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排行榜
基于模型测速与 Provider 健康检查数据的多维排行榜，对比不同 Provider、端点与稳定性表现。
平均每秒输出的 Token 数，越高越好。
| 排名 | Provider | 模型 | 输出速度 | 平均首字延迟 | 次数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gemini-2.5-flash | 15203.32 t/s 最佳: 18874.81最差: 8423.33 | 17.11s | 5 | |
| 2 | gemini-2.0-flash | 12473.78 t/s 最佳: 29607.98最差: 3154.37 | 6.15s | 5 | |
| 3 |
| gemini-2.0-flash |
7751.02 t/s 最佳: 17561.32最差: 149.52 |
4.46s |
| 5 |
| 4 | glm-4.6 | 2667.21 t/s 最佳: 8180.16最差: 20.04 | 6.91s | 10 |
| 5 | qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 | 758.45 t/s 最佳: 1005.24最差: 516.76 | 3.70s | 5 |
| 6 | qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 | 703.17 t/s 最佳: 1007.43最差: 443.12 | 0.60s | 15 |
| 7 | qwen-3-coder-480b | 648.92 t/s 最佳: 798.45最差: 441.31 | 0.66s | 5 |
| 8 | Qwen/Qwen3-235B | 583.68 t/s 最佳: 753.41最差: 372.98 | 0.71s | 5 |
| 9 | Qwen/Qwen3-Coder-480B | 552.48 t/s 最佳: 647.16最差: 384.16 | 0.89s | 5 |
| 10 | gemini-2.5-pro-search | 462.98 t/s 最佳: 1859.60最差: 86.39 | 17.54s | 5 |
| 11 | qwen-3-coder-480b | 388.56 t/s 最佳: 570.14最差: 162.84 | 1.41s | 5 |
| 12 | llama-4-scout-17b-16e-instruct | 334.77 t/s 最佳: 503.37最差: 232.80 | 0.84s | 5 |
| 13 | gemini-flash-lite-latest | 326.55 t/s 最佳: 398.13最差: 252.01 | 0.95s | 5 |
| 14 | gpt-oss-120b | 308.11 t/s 最佳: 865.79最差: 58.37 | 1.51s | 25 |
| 15 | gpt-oss-20b | 262.98 t/s 最佳: 281.90最差: 246.24 | 2.49s | 10 |
| 16 | THUDM/GLM-Z1-9B-0414 | 246.67 t/s 最佳: 2713.72最差: 0.00 | 11.06s | 15 |
| 17 | gpt-oss:20b | 243.42 t/s 最佳: 245.75最差: 240.89 | 2.62s | 5 |
| 18 | gpt-oss:20b | 243.42 t/s 最佳: 245.75最差: 240.89 | 2.62s | 5 |
| 19 | gpt-oss:20b | 243.42 t/s 最佳: 245.75最差: 240.89 | 2.62s | 5 |
| 20 | gemini-2.5-flash-lite | 236.71 t/s 最佳: 336.23最差: 186.47 | 2.61s | 5 |
| 21 | MBZUAI-IFM/K2-Think | 227.48 t/s 最佳: 254.54最差: 209.92 | 2.43s | 5 |
| 22 | MBZUAI-IFM/K2-Think-nothink | 222.17 t/s 最佳: 253.25最差: 203.36 | 1.80s | 5 |
| 23 | moonshotai/kimi-k2-instruct-0905 | 217.81 t/s 最佳: 257.62最差: 186.94 | 0.95s | 5 |
| 24 | moonshotai/kimi-k2-instruct-0905 | 216.36 t/s 最佳: 329.19最差: 49.98 | 0.89s | 30 |
| 25 | gpt-oss-120b | 215.89 t/s 最佳: 244.05最差: 120.03 | 1.37s | 5 |
| 26 | ministral-3b-2410 | 210.88 t/s 最佳: 236.82最差: 192.20 | 0.41s | 5 |
| 27 | ministral-3b-2410 | 210.88 t/s 最佳: 236.82最差: 192.20 | 0.41s | 5 |
| 28 | Qwen/Qwen3-235B | 194.31 t/s 最佳: 625.84最差: 39.48 | 1.96s | 20 |
| 29 | qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | 177.68 t/s 最佳: 248.70最差: 110.24 | 1.31s | 5 |
| 30 | gpt-5-nano | 165.65 t/s 最佳: 216.05最差: 104.15 | 9.86s | 5 |
| 31 | qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct | 158.38 t/s 最佳: 166.10最差: 145.23 | 0.50s | 5 |
| 32 | qwen3-next-80b-a3b-instruct | 153.69 t/s 最佳: 178.83最差: 138.32 | 3.99s | 5 |
| 33 | gemini-2.0-flash | 153.26 t/s 最佳: 178.38最差: 130.30 | 0.74s | 5 |
| 34 | paid-gemini-2.5-flash-preview-05-20 | 147.89 t/s 最佳: 188.26最差: 120.76 | 14.02s | 5 |
| 35 | qwen3-vl-flash | 147.58 t/s 最佳: 149.70最差: 145.32 | 1.00s | 5 |
| 36 | gpt-4.1-nano-2025-04-14 | 144.60 t/s 最佳: 173.91最差: 112.84 | 1.37s | 5 |
| 37 | Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct | 142.73 t/s 最佳: 145.58最差: 139.55 | 0.64s | 5 |
| 38 | gpt-5-mini | 141.93 t/s 最佳: 175.53最差: 115.84 | 5.36s | 5 |
| 39 | Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | 139.29 t/s 最佳: 167.01最差: 100.29 | 0.95s | 5 |
| 40 | LongCat-Flash-Thinking | 137.67 t/s 最佳: 228.79最差: 92.00 | 8.26s | 5 |
| 41 | gemini-2.5-pro-preview-06-05-search | 133.61 t/s 最佳: 164.48最差: 104.05 | 10.11s | 5 |
| 42 | hunyuan-lite | 133.29 t/s 最佳: 141.70最差: 122.55 | 0.99s | 5 |
| 43 | deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 | 118.15 t/s 最佳: 160.78最差: 48.82 | 1.73s | 5 |
| 44 | gemini-2.5-flash | 118.00 t/s 最佳: 143.13最差: 84.63 | 13.83s | 5 |
| 45 | deepseek-ai/deepseek-r1 | 117.81 t/s 最佳: 139.55最差: 95.60 | 7.08s | 5 |
| 46 | kimi-k2-turbo-preview | 113.22 t/s 最佳: 120.26最差: 110.13 | 1.32s | 5 |
| 47 | gemini-2.5-pro-preview-06-05-search | 109.16 t/s 最佳: 127.68最差: 84.71 | 10.38s | 5 |
| 48 | gpt-5-mini | 102.11 t/s 最佳: 169.01最差: 53.95 | 7.39s | 5 |
| 49 | gemini-2.5-pro-preview-06-05-search | 101.33 t/s 最佳: 112.94最差: 85.05 | 13.62s | 5 |
| 50 | gemini-2.5-pro-search | 101.30 t/s 最佳: 130.71最差: 80.72 | 16.92s | 5 |
