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Released on 2026年3月10日

Qwen3.5 API 基准测试 价格和服务商数据

选择与 Qwen3.5 对比的模型

选择一个模型后会直接打开对应的对比页面。

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LLM

Qwen3.5 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据,覆盖 286 家服务商,价格从 $0.0050/M 起。Qwen3.5 免费 API 额度来自 9 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。

Alibaba 的 Qwen3.5是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

质量
#35of 83
59.0
LMSpeed 评分
速度
#138of 139
46char/s
10.19 s
成本
#1of 163
$0.0050/ 1M · 8:1 in:out
$0.0008 in · $0.0042 out

分类性能

基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。

覆盖
8 / 8
方法论
V3.0
分类性能基于独立 benchmark family 的实测能力估计,不确定性单独展示。智能体46代码40.4综合推理53.4知识53.1数学41.5多语言54.8多模态51.3指令遵循53.9
#1多语言54.8估算·2/4 实测维度
80% 区间: 42.6–67.0
cross language understanding55.4
nova · nova63
multilingual generation仅先验
reasoning transfer54.2
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustness仅先验
#2指令遵循53.9估算·2/4 实测维度
80% 区间: 42.0–65.8
constraint following51.5
ifeval · ifeval
structured output仅先验
novel instruction generalization56.4
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#3综合推理53.4正式评分·全站排名 #21·3/4 实测维度
80% 区间: 45.3–61.5
abstract logic仅先验
scientific causal41.1
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints59.4
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification59.7
ai_needle · ai_needle / lcr · lcr / longbench · long_bench_v2
#4知识53.1估算·2/4 实测维度
80% 区间: 41.4–64.7
broad knowledge57.1
c_eval · c_eval / mmlu_redux · mmlu_redux
professional knowledge49.1
supergpqa · super_gpqa
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
#5多模态51.3正式评分·全站排名 #5·4/4 实测维度
80% 区间: 44.8–57.8
perception ocr57.4
v_star · v_star
document spatial49.2
charxiv · charxiv
visual reasoning54.9
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video action43.7
screenspot · screen_spot_pro / video_mmmu · video_mmmu
#6智能体46正式评分·全站排名 #42·4/4 实测维度
80% 区间: 40.7–51.3
planning48.8
deep_planning · gert_labs
tool use44.5
mcp_atlas · mcp_atlas / mcp_tasks · mcp_tasks / tau · tau2_bench / tau · tau3_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution48
browsecomp · browse_comp / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / vita_bench · vita_bench / wide_research · wide_research
recovery reliability42.7
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval / researchclaw · research_claw_bench
#7数学41.5估算·2/4 实测维度
80% 区间: 30.0–53.0
foundational math仅先验
competition math41.4
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2025 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontier仅先验
applied tool math41.7
mmanswer · mm_answer_bench
#8代码40.4正式评分·全站排名 #32·3/4 实测维度
80% 区间: 31.4–49.3
code generation28.6
livecodebench · live_code_bench_v6 / scicode · scicode
repository engineering42
swe_pro · swe_pro
debugging testing50.5
swe_verified · swe_verified
tooling quality仅先验

技术规格

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
262.1Ktokens
8K128K1M4M
262.1K

能力

Technical Details

输入

排名

擅长

表现尚可

相对落后

详细分数

更新时间: 2026年7月18日

综合

1 个指标

Overall score59.0#35 / 83
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Overall score
站内排名#35
分数59.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4

速度与延迟

2 个指标

输出速度21.1 tok/s#138 / 139首字延迟0.47 s#9 / 139
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
输出速度
Output speed
站内排名#138
分数21.1 tok/s
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
首字延迟
Time to first token
站内排名#9
分数0.47 s
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4

价格

2 个指标

输入价格$0.030/M#1 / 163输出价格$0.150/M#2 / 163
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
输入价格
Input price
站内排名#1
分数$0.030/M
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
输出价格
Output price
站内排名#2
分数$0.150/M
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4

智能体

V3.0

19 个指标 · 正式评分

分数46#4280% 区间40.7–51.34/4 实测维度Agentic score32.0#42 / 52Terminal-Bench 2.052.5#34 / 45
维度与证据
规划拆解48.8
1 个基准族 · 1 个指标
deep_planning · gert_labs · z -0.17 · q 1.00
工具调用44.5
4 个基准族 · 5 个指标
mcp_atlas · mcp_atlas · z -1.58 · q 1.00
mcp_tasks · mcp_tasks · z 0.27 · q 0.63
tau · tau2_bench · z 0.72 · q 1.00
tau · tau3_bench · z -0.70 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -1.06 · q 1.00
环境与长程执行48
5 个基准族 · 5 个指标
browsecomp · browse_comp · z -1.23 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z -0.53 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.60 · q 1.00
vita_bench · vita_bench · z 0.37 · q 1.00
wide_research · wide_research · z 0.00 · q 0.88
恢复与完成可靠性42.7
3 个基准族 · 3 个指标
apex_agents · apex_agents_aa · z -0.52 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z -0.51 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z -1.38 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Agentic score
站内排名#42
分数32.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
Terminal-Bench 2.0V3 计分证据
站内排名#34
分数52.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
BrowseCompV3 计分证据
站内排名#20
分数62.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
Claw-EvalV3 计分证据
站内排名#21
分数56.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
QwenClawBench
站内排名#10
分数51.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
Τ³-bench resultsV3 计分证据
站内排名#6
分数68.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
VITA-BenchV3 计分证据
站内排名#4
分数43.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
DeepPlanningV3 计分证据
站内排名#3
分数37.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
ToolathlonV3 计分证据
站内排名#18
分数36.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
MCP AtlasV3 计分证据
站内排名#19
分数46.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
MCP-TasksV3 计分证据
站内排名#1
分数74.2
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
WideResearchV3 计分证据
站内排名#4
分数74.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
Τ²-bench resultsV3 计分证据
站内排名#15
分数95.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
Gert LabsV3 计分证据
站内排名#28
分数46.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
ResearchClawBenchV3 计分证据
站内排名#16
分数14.2
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA Agentic Index
站内排名#39
分数19.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
APEX-Agents-AAV3 计分证据
站内排名#13
分数15.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
GDPval-AA
站内排名#38
分数23.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
GDPval-AAV3 计分证据
站内排名#38
分数962.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4

代码

V3.0

7 个指标 · 正式评分

分数40.4#3280% 区间31.4–49.33/4 实测维度SciCode16.1%#181 / 184Coding score47.1#50 / 64
维度与证据
代码生成28.6
2 个基准族 · 2 个指标
livecodebench · live_code_bench_v6 · z -0.75 · q 0.63
scicode · scicode · z -3.00 · q 1.00
仓库工程42
1 个基准族 · 1 个指标
swe_pro · swe_pro · z -1.15 · q 1.00
调试与测试50.5
1 个基准族 · 1 个指标
swe_verified · swe_verified · z -0.05 · q 1.00
工具化开发与质量仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
SciCodeV3 计分证据
站内排名#181
分数16.1%
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
Coding score
站内排名#50
分数47.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
SWE-bench VerifiedV3 计分证据
站内排名#24
分数76.2
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
LiveCodeBench v6V3 计分证据
站内排名#5
分数83.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
SWE-bench ProV3 计分证据
站内排名#33
分数50.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA-SciCodeV3 计分证据
站内排名#49
分数42.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA Coding Index
站内排名#33
分数48.2
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4

综合推理

V3.0

8 个指标 · 正式评分

分数53.4#2180% 区间45.3–61.53/4 实测维度MMLU-Pro87.8%#8 / 125GPQA77.1%#87 / 187
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理41.1
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z -0.07 · q 1.00
gpqa · gpqa · z -1.23 · q 1.00
hle · hle · z -1.15 · q 1.00
多步约束59.4
1 个基准族 · 1 个指标
mmlu_pro · mmlu_pro · z 1.03 · q 1.00
证据整合与验证59.7
3 个基准族 · 3 个指标
ai_needle · ai_needle · z 0.09 · q 0.50
lcr · lcr · z 0.05 · q 1.00
longbench · long_bench_v2 · z 1.73 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
MMLU-ProV3 计分证据
站内排名#8
分数87.8%
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
GPQAV3 计分证据
站内排名#87
分数77.1%
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
HLEV3 计分证据
站内排名#106
分数7.8%
来源artificialanalysis.ai
更新时间2026年7月17日
置信度4
Reasoning score
站内排名#5
分数87.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
LongBench v2V3 计分证据
站内排名#2
分数63.2
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AI-NeedleV3 计分证据
站内排名#2
分数68.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA-LCRV3 计分证据
站内排名#42
分数65.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
CritPtV3 计分证据
站内排名#48
分数1.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4

知识

V3.0

9 个指标 · 估算

分数53.180% 区间41.4–64.72/4 实测维度Knowledge score57.5#42 / 54SuperGPQA70.4#8 / 16
维度与证据
广泛知识57.1
2 个基准族 · 2 个指标
c_eval · c_eval · z 0.71 · q 0.63
mmlu_redux · mmlu_redux · z 0.56 · q 0.75
专业知识49.1
1 个基准族 · 1 个指标
supergpqa · super_gpqa · z 0.13 · q 1.00
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Knowledge score
站内排名#42
分数57.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
SuperGPQAV3 计分证据
站内排名#8
分数70.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
MMLU-ReduxV3 计分证据
站内排名#3
分数94.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
C-EvalV3 计分证据
站内排名#2
分数93.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
Artificial Analysis Intelligence Index
站内排名#53
分数33.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA-GPQA Diamond
站内排名#28
分数89.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA-HLE
站内排名#36
分数27.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA-Omniscience Accuracy
站内排名#41
分数31.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA-Omniscience Hallucination Rate
站内排名#17
分数89.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4

数学

V3.0

6 个指标 · 估算

分数41.580% 区间30.0–53.02/4 实测维度Math score74.7#9 / 56AIME2693.3#9 / 10
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学41.4
2 个基准族 · 4 个指标
aime · aime2026 · z -1.49 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2025 · z 0.00 · q 0.88
hmmt · hmmt_feb2026 · z 0.19 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z -0.25 · q 1.00
高阶证明仅先验
应用与工具辅助数学41.7
1 个基准族 · 1 个指标
mmanswer · mm_answer_bench · z -1.06 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Math score
站内排名#9
分数74.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AIME26V3 计分证据
站内排名#9
分数93.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
HMMT Feb 2025V3 计分证据
站内排名#4
分数94.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
HMMT Nov 2025V3 计分证据
站内排名#6
分数92.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
HMMT Feb 2026V3 计分证据
站内排名#7
分数87.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
MMAnswerBenchV3 计分证据
站内排名#8
分数80.9
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4

多语言

V3.0

3 个指标 · 估算

分数54.880% 区间42.6–67.02/4 实测维度Multilingual score69.7#4 / 11MMLU-ProX84.7#4 / 11
维度与证据
跨语言理解55.4
1 个基准族 · 1 个指标
nova · nova63 · z 0.64 · q 0.88
多语言生成仅先验
推理迁移54.2
1 个基准族 · 1 个指标
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z 0.77 · q 1.00
低资源鲁棒性仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Multilingual score
站内排名#4
分数69.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
MMLU-ProXV3 计分证据
站内排名#4
分数84.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
NOVA-63V3 计分证据
站内排名#1
分数59.1
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4

多模态

V3.0

8 个指标 · 正式评分

分数51.3#580% 区间44.8–57.84/4 实测维度Multimodal Grounded score66.4#16 / 34MMMU-Pro79.0#11 / 26
维度与证据
感知与 OCR57.4
1 个基准族 · 1 个指标
v_star · v_star · z 0.72 · q 1.00
文档与空间理解49.2
1 个基准族 · 1 个指标
charxiv · charxiv · z -0.08 · q 1.00
视觉推理54.9
2 个基准族 · 2 个指标
mathvision · math_vision · z 0.86 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.10 · q 1.00
视频与落地行动43.7
2 个基准族 · 2 个指标
screenspot · screen_spot_pro · z -0.99 · q 1.00
video_mmmu · video_mmmu · z 0.13 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Multimodal Grounded score
站内排名#16
分数66.4
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
MMMU-ProV3 计分证据
站内排名#11
分数79.0
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
MathVisionV3 计分证据
站内排名#2
分数88.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
CharXivV3 计分证据
站内排名#11
分数80.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
VideoMMMUV3 计分证据
站内排名#4
分数84.7
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
ScreenSpot ProV3 计分证据
站内排名#8
分数65.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
V*V3 计分证据
站内排名#3
分数95.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA-MMMU-Pro
站内排名#18
分数77.3
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4

指令遵循

V3.0

3 个指标 · 估算

分数53.980% 区间42.0–65.82/4 实测维度Instruction Following score86.5#9 / 26IFEval92.6#8 / 16
维度与证据
约束遵循51.5
1 个基准族 · 1 个指标
ifeval · ifeval · z 0.00 · q 1.00
结构化输出仅先验
新指令泛化56.4
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z 0.55 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
Instruction Following score
站内排名#9
分数86.5
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
IFEvalV3 计分证据
站内排名#8
分数92.6
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4
AA-IFBenchV3 计分证据
站内排名#6
分数78.8
来源benchlm.ai
更新时间2026年7月18日
置信度4

价格对比

对比 Qwen3.5 在 277 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0050/M 到 $1718.28/M,其中 RenRen API 提供最低价 $0.0050/M。 9 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。

服务商健康度模型变体分组输入 ($/M)输出 ($/M)速度 (t/s)首字延迟检测
91VIP
L1
79%
Qwenqwen3.5-397b-a17b
user
$1.20/M
Cache read$0.047/MCache write$0.934/MCache write 1h$1.49/M
$2.80/M
20.7 t/s
3.99 s
—
L1
79%
Qwenqwen3.5-2b
vip
$0.146/M
Cache read$0.0001/MCache write$0.0029/MCache write 1h$0.0047/M
$0.730/M
—
—
—
L1
79%
Qwenqwen3.5-122b-a10b
vip
$0.803/M
Cache read$0.021/MCache write$0.418/MCache write 1h$0.668/M
$1.67/M
—
—
—
V-API
L1
100%
QwenQwen3.5-35B-A3B
default
$0.020/request
-
—
—
—
L1
100%
QwenQwen3.5-122B-A10B
default
$0.020/request
-
—
—
—
L1
100%
Qwenqwen3.5-35b-a3b
qwen
$0.160/M
$1.28/M
—
—
—
L1
100%
Qwenqwen3.5-27b
qwen
$0.240/M
$1.92/M
—
—
—
L1
100%
Qwenqwen3.5-122b-a10b
qwen
$0.320/M
$2.56/M
—
—
—
L1
100%
Qwenqwen3.5-397b-a17b
qwen
$0.480/M
$2.88/M
—
—
—
YUNWU API
L1
100%
Qwenqwen3.5-35b-a3b
default
-9%$0.027/M
$0.219/M
—
—
—
L1
100%
Qwenqwen3.5-27b
default
$0.041/M
$0.329/M
—
—
—
L1
100%
Qwenqwen3.5-122b-a10b
default
$0.055/M
$0.438/M
—
—
—
L1
100%
Qwenqwen3.5-397b-a17b
default
$0.082/M
$0.493/M
—
—
—
6345ywz API
L1
100%
Qwenqwen/qwen3.5-122b-a10b
0倍倍率分组
-82%$0.0055/M
-71%$0.044/M
—
—
—
L1
100%
Qwenqwen/qwen3.5-397b-a17b
0倍倍率分组
-73%$0.0082/M
-67%$0.049/M
—
—
—
L1
100%
QwenQwen/Qwen3.5-4B
5倍倍率分组
$2.05/M
$2.05/M
—
—
—
Dext API
免费
L1
100%
Qwenqwen3.5-397b-a17b
公益
免费
免费
—
—
—
L1
100%
Qwenqwen3.5-122b-a10b
公益
免费
免费
—
—
—
紫脑喵
L1
100%
QwenQwen3.5-397B
default
$0.010/request
-
—
—
—
N1N
L1
100%
Qwenqwen3.5-35b-a3b
default
$0.055/M
$0.438/M
—
—
—
当前显示 20 个模型 ID,共 142 个。

替代方案与相似模型

相关模型对比

常见问题

Qwen3.5 包含哪些基准测试数据?
LMSpeed 会在数据可用时展示 Qwen3.5 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 286 家服务商数据。
Qwen3.5 API 价格是多少?
Qwen3.5 在 286 家服务商有价格记录,价格从 $0.0050/M 到 $1718.28/M。最低价由 RenRen API 提供。
Qwen3.5 API 价格表包含什么?
Qwen3.5 API 价格表会对比 286 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
哪家服务商的 Qwen3.5 API 价格最低?
RenRen API 当前提供 Qwen3.5 的最低收录价格:$0.0050/M,共对比 286 家服务商。

别名

Qwen/Qwen3.5-122B-A10BQwen/Qwen3.5-27BQwen/Qwen3.5-35B-A3BQwen/Qwen3.5-397B-A17BQwen/Qwen3.5-4B

数据更新于 2026年7月18日 07:17·排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。·标准基准数据可能包含 BenchLM 等公开来源。

通过 API 获取 LMSpeed 数据

免费

免费的大模型价格、基准测试和服务商数据公开 API

  • 实时价格与可用性
  • 速度与延迟基准测试
  • 300+ 模型,600+ 服务商
  • 每天 1,000 次请求
查看 API 文档
输出
总参数量
9B
发布日期
Mar 2026
官方文档
OpenRouterHuggingFaceOllama
Tokenizer
Qwen3
架构
text+image+video->text
内容审核
否
支持参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可以同时对比 Qwen3.5 API 价格和速度吗?
可以。LMSpeed 会在同一页展示 Qwen3.5 API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据,方便一起比较成本和性能。
Qwen3.5 的 API 免费吗?
是的,Qwen3.5 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 9 家服务商使用,包括91VIP API, Moyanjdc API, 初叶🍂Furry API, 初叶🍂Furry API, Dext API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐,无需按 token 计费。
哪里可以使用 Qwen3.5 免费 API?
LMSpeed 当前收录了 9 家 Qwen3.5 免费 API 服务商,包括91VIP API, Moyanjdc API, 初叶🍂Furry API, 初叶🍂Furry API, Dext API。免费额度和限制可能变化,使用前请查看每一行服务商数据。

DeepSeekDeepSeek V4 Flash

deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

104 个共享提供商

MoonshotAIKimi K2.5

kimi-k2-5

Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

102 个共享提供商

ChatGLMGLM-5.1

glm-5-1

Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

102 个共享提供商

MinimaxMiniMax M2.5

minimax-m2-5

MiniMax M2.5是旗舰大语言模型,专为高复杂度通用任务与多步推理优化。

100 个共享提供商

MinimaxMiniMax M2.7

minimax-m2-7

MiniMax M2.7是语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

100 个共享提供商

DeepSeekDeepSeek V4 Pro

deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型,专为通用对话与文本生成任务优化。

99 个共享提供商

DDeepSeek V4 Flash vs Qwen3.5

6 个可验证比较点

可索引

KKimi K2.5 vs Qwen3.5

6 个可验证比较点

可索引

GGLM-5.1 vs Qwen3.5

6 个可验证比较点

可索引