数据点: 60
Model compare
Claude Opus 4.6 和 Llama Nemotron Embed VL 1B V2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：Claude Opus 4.6。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 66.7 对 33.3。
证据覆盖
60 个数据点
包含 0 个 benchmark、1 个 audit 样本和 4 个 provider 样本。
选择依据
优先看 Claude Opus 4.6
下方图表把 5 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 Llama Nemotron Embed VL 1B V2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | Claude Opus 4.6 | Llama Nemotron Embed VL 1B V2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 综合加权得分 | 66.7 分 | 33.3 分 |
| Benchmark 分类领先 | 0 类 | 0 类 |
| 运营维度优势 | 免费服务商、服务商覆盖 | 最低输入价格 |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 131.1K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 暂无数据 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | Claude Opus 4.6 | Llama Nemotron Embed VL 1B V2 |
|---|---|---|
| 开发者 | Anthropic | NVIDIA |
| 发布日期 | 2026年2月 | 2026年2月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 1B |
| Tokenizer | Claude | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6 | nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 Llama Nemotron Embed VL 1B V2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 的运营优势是：免费服务商、服务商覆盖。
Llama Nemotron Embed VL 1B V2
Llama Nemotron Embed VL 1B V2 的运营优势是：最低输入价格。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
Claude Opus 4.6
53.4
平均分
Llama Nemotron Embed VL 1B V2
-
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
暂无两个模型共同覆盖的专业 benchmark 分数。
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Claude Opus 4.6 | Llama Nemotron Embed VL 1B V2 |
|---|---|---|
胜出方: Claude Opus 4.6 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 Audit 分数 84 648486100 | Llama Nemotron Embed VL 1B V2 llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 暂无 audit |
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | Llama Nemotron Embed VL 1B V2 |
|---|---|---|
0 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Llama Nemotron Embed VL 1B V2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
0 次测试 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency N/A / N/A input / output $0.479/M/$2.40/M | Llama Nemotron Embed VL 1B V2 llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 speed / latency N/A / N/A input / output $0/M |
0 次测试 | Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-20251201 speed / latency N/A / N/A input / output $15.00/M/$75.00/M | Llama Nemotron Embed VL 1B V2 nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 speed / latency N/A / N/A input / output $375.00/M |
0 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | Llama Nemotron Embed VL 1B V2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
综合加权结果：Claude Opus 4.6。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输入
输出
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入嵌入输出 |
|---|
