数据点: 81
Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5.2 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前更占优，可验证指标为 1 对 4。
证据覆盖
81 个数据点
包含 8 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 18 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare Gemini 2.5 Pro vs GPT-5.2gemini-2-5-pro-vs-gpt-5-2 | 模型 A Gemini 2.5 Pro | 模型 B GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 综合领先 | 对照 | 领先 |
| 可验证指标胜出 | 1 项 | 4 项 |
| 优势维度 | 平均速度 | 最低输入价格、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| LiveCodeBench | 80.1%#18 | 88.9% |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.2 |
|---|---|---|
30 次测试 | Gemini 2.5 Pro speed / latency 48 tok/s / 23637ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5.2 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Pro 更适合优先看 平均速度 的场景。 | GPT-5.2 GPT-5.2 更适合优先看 最低输入价格、首 token 延迟、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 |
TL;DR：GPT-5.2 在本页 81 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Gemini 2.5 Pro vs GPT-5.2 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
| 模型元信息 | Gemini 2.5 Pro 的上下文为 1.0M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 音频输入。 | GPT-5.2 的上下文为 128K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | |
| 上下文窗口 | 1.0M tokens | 128K tokens |
| 最大输出 | 65.5K tokens | 16.4K tokens |
| 发布日期 | 2025年6月 | 2025年12月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件音频video 输出 文本 | 输入 文件图像文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入音频输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Gemini | GPT |
| 知识截止 | 2025-01-31 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | google/gemini-2.5-pro | openai/gpt-5.2-chat |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| MMLU-Pro | 86.2%#12 | 87.4%#6 |
|---|
| GPQA | 84.4%#36 | 90.3%#9 |
|---|
| HLE | 21.1%#37 | 35.4%#9 |
|---|
| SciCode | 42.8%#32 | 52.1%#9 |
|---|
| Input price | $1.25/M#30 | $1.75/M#35 |
|---|
| Output speed | 132.3 tok/s#36 | 72.8 tok/s#71 |
|---|
| Output price | $10.00/M#41 | $14.00/M#43 |
|---|
speed / latency
N/A / N/A
input / output
暂无数据
N1N20 次测试 | Gemini 2.5 Pro speed / latency 106 tok/s / 16405ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 |
|---|
ModelPool10 次测试 | Gemini 2.5 Pro speed / latency 81 tok/s / 21179ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 64 tok/s / 5256ms input / output 暂无数据 |
|---|
PackyAPI10 次测试 | Gemini 2.5 Pro speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 94 tok/s / 11492ms input / output 暂无数据 |
|---|
Rnglg2 API10 次测试 | Gemini 2.5 Pro speed / latency 111 tok/s / 17899ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 speed / latency 55 tok/s / 1434ms input / output 暂无数据 |
|---|
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro speed / latency 暂无数据 input / output $0.0006/M / $0.0050/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.300/M |
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro speed / latency 暂无数据 input / output $0.0006/M / $0.0050/M | GPT-5.2 gpt-5.2-chat speed / latency 暂无数据 input / output $0.037/M / $0.300/M |
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro speed / latency 暂无数据 input / output $0.014/M / $0.904/M | GPT-5.2 gpt-5.2(xhigh) speed / latency 暂无数据 input / output $0.041/M / $0.329/M |
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro speed / latency 暂无数据 input / output $0.014/M / $0.014/M | GPT-5.2 gpt-5.2-openai-compact speed / latency 暂无数据 input / output $10.27/M / $10.27/M |
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.018/M / $0.018/M | GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.300/M / $2.40/M |
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
