Groq通过其GroqCloud平台提供AI推理服务，该平台基于LPU（语言处理单元）架构设计，专注于速度和可扩展的性价比。主要功能包括AI模型的高性能推理，强调低延迟和成本效益。该平台支持开发者和企业，提供API访问以构建AI应用。显著优势包括快速的推理速度和有竞争力的定价，如客户案例和演示所示。典型用例涉及各行业的AI驱动应用，例如McLaren F1 Team、Dropbox、Vercel等合作伙伴的展示。服务包括免费API密钥、文档和开发者社区支持。
- 延迟
- 0.00 s
- 创建时间
- 12/8/2025
API 地址
- 接口 1
api.groq.com
认领该站点
完成站点认证，解锁以下权益：
- 编辑服务商名称、正文和链接
- 获得优先流量扶持和曝光推荐
- 展示官方认证徽章，提升用户信任
排行榜排名
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
关于 Groq
健康检查
99%近期可用性
历史记录 (72 条)
过去现在
API 基准测试与价格
按 20 个模型行对比最新 audit、最新测速、吞吐、延迟与按 token 计费价格。
qwen/qwen3.8-27b | - | - |
qwen/qwen3.6-27b | - | - |
allam-2-7b | - | - |
canopylabs/orpheus-arabic-saudi | - | - |
canopylabs/orpheus-v1-english | - | - |
groq/compound | - | - |
groq/compound-mini | - | - |
llama-3.1-8b-instant | - | - |
llama-3.3-70b-versatile | - | - |
meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct | 447.8 t/s | 0.20 s |
meta-llama/llama-prompt-guard-2-22m | - | - |
meta-llama/llama-prompt-guard-2-86m | - | - |
openai/gpt-oss-120b | - | - |
openai/gpt-oss-20b | - | - |
openai/gpt-oss-safeguard-20b | - | - |
qwen/qwen3-32b | - | - |
whisper-large-v3 | - | - |
whisper-large-v3-turbo | - | - |
| 19.7 t/s | 25.30 s | |
| 53.0 t/s | 8.89 s |
当前显示 20 / 20 个模型行
免费资源
社区分享的与 Groq 相关的 API Key 和兑换码。
免费 API Key
4| API Key / 状态 | API URL | 模型 | 发布人/日期 |
|---|---|---|---|
gsk_nQ***NEXF 可用 | https://api.groq.com/openai/v1 | allam-2-7b · canopylabs/orpheus-v1-english · +12 | Dmitry· 2026年8月2日 |
gsk_lg***2sgD 可用 | https://api.groq.com/openai/v1 | groq/compound · meta-llama/llama-prompt-guard-2-86m · +12 | Dmitry· 2026年8月2日 |
gsk_Jb***M5b4 可用 | https://api.groq.com/openai/v1 | qwen/qwen3.6-27b · groq/compound · +12 | Dmitry· 2026年8月2日 |
gsk_RZ***MiW6 可用 | https://api.groq.com/openai/v1 | canopylabs/orpheus-arabic-saudi · meta-llama/llama-prompt-guard-2-22m · +12 | Dmitry· 2026年8月2日 |
最近测试记录
| 时间 | 模型 | 速度 | 延迟 |
|---|---|---|---|
| Apr 25, 11:32 PM | meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct | 447.76 tok/s | 0.20s |
| Dec 23, 03:21 PM | free:Qwen3-30B-A3B | 23.23 tok/s | 18.61s |
| Dec 20, 02:59 AM | free:Qwen3-30B-A3B | 24.49 tok/s | 13.14s |
| Dec 18, 08:29 AM | free:Qwen3-30B-A3B | 30.07 tok/s | 9.45s |
| Dec 18, 04:35 AM | free:Qwen3-30B-A3B | 22.38 tok/s | 27.29s |
| Dec 17, 09:28 AM | free:Qwen3-30B-A3B | 24.97 tok/s | 15.03s |
| Dec 16, 12:22 PM | free:Qwen3-30B-A3B | 21.75 tok/s | 4.61s |
| Dec 16, 07:52 AM | free:Qwen3-30B-A3B | 19.47 tok/s | 23.58s |
| Dec 14, 04:14 PM | free:Qwen3-30B-A3B | 29.29 tok/s | 5.65s |
| Dec 13, 03:57 PM | free:Qwen3-30B-A3B | 21.04 tok/s | 1.45s |
相似 API 替代服务商对比
用 95 个 LMSpeed 信号，把 Groq 的 6 个相近 API 替代服务商放在一起比较：共享模型覆盖、价格、实测速度、可用性和免费模型。
| 服务商 | 对比理由 | 模型数 | 免费项 | 均价 | 速度 | 30 天可用性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Groq groq Groq provides fast and low-cost AI inference through its LPU architecture and GroqCloud platform. | 当前服务商基线 | 20 | 0 | N/A | 20 tok/s | 9670% |
| OpenRouter openrouter A unified API interface providing access to over 300 models from 60+ providers, including OpenAI, Anthropic, and Google. |
| 561 | 0 | N/A | 85 tok/s | 9990% |
| NVIDIA NIM nvidia-nim NVIDIA NIM provides optimized AI model inference APIs for LLMs, vision, and embedding models through NVIDIA cloud infrastructure. |
| 166 | 0 | N/A | 78 tok/s | 9960% |
| 七牛云 qiniu-2 七牛云提供AI大模型推理服务，包括多种模型调用、智能问答助手、代码助手等企业级AI解决方案。 |
| 89 | 0 | N/A | 90 tok/s | 9980% |
| SiliconFlow siliconflow Provides cost-effective generative AI cloud services based on open-source models for text, image, video, and audio generation. |
| 154 | 0 | N/A | 59 tok/s | 4090% |
| Novita AI novita-ai Provides a unified API for accessing 200+ AI models, custom model deployment, GPU cloud services, and secure agent sandboxes. |
| 142 | 0 | N/A | 56 tok/s | 6920% |
| 并行科技 llmapi-paratera-com Provides high-performance computing (HPC) and AI infrastructure services, including GPU cloud servers, MaaS platforms, and industry-specific solutions. |
| 97 | 0 | N/A | 195 tok/s | 0% |
注释
- 健康检查： 统计范围：72 小时图表和近期可用率只衡量 API 连通性，每个柱形汇总一小时内的检查结果。 检查目标：LMSpeed 会优先尝试已配置的健康检查 URL 和 Provider 状态 URL，再尝试从已知 API Host 与近期测速 Base URL 推导出的 API 端点；只有官网地址本身明显是 API 地址时才会作为候选。 探测步骤：每个候选地址依次进行 DNS 解析、TCP 连接、HTTPS 的 TLS 握手，以及自动跟随重定向的 HTTP HEAD 请求；找到首个可达地址后停止尝试。 可达标准：所有必需的网络步骤都必须成功。除被归类为拦截的状态外，低于 500 的 HTTP 响应均视为可达；其中 401 表示需要鉴权，但也证明 API 端点已响应。 拦截结果：HTTP 403、429、521、525、530，以及识别出的 WAF 或 Cloudflare 挑战会标记为“被拦截”，不计入可用率，因为 LMSpeed 无法据此判断 API 本身是否宕机。 模型可用性：配置专用测试 Key 后，LMSpeed 会向推导出的 /models 端点发送带鉴权的 GET 请求，并将返回的模型 ID 与该 Provider 收录的模型进行比对。逐模型结果显示在“模型与价格”中，不计入 Provider 连通性百分比。 超时限制：TCP 连接、TLS 握手、HTTP 连通性请求和模型请求分别使用 20 秒超时；尝试多个候选地址时，整轮检查可能超过 20 秒。 检查频率：后台 Worker 默认每 5 分钟检查一次所有 Provider；72 小时图表会将这些采样汇总为小时柱形，运营方也可以调整调度。 限制说明：自动抽样结果不构成 SLA，也不能保证账户额度、所有模型、所有地区或实际补全请求始终成功；作出运维决策前请同时查看 Provider 官方状态页。
- Domain Rating 数据来自 Ahrefs。它是基于外链估算的 0–100 域名强度信号，不代表 API 速度或可用性。
- 页面上的公告和 FAQ 来自该服务商的 NewAPI 状态快照（如果可用）。LMSpeed 会保存服务商状态源中的原始内容和可选英文翻译，并在页面上展示对应语言字段。