1 100% | Kimi-K2.5 | default | -32%$0.405/M | -32%$2.03/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.5 | default | -32%$0.405/M | -32%$2.03/M | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | kimi-k2.5 | default | -4%$0.574/M Cache read$0.077/M | -20%$2.41/M | — | — | — |
当前显示 20 个模型 ID，共 80 个。
替代方案与相似模型
MiniMax M2.5
minimax-m2-5
MiniMax M2.5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
214 个共享提供商
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
211 个共享提供商
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
211 个共享提供商
GLM-5
glm-5
Zhipu 的 GLM-5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
209 个共享提供商
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
207 个共享提供商
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
205 个共享提供商
常见问题
- Kimi K2.5 包含哪些基准测试数据？
- LMSpeed 会在数据可用时展示 Kimi K2.5 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 187 家服务商数据。
- Kimi K2.5 API 价格是多少？
- Kimi K2.5 在 187 家服务商有价格记录，价格从 $0.0040/M 到 $94.90/M。最低价由 10dian-API 提供。
- Kimi K2.5 API 价格表包含什么？
- Kimi K2.5 API 价格表会对比 187 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
- 哪家服务商的 Kimi K2.5 API 价格最低？
- 10dian-API 当前提供 Kimi K2.5 的最低收录价格：$0.0040/M，共对比 187 家服务商。
- 可以同时对比 Kimi K2.5 API 价格和速度吗？
- 可以。LMSpeed 会在同一页展示 Kimi K2.5 API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据，方便一起比较成本和性能。
- Kimi K2.5 的 API 免费吗？
- 是的，Kimi K2.5 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 5 家服务商使用，包括兔子API, Zero API, 兔子API, 兔子API, DeadlySignal API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐，无需按 token 计费。
- 哪里可以使用 Kimi K2.5 免费 API？
- LMSpeed 当前收录了 5 家 Kimi K2.5 免费 API 服务商，包括兔子API, Zero API, 兔子API, 兔子API, DeadlySignal API。免费额度和限制可能变化，使用前请查看每一行服务商数据。