这个比较为什么能收录？

它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。

没有数据的指标会不会编？

不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

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数据点: 142

Model compare

Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro

Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

模型 A

Claude Opus 4.6

Anthropic

对照

模型 B

Gemini 3.1 Pro

Google

领先

Key Takeaways

综合加权结果：Gemini 3.1 Pro。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

结论

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 36 对 64。

证据覆盖

142 个数据点

包含 39 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。

选择依据

优先看 Gemini 3.1 Pro

下方图表把 49 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

模型 A模型 B

对比总表

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Model compare	Claude Opus 4.6	Gemini 3.1 Pro
综合领先	对照	领先
综合加权得分	36.0 分	64.0 分
Benchmark 分类领先	2 类	6 类
运营维度优势	最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖	平均速度
上下文窗口	1M tokens	1.0M tokens
最大输出	128K tokens	65.5K tokens
模态	输入文本图像文件输出文本	输入音频文件图像文本video 输出文本
能力	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理	文本输入图像输入文件输入音频输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理

总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。

模型元信息

Model compare	Claude Opus 4.6	Gemini 3.1 Pro
开发者	Anthropic	Google
发布日期	2026年2月	2026年2月
参数量	暂无数据	暂无数据
Tokenizer	Claude	Gemini
知识截止	暂无数据	暂无数据
OpenRouter ID	anthropic/claude-opus-4.6	google/gemini-3.1-pro-preview
来源链接	暂无数据	暂无数据

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 在 benchmark 分类（Agents、数学）和运营维度（最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro 在 benchmark 分类（代码、推理、知识、多语言、多模态）和运营维度（平均速度）更强。

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖: 8 / 8
模型 B 覆盖: 8 / 8
共同覆盖: 8 个共同分类

平均分

Claude Opus 4.6

51.8

平均分

Gemini 3.1 Pro

Agents

Claude Opus 4.6 领先 4.1

Claude Opus 4.654.3

Gemini 3.1 Pro50.2

代码

Gemini 3.1 Pro 领先 0.6

Claude Opus 4.656.6

Gemini 3.1 Pro57.2

推理

Gemini 3.1 Pro 领先 4.0

Claude Opus 4.653.4

Gemini 3.1 Pro57.4

知识

Gemini 3.1 Pro 领先 3.7

Claude Opus 4.653.3

Gemini 3.1 Pro57

数学

Claude Opus 4.6 领先 1.1

Claude Opus 4.655.7

Gemini 3.1 Pro54.6

多语言

Gemini 3.1 Pro 领先 20.9

Claude Opus 4.648.4

Gemini 3.1 Pro69.3

多模态

Gemini 3.1 Pro 领先 7.3

Claude Opus 4.647.8

Gemini 3.1 Pro55.1

指令遵循

Gemini 3.1 Pro 领先 10.5

Claude Opus 4.644.8

Gemini 3.1 Pro55.3

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

能力组

综合reported

Provider	Claude Opus 4.6	Gemini 3.1 Pro
钠 API25 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 42 tok/s / 2282ms input / output 暂无数据	Gemini 3.1 Pro speed / latency 96 tok/s / 13019ms input / output 暂无数据
Kunkunout API20 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 40 tok/s / 16141ms input / output 暂无数据	Gemini 3.1 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
Rnglg2 API15 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output 暂无数据	Gemini 3.1 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
TradingBase API15 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 43 tok/s / 1437ms input / output 暂无数据	Gemini 3.1 Pro speed / latency 102 tok/s / 12933ms input / output 暂无数据
小水管 API15 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 45 tok/s / 6167ms input / output 暂无数据	Gemini 3.1 Pro speed / latency 101 tok/s / 15025ms input / output 暂无数据
兔子API	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request	Gemini 3.1 Pro gemini-3.1-pro-preview-high speed / latency 暂无数据 input / output $0/request
KFCV50	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.017/request	Gemini 3.1 Pro gemini-3.1-pro-preview speed / latency 暂无数据 input / output $0.0052/request
PoloAPI	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.027/request	Gemini 3.1 Pro gemini-3.1-pro-preview-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.0055/request
10dian-API	Claude Opus 4.6 anti/claude-opus-4-6-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.200/request	Gemini 3.1 Pro anti/gemini-3.1-pro-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.012/request
Leonhard API	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.300/M/$1.50/M	Gemini 3.1 Pro [按量]gemini-3.1-pro speed / latency 暂无数据 input / output $0.015/request

对比总表

模型元信息

什么时候选哪个模型

跑分对比

分类能力对比

Agents

代码

推理

知识

数学

多语言

多模态

指令遵循

专业跑分明细

BenchLM overall score

AA-LCR

CritPt

BenchLM Reasoning score

LiveCodeBench Pro

React Native Evals

Vibe Code Bench

AA-SciCode

BenchLM Coding score

FrontierMath v2 (Tiers 1-3)

FrontierMath v2 (Tier 4)

BenchLM Math score

MedXpertQA (Text)

GPQA-D

AA-GPQA Diamond

AA-Omniscience Index

HealthBench Hard

HLE w/o tools

AA-Omniscience Accuracy

AA-HLE

BenchLM Knowledge score

AA-Omniscience Hallucination Rate

Artificial Analysis Intelligence Index

AA Global-MMLU-Lite

MedXpertQA (MM)

MMMU-Pro

ERQA

ScreenSpot Pro

AA-MMMU-Pro

BenchLM Multimodal Grounded score

Design Arena Website

AA-IFBench

Claw-Eval

ResearchClawBench

APEX-Agents-AA

Gert Labs

DeepSearchQA

τ²-bench results

BenchLM Agentic score

API audit 对比

Provider 数据样本

常见问题

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