数据点: 83
Model compare
Claude Opus 4.6 和 GPT-5.5 Pro 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GPT-5.5 Pro。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 20 对 80。
证据覆盖
83 个数据点
包含 10 个 benchmark、0 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.5 Pro
下方图表把 17 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.5 Pro 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | Claude Opus 4.6 | GPT-5.5 Pro |
|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 20.0 分 | 80.0 分 |
| Benchmark 分类领先 | 0 类 | 4 类 |
| 运营维度优势 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖 | 暂无数据 |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 1.1M tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 128K tokens |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | Claude Opus 4.6 | GPT-5.5 Pro |
|---|---|---|
| 开发者 | Anthropic | OpenAI |
| 发布日期 | 2026年2月 | 2026年4月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 2025-12-01 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6 | openai/gpt-5.5-pro |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.5 Pro 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 的运营优势是：最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖。
GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro 在 benchmark 分类中领先：Agents、推理、知识、数学。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
Claude Opus 4.6
53.3
平均分
GPT-5.5 Pro
60.7
GPT-5.5 Pro 领先 6.0
Claude Opus 4.6
GPT-5.5 Pro 领先 9.4
GPT-5.5 Pro 领先 7.3
GPT-5.5 Pro 领先 0.7
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
Claude Opus 4.6
67.0
排名 #21/93 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-01
GPT-5.5 Pro
领先76.0
排名 #10/93 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
Claude Opus 4.6
2.8
排名 #48/78 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-01
GPT-5.5 Pro
领先30.6
排名 #2/78 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
Claude Opus 4.6
19.1%
排名 #74/199 · confidence 4
GPT-5.5 Pro
领先57.2%
排名 #2/199 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
Claude Opus 4.6
22.9
排名 #10/35 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-01
GPT-5.5 Pro
领先39.6
排名 #4/35 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
Claude Opus 4.6
40.7
排名 #10/47 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-01
GPT-5.5 Pro
领先51.0
排名 #5/47 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
Claude Opus 4.6
59.8
排名 #25/59 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-01
GPT-5.5 Pro
领先72.1
排名 #15/59 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
Claude Opus 4.6
82.7
排名 #10/64 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-01
GPT-5.5 Pro
领先85.6
排名 #6/64 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
Claude Opus 4.6
40.0
排名 #13/20 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-01
GPT-5.5 Pro
领先43.1
排名 #9/20 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
Claude Opus 4.6
83.7
排名 #10/29 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-01
GPT-5.5 Pro
领先90.1
排名 #4/29 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
Claude Opus 4.6
65.3
排名 #26/62 · confidence 3 · 评测日期 2026-02-01
GPT-5.5 Pro
领先83.2
排名 #12/62 · confidence 1 · 评测日期 2026-04-23
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-5.5 Pro |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-5.5 Pro |
|---|---|---|
5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 46 tok/s / 2559ms input / output 暂无数据 | GPT-5.5 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 44 tok/s / 2803ms input / output 暂无数据 | GPT-5.5 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 45 tok/s / 2276ms input / output 暂无数据 | GPT-5.5 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.5 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.5 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | GPT-5.5 Pro gpt-5.5-pro speed / latency 暂无数据 input / output $0/request | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.0082/request | GPT-5.5 Pro gpt-5.5-pro speed / latency 暂无数据 input / output $69.86/M |
综合加权结果：GPT-5.5 Pro。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输入
输出
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
|---|
