Cerebras提供基于云的AI API，专注于大语言模型和其他AI工作负载的高性能推理和训练。该平台利用Cerebras的定制硬件架构，特别是晶圆级引擎（WSE），旨在加速计算密集型的AI任务。主要功能包括模型服务、批量处理和可扩展的训练管道。典型用例涉及企业和研究人员运行需要专用硬件加速的AI应用。
- 延迟
- 0.00 s
- 创建时间
- 12/25/2025
API 地址
- 接口 1
api.cerebras.ai
认领该站点
完成站点认证，解锁以下权益：
- 编辑服务商名称、正文和链接
- 获得优先流量扶持和曝光推荐
- 展示官方认证徽章，提升用户信任
排行榜排名
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
关于 Cerebras
健康检查
100%近期可用性
历史记录 (72 条)
过去现在
API 基准测试与价格
按 1 个模型行对比最新 audit、最新测速、吞吐、延迟与按 token 计费价格。
| 400.0 t/s | 3.57 s |
当前显示 1 / 1 个模型行
最近测试记录
| 时间 | 模型 | 速度 | 延迟 |
|---|---|---|---|
| Jan 13, 04:32 PM | zai-glm-4.7 | 400.04 tok/s | 3.57s |
相似 API 替代服务商对比
用 64 个 LMSpeed 信号，把 Cerebras 的 6 个相近 API 替代服务商放在一起比较：共享模型覆盖、价格、实测速度、可用性和免费模型。
| 服务商 | 对比理由 | 模型数 | 免费项 | 均价 | 速度 | 30 天可用性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cerebras api-cerebras-ai Provides AI inference and training APIs leveraging Cerebras hardware for large-scale model deployment. | 当前服务商基线 | 1 | 0 | N/A | 400 tok/s | 9670% |
| Kriora api-kriora-com Provides OpenAI-compatible APIs and managed GPU instances for deploying and scaling open-source AI models. |
| 11 | 0 | N/A | 565 tok/s | 9970% |
| OpenRouter openrouter A unified API interface providing access to over 300 models from 60+ providers, including OpenAI, Anthropic, and Google. |
| 561 | 0 | N/A | 85 tok/s | 9990% |
| NVIDIA NIM nvidia-nim NVIDIA NIM provides optimized AI model inference APIs for LLMs, vision, and embedding models through NVIDIA cloud infrastructure. |
| 166 | 0 | N/A | 78 tok/s | 9960% |
| 七牛云 qiniu-2 七牛云提供AI大模型推理服务，包括多种模型调用、智能问答助手、代码助手等企业级AI解决方案。 |
| 89 | 0 | N/A | 90 tok/s | 9980% |
| 共绩算力（算了么 API） api-suanli-cn Gongji Compute (共绩算力) provides pay-as-you-go, standard API access to mainstream LLMs and elastic GPU computing for AI applications. |
| 15 | 5 | N/A | 36 tok/s | 5600% |
| Huawei Cloud huawei-modelarts Huawei ModelArts MaaS (Model as a Service) platform offering Pangu series models and third-party LLMs via OpenAI-compatible API. |
| 14 | 0 | N/A | 31 tok/s | 9970% |
注释
- 健康检查： 统计范围：72 小时图表和近期可用率只衡量 API 连通性，每个柱形汇总一小时内的检查结果。 检查目标：LMSpeed 会优先尝试已配置的健康检查 URL 和 Provider 状态 URL，再尝试从已知 API Host 与近期测速 Base URL 推导出的 API 端点；只有官网地址本身明显是 API 地址时才会作为候选。 探测步骤：每个候选地址依次进行 DNS 解析、TCP 连接、HTTPS 的 TLS 握手，以及自动跟随重定向的 HTTP HEAD 请求；找到首个可达地址后停止尝试。 可达标准：所有必需的网络步骤都必须成功。除被归类为拦截的状态外，低于 500 的 HTTP 响应均视为可达；其中 401 表示需要鉴权，但也证明 API 端点已响应。 拦截结果：HTTP 403、429、521、525、530，以及识别出的 WAF 或 Cloudflare 挑战会标记为“被拦截”，不计入可用率，因为 LMSpeed 无法据此判断 API 本身是否宕机。 模型可用性：配置专用测试 Key 后，LMSpeed 会向推导出的 /models 端点发送带鉴权的 GET 请求，并将返回的模型 ID 与该 Provider 收录的模型进行比对。逐模型结果显示在“模型与价格”中，不计入 Provider 连通性百分比。 超时限制：TCP 连接、TLS 握手、HTTP 连通性请求和模型请求分别使用 20 秒超时；尝试多个候选地址时，整轮检查可能超过 20 秒。 检查频率：后台 Worker 默认每 5 分钟检查一次所有 Provider；72 小时图表会将这些采样汇总为小时柱形，运营方也可以调整调度。 限制说明：自动抽样结果不构成 SLA，也不能保证账户额度、所有模型、所有地区或实际补全请求始终成功；作出运维决策前请同时查看 Provider 官方状态页。
- Domain Rating 数据来自 Ahrefs。它是基于外链估算的 0–100 域名强度信号，不代表 API 速度或可用性。
- 页面上的公告和 FAQ 来自该服务商的 NewAPI 状态快照（如果可用）。LMSpeed 会保存服务商状态源中的原始内容和可选英文翻译，并在页面上展示对应语言字段。