IBM

·Released on 2026年8月31日

Granite 4.2 8B API 基准测试价格和服务商数据

LLM

Granite 4.2 8B is a dense reasoning model from IBM. It is suited for mathematics, code generation, multilingual dialogue, and agentic workflows that need multi-step reasoning. It supports full, low-ef...

分类性能

基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。

覆盖: 2 / 8
方法论: V3.0

#1综合推理46.2暂定评分1/4 实测维度

80% 区间: 32.3–60.1

abstract logic仅先验

scientific causal46.2

gpqa · gpqa / hle · hle

multistep constraints仅先验

evidence verification仅先验

#2代码45.4暂定评分1/4 实测维度

80% 区间: 29.5–61.4

code generation45.4

scicode · scicode

repository engineering仅先验

debugging testing仅先验

tooling quality仅先验

暂无数据:智能体知识数学多语言多模态指令遵循

技术规格

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT

131.1Ktokens

≈ 157.3 pages of text

OUTPUT

118.0Ktokens

8K128K1M4M

131.1K

能力

Technical Details

输入
输出
总参数量: 8B
发布日期: Aug 2026
官方文档
Tokenizer: Other
架构: text->text
内容审核: 否
支持参数: frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

排名

擅长

详细分数

更新时间: 2026年9月1日

速度与延迟

2 个指标

输出速度152.5 tok/s#16 / 77首字延迟0.21 s#2 / 77

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

输出速度

Output speed

站内排名#16

分数152.5 tok/s

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年9月1日

置信度4

首字延迟

Time to first token

站内排名#2

分数0.21 s

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年9月1日

置信度4

价格

2 个指标

输入价格$0.060/M#4 / 181输出价格$0.250/M#8 / 181

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

输入价格

Input price

站内排名#4

分数$0.060/M

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年9月1日

置信度4

输出价格

Output price

站内排名#8

分数$0.250/M

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年9月1日

置信度4

智能体

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

规划拆解仅先验

工具调用仅先验

环境与长程执行仅先验

恢复与完成可靠性仅先验

代码

V3.0

1 个指标 · 暂定评分

分数45.480% 区间29.5–61.41/4 实测维度SciCode30.4%#156 / 206

维度与证据

代码生成45.4

1 个基准族 · 1 个指标

scicode · scicode · z -0.73 · q 1.00

仓库工程仅先验

调试与测试仅先验

工具化开发与质量仅先验

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

SciCodeV3 计分证据

站内排名#156

分数30.4%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年9月1日

置信度4

综合推理

V3.0

2 个指标 · 暂定评分

分数46.280% 区间32.3–60.11/4 实测维度GPQA63.1%#155 / 213HLE9.7%#118 / 210

维度与证据

抽象逻辑仅先验

科学与因果推理46.2

2 个基准族 · 2 个指标

gpqa · gpqa · z -0.64 · q 1.00

hle · hle · z -0.26 · q 1.00

多步约束仅先验

证据整合与验证仅先验

基准

站内排名

分数

来源

更新时间

置信度

GPQAV3 计分证据

站内排名#155

分数63.1%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年9月1日

置信度4

HLEV3 计分证据

站内排名#118

分数9.7%

来源artificialanalysis.ai

更新时间2026年9月1日

置信度4

知识

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

广泛知识仅先验

专业知识仅先验

事实性仅先验

检索与开放资料运用仅先验

数学

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

基础数学仅先验

竞赛数学仅先验

高阶证明仅先验

应用与工具辅助数学仅先验

多语言

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

跨语言理解仅先验

多语言生成仅先验

推理迁移仅先验

低资源鲁棒性仅先验

多模态

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

感知与 OCR仅先验

文档与空间理解仅先验

视觉推理仅先验

视频与落地行动仅先验

指令遵循

V3.0

0 个指标 · 暂无数据

暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度

维度与证据

约束遵循仅先验

结构化输出仅先验

新指令泛化仅先验

多轮与长指令仅先验