数据点: 80
Model compare
GLM-4.6V 和 GLM-5 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GLM-4.6V。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GLM-4.6V
GLM-4.6V 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 53.3 对 46.7。
证据覆盖
80 个数据点
包含 7 个 benchmark、0 个 audit 样本和 7 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GLM-4.6V
下方图表把 14 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.6V 和 GLM-5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GLM-4.6V | GLM-5 |
|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 53.3 分 | 46.7 分 |
| Benchmark 分类领先 | 2 类 | 1 类 |
| 运营维度优势 | 暂无数据 | 最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 |
| 上下文窗口 | 131.1K tokens | 204.8K tokens |
| 最大输出 | 32.8K tokens | 131.1K tokens |
| 模态 | 输入 图像文本video 输出 文本 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | GLM-4.6V | GLM-5 |
|---|---|---|
| 开发者 | Z.ai | Z.ai |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2026年2月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Other | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | z-ai/glm-4.6v | z-ai/glm-5 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GLM-4.6V 和 GLM-5 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GLM-4.6V
GLM-4.6V 在 benchmark 分类中领先：推理、数学。
GLM-5
GLM-5 在 benchmark 分类（代码）和运营维度（最低输入价格、平均速度、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GLM-4.6V
47.4
平均分
GLM-5
47.8
GLM-5
GLM-5 领先 11.4
GLM-4.6V 领先 0.6
GLM-5
GLM-4.6V 领先 0.8
GLM-5
暂无数据
GLM-5
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GLM-4.6V
领先$0.450/M
排名 #36/162 · confidence 4
GLM-5
$1.55/M
排名 #93/162 · confidence 4
GLM-4.6V
领先$0.900/M
排名 #38/162 · confidence 4
GLM-5
$3.20/M
排名 #89/162 · confidence 4
GLM-4.6V
领先$0.300/M
排名 #46/162 · confidence 4
GLM-5
$1.00/M
排名 #98/162 · confidence 4
GLM-4.6V
75.2%
排名 #85/125 · confidence 4
GLM-5
领先85.7%
排名 #23/125 · confidence 4 · 评测日期 2026-03-01
GLM-4.6V
3.7%
排名 #171/187 · confidence 4
GLM-5
领先27.2%
排名 #38/187 · confidence 4
GLM-4.6V
56.6%
排名 #154/188 · confidence 4
GLM-5
领先82.0%
排名 #67/188 · confidence 4
GLM-4.6V
27.2%
排名 #150/185 · confidence 4
GLM-5
领先46.2%
排名 #32/185 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GLM-4.6V | GLM-5 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GLM-4.6V | GLM-5 |
|---|---|---|
45 次测试 | GLM-4.6V speed / latency 36 tok/s / 37306ms input / output 暂无数据 | GLM-5 speed / latency 37 tok/s / 26385ms input / output 暂无数据 |
20 次测试 | GLM-4.6V speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GLM-5 speed / latency 44 tok/s / 27770ms input / output 暂无数据 |
10 次测试 | GLM-4.6V speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GLM-5 speed / latency 41 tok/s / 18111ms input / output 暂无数据 |
10 次测试 | GLM-4.6V speed / latency 44 tok/s / 17440ms input / output 暂无数据 | GLM-5 speed / latency 36 tok/s / 24627ms input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GLM-4.6V speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | GLM-5 speed / latency 38 tok/s / 27517ms input / output 暂无数据 |
GLM-4.6V glm-4.6v speed / latency 暂无数据 input / output $0.021/M/$0.062/M | GLM-5 glm-5 speed / latency 暂无数据 input / output $0.068/M | |
GLM-4.6V glm-4.6v speed / latency 暂无数据 input / output $0.068/M/$0.205/M | GLM-5 glm-5 speed / latency 暂无数据 input / output $2.74/M |
综合加权结果：GLM-4.6V。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
输入
输出
| 能力 | 文本输入图像输入文本输出工具调用JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
|---|
