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排行榜
基于模型测速与 Provider 健康检查数据的多维排行榜，对比不同 Provider、端点与稳定性表现。
生成首个 Token 的平均时间，越低越好。
| 排名 | Provider | 模型 | 首字延迟 | 平均输出速度 | 次数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | glm-4-flash-250414 | 0.29 s 最佳: 0.21最差: 0.56 | 39.29t/s | 5 | |
| 2 | openrouter/quasar-alpha | 0.35 s 最佳: -最差: 1.50 | 0.00t/s | 30 | |
| 3 |
| codestral-latest |
0.38 s 最佳: 0.34最差: 0.46 |
151.00t/s |
| 5 |
| 4 | qwen | 0.42 s 最佳: 0.36最差: 0.63 | 29.76t/s | 5 |
| 5 | glm-z1-flash | 0.43 s 最佳: 0.35最差: 0.50 | 116.46t/s | 5 |
| 6 | glm-4-flash-250414 | 0.46 s 最佳: 0.28最差: 0.66 | 48.96t/s | 5 |
| 7 | Qwen2.5-32B-Instruct | 0.49 s 最佳: 0.37最差: 0.95 | 40.80t/s | 35 |
| 8 | deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-14b | 0.49 s 最佳: 0.36最差: 0.64 | 40.96t/s | 5 |
| 9 | qwen2.5-instruct | 0.56 s 最佳: 0.46最差: 0.86 | 48.40t/s | 5 |
| 10 | qwen2.5-instruct | 0.56 s 最佳: 0.46最差: 0.86 | 48.40t/s | 5 |
| 11 | Qwen2.5-32B-Instruct | 0.57 s 最佳: 0.49最差: 0.87 | 37.02t/s | 5 |
| 12 | Qwen2.5-32B-Instruct | 0.57 s 最佳: 0.49最差: 0.87 | 37.02t/s | 5 |
| 13 | qwen2.5-instruct | 0.59 s 最佳: 0.45最差: 1.31 | 48.56t/s | 10 |
| 14 | qwen2.5-instruct | 0.59 s 最佳: 0.45最差: 1.31 | 48.56t/s | 10 |
| 15 | claude37_sonnet | 0.59 s 最佳: 0.38最差: 1.40 | 2766.82t/s | 5 |
| 16 | Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct | 0.60 s 最佳: 0.53最差: 0.87 | 204.04t/s | 5 |
| 17 | qwen2-instruct | 0.61 s 最佳: 0.47最差: 0.98 | 47.93t/s | 10 |
| 18 | qwen2-instruct | 0.61 s 最佳: 0.47最差: 0.98 | 47.93t/s | 10 |
| 19 | qwen3:30b-a3b-q8_0 | 0.61 s 最佳: 0.58最差: 0.65 | 43.61t/s | 5 |
| 20 | internlm/internlm2_5-7b-chat | 0.61 s 最佳: 0.54最差: 0.84 | 73.88t/s | 5 |
| 21 | deepseek-r1:32b | 0.62 s 最佳: 0.45最差: 1.59 | 39.64t/s | 15 |
| 22 | deepseek-r1:32b | 0.62 s 最佳: 0.45最差: 1.59 | 39.64t/s | 15 |
| 23 | UI-TARS-72B-DPO | 0.62 s 最佳: 0.49最差: 1.25 | 21.52t/s | 10 |
| 24 | Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct | 0.63 s 最佳: 0.58最差: 0.66 | 28.32t/s | 5 |
| 25 | Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct | 0.63 s 最佳: 0.55最差: 0.84 | 96.25t/s | 5 |
| 26 | Qwen/Qwen2-7B-Instruct | 0.64 s 最佳: 0.55最差: 0.71 | 93.55t/s | 5 |
| 27 | gpt-4.1-nano | 0.65 s 最佳: 0.57最差: 0.80 | 208.55t/s | 5 |
| 28 | THUDM/glm-4-9b-chat | 0.65 s 最佳: 0.58最差: 0.85 | 71.17t/s | 5 |
| 29 | Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct | 0.67 s 最佳: 0.52最差: 0.82 | 213.84t/s | 5 |
| 30 | deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 | 0.67 s 最佳: 0.58最差: 0.79 | 59.16t/s | 5 |
| 31 | Qwen/Qwen2-7B-Instruct | 0.68 s 最佳: 0.54最差: 0.88 | 93.64t/s | 5 |
| 32 | 免费Qwen2-1.5B | 0.68 s 最佳: 0.52最差: 1.00 | 203.36t/s | 5 |
| 33 | Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct | 0.69 s 最佳: 0.59最差: 1.06 | 77.92t/s | 5 |
| 34 | 免费Qwen2.5-14B | 0.69 s 最佳: 0.61最差: 0.93 | 77.95t/s | 5 |
| 35 | Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct | 0.71 s 最佳: 0.61最差: 1.05 | 41.42t/s | 10 |
| 36 | Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct | 0.71 s 最佳: 0.57最差: 0.99 | 93.23t/s | 5 |
| 37 | Qwen2.5-32B-Instruct | 0.71 s 最佳: 0.69最差: 0.73 | 13.99t/s | 5 |
| 38 | THUDM/chatglm3-6b | 0.74 s 最佳: 0.59最差: 0.92 | 32.18t/s | 5 |
| 39 | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct | 0.74 s 最佳: 0.67最差: 0.93 | 34.81t/s | 5 |
| 40 | deepseek-ai/deepseek-vl2 | 0.75 s 最佳: 0.53最差: 0.97 | 125.77t/s | 5 |
| 41 | Pro/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct | 0.76 s 最佳: 0.55最差: 1.02 | 85.51t/s | 5 |
| 42 | 免费GLM-4-9B-128K | 0.77 s 最佳: 0.57最差: 0.91 | 73.70t/s | 5 |
| 43 | internlm/internlm2_5-20b-chat | 0.77 s 最佳: 0.59最差: 0.94 | 61.81t/s | 5 |
| 44 | Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct | 0.78 s 最佳: 0.70最差: 0.99 | 28.50t/s | 5 |
| 45 | Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct | 0.79 s 最佳: 0.69最差: 0.98 | 20.51t/s | 5 |
| 46 | Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct | 0.81 s 最佳: 0.67最差: 1.03 | 55.30t/s | 5 |
| 47 | gemini-2.0-flash | 0.81 s 最佳: 0.68最差: 0.86 | 190.98t/s | 5 |
| 48 | Qwen/QwQ-32B-Preview | 0.81 s 最佳: 0.63最差: 0.96 | 72.57t/s | 5 |
| 49 | Grok 3 | 0.82 s 最佳: 0.64最差: 1.12 | 51.18t/s | 5 |
| 50 | zhipu/glm-4-flash | 0.82 s 最佳: 0.39最差: 3.98 | 39.92t/s | 465 |
