数据点: 90
Claude Opus 4.6 和 GPT-5.2 Codex 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
结论
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 当前更占优，可验证指标为 4 对 2。
证据覆盖
90 个数据点
包含 8 个 benchmark、2 个 audit 样本和 9 个 provider 样本。
选择依据
优先看 Claude Opus 4.6
下方图表把 19 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
Model compare Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2 Codexclaude-opus-4-6-vs-gpt-5-2-codex | 模型 A Claude Opus 4.6 | 模型 B GPT-5.2 Codex |
|---|---|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
| 可验证指标胜出 | 4 项 | 2 项 |
| 优势维度 | 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 | 平均速度、首 token 延迟 |
| 模型元信息 | Claude Opus 4.6 的上下文为 1M tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文件输入, 文本输出。 | GPT-5.2 Codex 的上下文为 400K tokens；主要信号：文本输入, 图像输入, 文本输出, 工具调用。 |
| 开发者 | Anthropic | OpenAI |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 400K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 128K tokens |
| 发布日期 | 2026年4月 | 2026年1月 |
| 模态 | 输入 文本图像文件 输出 文本 | 输入 文本图像 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入图像输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | Claude | GPT |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | anthropic/claude-opus-4.6-fast | openai/gpt-5.2-codex |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
| 指标 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 Codex |
|---|---|---|
| SciCode | 45.7%#20 | 54.6%#5 |
| GPQA | 84.0%#38 | 89.9%#10 |
| HLE | 18.6%#43 | 33.5%#11 |
| Time to first answer token | 1.44 s#34 | 1.17 s#27 |
| Input price | $5.00/M#41 | $1.75/M#35 |
| Output speed | 44.9 tok/s#96 | 125.5 tok/s#40 |
| Output price | $25.00/M#47 | $14.00/M#43 |
| Time to first token | 1.44 s#57 | 1.17 s#44 |
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 Codex |
|---|---|---|
钠 API25 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 42 tok/s / 2282ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 Codex speed / latency 55 tok/s / 5209ms input / output 暂无数据 |
Rnglg2 API15 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
巨量API15 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 24 tok/s / 7946ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 Codex speed / latency 67 tok/s / 4708ms input / output 暂无数据 |
GOU API10 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 51 tok/s / 9040ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
发现AI7 次测试 | Claude Opus 4.6 speed / latency 39 tok/s / 9397ms input / output 暂无数据 | GPT-5.2 Codex speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4.6 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M / $0/M | GPT-5.2 Codex gpt-5.2-codex speed / latency 暂无数据 input / output $0.140/M / $1.12/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $0.060/M / $0.060/M | GPT-5.2 Codex gpt-5.2-codex speed / latency 暂无数据 input / output $0.010/M / $0.010/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.040/M / $0.200/M | GPT-5.2 Codex gpt-5.2-codex speed / latency 暂无数据 input / output $0.020/M / $0.160/M | |
Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $0.068/M / $0.342/M | GPT-5.2 Codex gpt-5.2-codex-xhigh speed / latency 暂无数据 input / output $0.024/M / $0.192/M |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.2 Codex 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| 建议 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.2 Codex |
|---|---|---|
| 什么时候选哪个模型 | Claude Opus 4.6 Claude Opus 4.6 更适合优先看 最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖、近期测试数 的场景。 | GPT-5.2 Codex GPT-5.2 Codex 更适合优先看 平均速度、首 token 延迟 的场景。 |
TL;DR：Claude Opus 4.6 在本页 90 个可验证数据点中更占优，包含价格、速度、延迟、跑分和服务商样本。
从 Claude Opus 4.6 vs GPT-5.2 Codex 继续查看附近模型的横向对比，这些页面都有足够的 LMSpeed 可验证数据。
排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测，仅供参考，非官方数据。
