数据点: 91
Claude Opus 4.6 和 Kimi K2 Thinking 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 当前更占优，可验证指标为 4 对 2。
证据覆盖
91 个数据点
包含 8 个 benchmark、2 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 Claude Opus 4.6
下方图表把 18 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare Claude Opus 4.6 vs Kimi K2 Thinkingclaude-opus-4-6-vs-kimi-k2-thinking | 模型 A Claude Opus 4.6 | 模型 B Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 2 项 |
| 优势维度 | 平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 | 最低输入价格、免费服务商 |
| 模型元信息 | Claude Opus 4.6 的上下文为 1M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | Kimi K2 Thinking 的上下文为 262.1K tokens；主要信号：文本输入, 文本输出, 工具调用, 结构化输出。 |
| 开发者 | Anthropic | Moonshot AI |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 262.1K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 262.1K tokens |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2025年11月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6-fast | moonshotai/kimi-k2-thinking |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | Claude Opus 4.6 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| SciCode | 45.7%#20 | 42.4%#35 |
| Input price | $5.00/M#41 | $0.600/M#23 |
| Output price | $25.00/M#47 | $2.50/M#27 |
| Time to first token | 1.44 s#57 | 0.93 s#33 |
| Time to first answer token | 1.44 s#34 | 16.49 s#68 |
| HLE | 18.6%#43 | 22.3%#35 |
| GPQA | 84.0%#38 | 83.8%#39 |
| Output speed | 44.9 tok/s#96 | 128.6 tok/s#38 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.6 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
Omini Api胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 78 70728088 | Kimi K2 Thinking kimi-k2-thinking 暂无 audit |
RenRen API胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 78 70728088 | Kimi K2 Thinking kimi-k2-thinking 暂无 audit |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
钠 API20 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 42 tok/s / 2282ms input / output 暂无数据 | Kimi K2 Thinking speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Rnglg2 API15 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output 暂无数据 | Kimi K2 Thinking speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
QYES AI10 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 50 tok/s / 4968ms input / output 暂无数据 | Kimi K2 Thinking speed / latency 131 tok/s / 4751ms input / output 暂无数据 |
Cuz AI5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 43 tok/s / 2285ms input / output 暂无数据 | Kimi K2 Thinking speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
EasyMore5 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 27 tok/s / 15402ms input / output 暂无数据 | Kimi K2 Thinking speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | Kimi K2 Thinking moonshot-ai/Kimi-K2-Thinking speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $75.00/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $5.00/M / $25.00/M | Kimi K2 Thinking daipai/moonshotai/kimi-k2-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $0.0010/M / $0.0010/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M / $375.00/M | Kimi K2 Thinking kimi-k2-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $0.0010/M / $0.0010/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 Kimi K2 Thinking 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.6 | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 更适合优先看 平均速度、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | Kimi K2 Thinking Kimi K2 Thinking 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商 的场景。 |
TL;DR：Claude Opus 4.6 在本页 91 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.6 vs Kimi K2 Thinking 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
