Llama 3.3 Instruct（Meta）可通过 LMSpeed 上的 27 家 API 服务商获取。API 价格对比：输入价格从 $0.0050 到 $535.71/M，OpenRouter Fans提供最低价。4 家服务商提供免费 API 额度。速度基准测试中，最快服务商达到 416 tok/s。
别名
对比 Llama 3.3 Instruct 在 23 家服务商的 API 价格。输入价格从 $0.0050/M 到 $535.71/M，其中 OpenRouter Fans 提供最低价 $0.0050/M。 4 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。
| 服务商 | 模型变体 | 检测 | 输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 速度 (t/s) | 首字延迟 |
|---|---|---|---|---|---|---|
V-API100% | llama-3.3-70b-instruct | — | $0.560 | $0.560 | — | — |
星见雅 API100% | 李/meta/llama-3.3-70b-instruct | — | 免费 | 免费 | — | — |
| 英伟达/meta/llama-3.3-70b-instruct | — | 免费 | 免费 | — | — | |
MapleLeaf API100% | meta/llama-3.3-70b-instruct | — | 免费 | 免费 | — | — |
天絮 API100% | meta/llama-3.3-70b-instruct | — | $535.71 | $535.71 | — | — |
OpenRouter Fans100% | meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free | — | $0.0050 | $0.0050 | — | — |
| meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | — | $0.050 | $0.230 | — | — | |
素墨API100% | llama-3.3-70b-instruct | — | $0.010 | $0.010 | — | — |
| meta/llama-3.3-70b-instruct | — | $0.010 | $0.010 | — | — | |
AAAI100% | llama-3.3-70b-instruct | — | $0.560 | $0.560 | — | — |
钱多多 API100% | llama-3.3-70b-instruct | — | $0.979 | $2.45 | — | — |
SMLC666 API99.9% | meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | — | $0.050 | $0.230 | — | — |
| meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free | — | $75.00 | $75.00 | — | — | |
IXIOCCAPI99.9% | llama-3.3-70b-instruct | — | $75.00 | $75.00 | — | — |
| meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | — | $75.00 | $75.00 | — | — | |
| meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | — | $75.00 | $75.00 | — | — | |
| meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free | — | $75.00 | $75.00 | — | — | |
| ppinfra/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | — | $75.00 | $75.00 | — | — | |
| unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct | — | $75.00 | $75.00 | — | — | |
SWT-API98.3% | llama-3.3-70b-instruct | — | $0.037 | $0.037 | — | — |
价格数据来自各服务商公开 API
对比各 API 服务商的速度与延迟性能表现。
| 提供商 | 速度 | 延迟 | 测试次数 |
|---|---|---|---|
Hugging Face meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | 416.19 tok/s | 0.26s | 5 |
当前显示 1-1 / 1 个提供商
gpt-oss
GPT-OSS是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
qwen3-5
Alibaba 的 Qwen3.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
kimi-k2-5
Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
deepseek-v3-2
DeepSeek V3.2是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
minimax-m2-5
MiniMax M2.5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
glm-5-1
Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
