MoonshotAI
·Released on 2026年6月12日Kimi K2.7 Code API 基准测试 价格和服务商数据
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LLM
Kimi K2.7 Code 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据，覆盖 94 家服务商，价格从 $0.0065/M 起。Kimi K2.7 Code 免费 API 额度来自 4 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code is a coding-focused model in Moonshot AI's Kimi K2 family, built to complete end-to-end programming tasks reliably over long contexts. It uses a native multimodal mixture-of...
质量
#67of 112
55.0
LMSpeed 评分
速度
#75of 80
47char/s
4.16 s
成本
#111of 186
$0.0065/ 1M · 8:1 in:out
$0.0010 in · $0.0055 out
分类性能
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
- 覆盖
- 5 / 8
- 方法论
- V3.0
#1综合推理57.4估算2/4 实测维度
80% 区间: 46.6–68.2
abstract logic仅先验
scientific causal59.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints仅先验
evidence verification55.6
lcr · lcr
#2代码54.6暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 38.6–70.6
code generation54.6
scicode · scicode
repository engineering仅先验
debugging testing仅先验
tooling quality仅先验
#3智能体52.6估算2/4 实测维度
80% 区间: 41.4–63.8
planning仅先验
tool use55.2
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench
environment execution50
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa
recovery reliability仅先验
#4指令遵循50.3暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 34.3–66.3
constraint following仅先验
structured output仅先验
novel instruction generalization50.3
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#5知识49.4暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 35.4–63.4
broad knowledge49.4
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledge仅先验
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
暂无数据:数学多语言多模态
技术规格
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
235.9Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
能力
排名
擅长
表现尚可
相对落后
详细分数
更新时间: 2026年9月13日综合
1 个指标
Overall score55.0#67 / 112
综合
1 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
速度与延迟
2 个指标
输出速度42.8 tok/s#75 / 80首字延迟1.22 s#35 / 80
速度与延迟
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
价格
2 个指标
输入价格$0.950/M#111 / 186输出价格$4.00/M#112 / 186
价格
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
智能体
V3.08 个指标 · 估算
分数52.680% 区间41.4–63.82/4 实测维度Kimi Claw 24/746.9#1 / 1MCP Atlas76.0#10 / 31
智能体
V3.08 个指标 · 估算
维度与证据
规划拆解仅先验
工具调用55.2
2 个基准族 · 2 个指标
mcp_atlas · mcp_atlas · z 0.25 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.22 · q 1.00
环境与长程执行50
1 个基准族 · 1 个指标
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.13 · q 1.00
恢复与完成可靠性仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
代码
V3.010 个指标 · 暂定评分
分数54.680% 区间38.6–70.61/4 实测维度SciCode47.8%#38 / 89Kimi Code Bench v262.0#2 / 2
代码
V3.010 个指标 · 暂定评分
维度与证据
代码生成54.6
1 个基准族 · 1 个指标
scicode · scicode · z 0.44 · q 1.00
仓库工程仅先验
调试与测试仅先验
工具化开发与质量仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
综合推理
V3.05 个指标 · 估算
分数57.480% 区间46.6–68.22/4 实测维度GPQA89.6%#40 / 218HLE35.0%#43 / 216
综合推理
V3.05 个指标 · 估算
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理59.1
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z 0.48 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.84 · q 1.00
hle · hle · z 0.73 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证55.6
1 个基准族 · 1 个指标
lcr · lcr · z 0.40 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
知识
V3.06 个指标 · 暂定评分
分数49.480% 区间35.4–63.41/4 实测维度Artificial Analysis Intelligence Index26.3#58 / 117AA-GPQA Diamond89.6#39 / 113
知识
V3.06 个指标 · 暂定评分
维度与证据
广泛知识49.4
2 个基准族 · 2 个指标
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z -0.23 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -0.25 · q 1.00
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
数学
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
数学
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学仅先验
高阶证明仅先验
应用与工具辅助数学仅先验
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验
多模态
V3.01 个指标 · 暂无数据
80% 区间30.8–69.20/4 实测维度Design Arena Website1279.0#27 / 78
多模态
V3.01 个指标 · 暂无数据
维度与证据
感知与 OCR仅先验
文档与空间理解仅先验
视觉推理仅先验
视频与落地行动仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
指令遵循
V3.02 个指标 · 暂定评分
分数50.380% 区间34.3–66.31/4 实测维度AA-IFBench63.1#47 / 84Instruction Following score76.6#41 / 52
指令遵循
V3.02 个指标 · 暂定评分
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化50.3
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z -0.25 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
OpenRouter 端点
15 个端点来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Moonshot AI moonshotai/int4 | $0.950/M | $4/M | 100% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
CoreWeave coreweave/int4 | $0.710/M | $3.50/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
ModelRun modelrun/fp4 | $0.850/M | $3.75/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Cloudflare cloudflare | $0.950/M | $4/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Alibaba alibaba/fp8 | $0.950/M | $4/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Moonshot AI moonshotai/highspeed | $1.90/M | $8/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
GMICloud gmicloud/fp8 | $0.950/M | $4/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
BaseTen baseten/fp4 | $0.950/M | $4/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Inceptron inceptron/int4 | $0.706/M | $3.21/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Novita novita/int4 | $0.912/M | $3.84/M | 99.8% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
StreamLake streamlake | $0.712/M | $3/M | 99.6% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.859/M | $3.80/M | 99.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DeepInfra deepinfra/fp4 | $0.680/M | $3.40/M | 99.3% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Fireworks fireworks | $0.950/M | $4/M | 98.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Venice venice/int4 | $0.750/M | $3.50/M | 93.1% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
价格对比
对比 Kimi K2.7 Code 在 90 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0065/M 到 $142.35/M，其中 10dian-API 提供最低价 $0.0065/M。 4 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。
| 服务商 | 健康度 | 模型变体 | 分组 | 输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 速度 (t/s) | 首字延迟 | 检测 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | kimi-k2.7-code | sale | $3.25/M | $13.50/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | default | -53%$0.445/M Cache read$0.089/M | -54%$1.85/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | default | -53%$0.445/M Cache read$0.089/M | -54%$1.85/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | default | -25%$0.712/M | -26%$2.96/M | — | — | — | |
L1 100% | moonshotai/Kimi-K2.7-Code | default | $10.27/M | $10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | Self-Deployed-2 | -85%$0.141/M Cache read$0.028/M | -85%$0.585/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | Kimi-officially | -25%$0.712/M Cache read$0.142/M | -26%$2.96/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | 国产模型 | -11%$0.847/M Cache read$0.169/MCache write$0.847/MCache write 1h$1.35/M | -11%$3.57/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | opencode | $2.60/M Cache read$0.520/M | $10.80/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | 国模 智能路由分组 | $3.25/M Cache read$0.650/M | $13.50/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | deepseek | $4.11/M | $4.11/M | — | — | — | |
L1 100% | [hm]q|满血/kimi-k2.7-code | default | $15.00/request | - | — | — | — | |
L1 100% L2 0% | kimi-k2.7-code | kimi 官方满血线路 | -49%$0.480/M Cache read$0.095/M | -50%$2.00/M | — | — | — | |
L1 100% L2 100% | kimi-k2.7-code | OpenModels | -32%$0.650/M Cache read$0.130/M | -32%$2.70/M | — | — | — | |
L1 99% L2 37% | kimi-k2.7-code | alibaba | $1.80/M Cache read$0.361/M | $7.59/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi/kimi-k2.7-code | 国模分组2 | $47.45/M Cache read$9.49/M | $197.10/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | 国模分组2 | $47.45/M Cache read$9.49/M | $197.10/M | — | — | — | |
L1 100% L2 100% | kimi-k2.7-code | default | -50%$0.475/M Cache read$0.095/M | -50%$2.00/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k2.7-code | default | $6.50/M Cache read$1.30/M | $27.00/M | — | — | — | |
兔子API 免费 | L1 99% | kimi-k2.7-code | default | 免费 | 免费 | — | — | — |
当前显示 20 个模型 ID，共 49 个。
替代方案与相似模型
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
81 个共享提供商
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
81 个共享提供商
GLM-5.2
glm-5-2
Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.
79 个共享提供商
Kimi K2.6
kimi-k2-6
Moonshot Kimi K2.6 is an open-source native multimodal agent model with 1 trillion MoE parameters, a 256K context window, and state-of-the-art coding, vision, and long-horizon agent swarm capabilities.
75 个共享提供商
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
74 个共享提供商
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
72 个共享提供商
常见问题
- Kimi K2.7 Code 包含哪些基准测试数据？
- LMSpeed 会在数据可用时展示 Kimi K2.7 Code 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 94 家服务商数据。
- Kimi K2.7 Code API 价格是多少？
- Kimi K2.7 Code 在 94 家服务商有价格记录，价格从 $0.0065/M 到 $142.35/M。最低价由 10dian-API 提供。
- Kimi K2.7 Code API 价格表包含什么？
- Kimi K2.7 Code API 价格表会对比 94 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
- 哪家服务商的 Kimi K2.7 Code API 价格最低？
- 10dian-API 当前提供 Kimi K2.7 Code 的最低收录价格：$0.0065/M，共对比 94 家服务商。
- 可以同时对比 Kimi K2.7 Code API 价格和速度吗？
- 可以。LMSpeed 会在同一页展示 Kimi K2.7 Code API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据，方便一起比较成本和性能。
- Kimi K2.7 Code 的 API 免费吗？
- 是的，Kimi K2.7 Code 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 4 家服务商使用，包括兔子API, 兔子API, 兔子API, Moyanjdc API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐，无需按 token 计费。
- 哪里可以使用 Kimi K2.7 Code 免费 API？
- LMSpeed 当前收录了 4 家 Kimi K2.7 Code 免费 API 服务商，包括兔子API, 兔子API, 兔子API, Moyanjdc API。免费额度和限制可能变化，使用前请查看每一行服务商数据。