MiniMax
·Released on 2026年3月18日MiniMax M2.7 API 基准测试 价格和服务商数据
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LLM
MiniMax M2.7 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据，覆盖 247 家服务商，价格从 $0.0010/request 起。MiniMax M2.7 免费 API 额度来自 9 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。
MiniMax M2.7是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
质量
#67of 100
51.0
LMSpeed 评分
速度
203char/s
6.87 s
成本
#55of 181
$0.0010/ 1M · 8:1 in:out
$0.0002 in · $0.0008 out
分类性能
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
- 覆盖
- 5 / 8
- 方法论
- V3.0
#1指令遵循54.6暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 38.6–70.6
constraint following仅先验
structured output仅先验
novel instruction generalization54.6
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#1综合推理54.6估算2/4 实测维度
80% 区间: 43.9–65.4
abstract logic仅先验
scientific causal53.9
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints仅先验
evidence verification55.4
lcr · lcr
#3知识51.9暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 35.9–67.9
broad knowledge51.9
aa_omniscience · aa_omniscience_index
professional knowledge仅先验
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
#4代码47.2正式评分全站排名 #313/4 实测维度
80% 区间: 39.0–55.5
code generation57.2
scicode · scicode
repository engineering45.2
nl2repo · nl2_repo / react_native_bench · react_native_evals / swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing39.4
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_rebench · swe_rebench
tooling quality仅先验
#5智能体45正式评分全站排名 #474/4 实测维度
80% 区间: 39.0–51.0
planning45.6
deep_planning · gert_labs
tool use50.5
tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution48.9
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability35.2
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval
暂无数据:数学多语言多模态
技术规格
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
204.8Ktokens
≈ 245.8 pages of text
OUTPUT
131.1Ktokens
8K128K1M4M
204.8K
能力
排名
擅长
表现尚可
相对落后
详细分数
更新时间: 2026年9月1日综合
1 个指标
Overall score51.0#67 / 100
综合
1 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
价格
2 个指标
输入价格$0.300/M#55 / 181输出价格$1.20/M#50 / 181
价格
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
智能体
V3.012 个指标 · 正式评分
分数45#4780% 区间39.0–51.04/4 实测维度Agentic score45.1#53 / 69Terminal-Bench 2.057.0#36 / 53
智能体
V3.012 个指标 · 正式评分
维度与证据
规划拆解45.6
1 个基准族 · 1 个指标
deep_planning · gert_labs · z -0.58 · q 1.00
工具调用50.5
2 个基准族 · 2 个指标
tau · tau2_bench · z -0.05 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -0.17 · q 1.00
环境与长程执行48.9
2 个基准族 · 2 个指标
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.02 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.42 · q 1.00
恢复与完成可靠性35.2
2 个基准族 · 2 个指标
apex_agents · apex_agents_aa · z -1.29 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z -1.73 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
代码
V3.013 个指标 · 正式评分
分数47.2#3180% 区间39.0–55.53/4 实测维度SciCode47.0%#35 / 206Coding score43.0#66 / 81
代码
V3.013 个指标 · 正式评分
维度与证据
代码生成57.2
1 个基准族 · 1 个指标
scicode · scicode · z 0.83 · q 1.00
仓库工程45.2
4 个基准族 · 4 个指标
nl2repo · nl2_repo · z -0.58 · q 1.00
react_native_bench · react_native_evals · z -0.71 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z -0.11 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 0.08 · q 1.00
调试与测试39.4
2 个基准族 · 2 个指标
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 0.37 · q 1.00
swe_rebench · swe_rebench · z -2.66 · q 1.00
工具化开发与质量仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
综合推理
V3.04 个指标 · 估算
分数54.680% 区间43.9–65.42/4 实测维度GPQA87.4%#47 / 213HLE29.6%#52 / 210
综合推理
V3.04 个指标 · 估算
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理53.9
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z -0.64 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.70 · q 1.00
hle · hle · z 0.64 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证55.4
1 个基准族 · 1 个指标
lcr · lcr · z 0.36 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
知识
V3.08 个指标 · 暂定评分
分数51.980% 区间35.9–67.91/4 实测维度GPQA-D87.0#27 / 31MMLU-Pro (Arcee)80.8#5 / 5
知识
V3.08 个指标 · 暂定评分
维度与证据
广泛知识51.9
1 个基准族 · 1 个指标
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.16 · q 1.00
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
数学
V3.01 个指标 · 暂无数据
80% 区间30.8–69.20/4 实测维度AIME25 (Arcee)80.0#5 / 5
数学
V3.01 个指标 · 暂无数据
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学仅先验
高阶证明仅先验
应用与工具辅助数学仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验
多模态
V3.01 个指标 · 暂无数据
80% 区间30.8–69.20/4 实测维度Design Arena Website1258.0#34 / 75
多模态
V3.01 个指标 · 暂无数据
维度与证据
感知与 OCR仅先验
文档与空间理解仅先验
视觉推理仅先验
视频与落地行动仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
指令遵循
V3.01 个指标 · 暂定评分
分数54.680% 区间38.6–70.61/4 实测维度AA-IFBench75.7#16 / 84
指令遵循
V3.01 个指标 · 暂定评分
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化54.6
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z 0.33 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
OpenRouter 端点
10 个端点来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
DeepInfra deepinfra/fp8 | $0.250/M | $1/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Novita novita/fp8 | $0.270/M | $1.08/M | 99.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Minimax minimax/fp8 | $0.300/M | $1.20/M | 99.6% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
AtlasCloud atlas-cloud/fp8 | $0.300/M | $1.20/M | 99.3% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Groq groq | $0.600/M | $1.80/M | 98.1% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Minimax minimax/highspeed | $0.600/M | $2.40/M | 97.6% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Mara mara | $0.240/M | $0.960/M | 93.1% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
GMICloud gmicloud/fp8 | $0.300/M | $1.20/M | 91.2% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
SambaNova sambanova | $0.600/M | $2.40/M | 86.2% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DeepInfra deepinfra/turbo | $0.380/M | $1.70/M | 69.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
价格对比
对比 MiniMax M2.7 在 238 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0010/request 到 $2997.00/M，其中 3173721 API 提供最低价 $0.0010/request。 9 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。
当前显示 20 个模型 ID，共 102 个。
替代方案与相似模型
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
198 个共享提供商
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
195 个共享提供商
MiniMax M2.5
minimax-m2-5
MiniMax M2.5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
192 个共享提供商
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
190 个共享提供商
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
187 个共享提供商
GLM-5
glm-5
Zhipu 的 GLM-5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
183 个共享提供商
常见问题
- MiniMax M2.7 包含哪些基准测试数据？
- LMSpeed 会在数据可用时展示 MiniMax M2.7 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 247 家服务商数据。
- MiniMax M2.7 API 价格是多少？
- MiniMax M2.7 在 247 家服务商有价格记录，价格从 $0.0010/request 到 $2997.00/M。最低价由 3173721 API 提供。
- MiniMax M2.7 API 价格表包含什么？
- MiniMax M2.7 API 价格表会对比 247 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
- 哪家服务商的 MiniMax M2.7 API 价格最低？
- 3173721 API 当前提供 MiniMax M2.7 的最低收录价格：$0.0010/request，共对比 247 家服务商。
- 可以同时对比 MiniMax M2.7 API 价格和速度吗？
- 可以。LMSpeed 会在同一页展示 MiniMax M2.7 API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据，方便一起比较成本和性能。
- MiniMax M2.7 的 API 免费吗？
- 是的，MiniMax M2.7 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 9 家服务商使用，包括Zero API, ApiToken Online, Dext API, WSocket AI, 91VIP API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐，无需按 token 计费。
- 哪里可以使用 MiniMax M2.7 免费 API？
- LMSpeed 当前收录了 9 家 MiniMax M2.7 免费 API 服务商，包括Zero API, ApiToken Online, Dext API, WSocket AI, 91VIP API。免费额度和限制可能变化，使用前请查看每一行服务商数据。