MoonshotAI
·Released on 2026年4月20日Kimi K2.6 API 基准测试 价格和服务商数据
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LLM
Kimi K2.6 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据，覆盖 257 家服务商，价格从 $0.0001/request 起。Kimi K2.6 免费 API 额度来自 5 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。
Moonshot Kimi K2.6 is an open-source native multimodal agent model with 1 trillion MoE parameters, a 256K context window, and state-of-the-art coding, vision, and long-horizon agent swarm capabilities...
质量
#35of 100
60.0
LMSpeed 评分
速度
58char/s
18.93 s
成本
#109of 181
$0.0001/ 1M · 8:1 in:out
$0.000016 in · $0.000084 out
分类性能
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
- 覆盖
- 7 / 8
- 方法论
- V3.0
#1数学58.6估算3/4 实测维度
80% 区间: 49.6–67.7
foundational math仅先验
competition math59.9
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2026
proof frontier55.1
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math60.9
mmanswer · mm_answer_bench
#2代码55.6正式评分全站排名 #164/4 实测维度
80% 区间: 49.5–61.6
code generation62.1
livecodebench · live_code_bench_v6 / scicode · scicode
repository engineering53.7
swe_pro · swe_pro / vibecode · vibe_code_bench
debugging testing57.1
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality49.4
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2
#3综合推理55.3估算2/4 实测维度
80% 区间: 44.5–66.1
abstract logic仅先验
scientific causal54.4
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints仅先验
evidence verification56.2
lcr · lcr
#4智能体55正式评分全站排名 #204/4 实测维度
80% 区间: 49.7–60.3
planning54
deep_planning · gert_labs
tool use51.6
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · tau2_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution59.8
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / osworld · os_world2 / osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / wide_research · wide_research
recovery reliability54.5
apex_agents · apex_agents_aa / claw_eval · claw_eval / researchclaw · research_claw_bench
#5指令遵循54.7暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 38.7–70.7
constraint following仅先验
structured output仅先验
novel instruction generalization54.7
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#6多模态53.5估算3/4 实测维度
80% 区间: 44.5–62.5
perception ocr61.3
v_star · v_star
document spatial48.2
charxiv · charxiv
visual reasoning51
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video action仅先验
#7知识48.2暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 34.2–62.3
broad knowledge48.2
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledge仅先验
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
暂无数据:多语言
技术规格
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
262.1Ktokens
≈ 314.6 pages of text
OUTPUT
235.9Ktokens
8K128K1M4M
262.1K
能力
排名
擅长
表现尚可
相对落后
详细分数
更新时间: 2026年9月1日综合
1 个指标
Overall score60.0#35 / 100
综合
1 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
价格
2 个指标
输入价格$0.950/M#109 / 181输出价格$4.00/M#110 / 181
价格
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
智能体
V3.017 个指标 · 正式评分
分数55#2080% 区间49.7–60.34/4 实测维度Agentic score66.3#29 / 69Terminal-Bench 2.066.7#21 / 53
智能体
V3.017 个指标 · 正式评分
维度与证据
规划拆解54
1 个基准族 · 1 个指标
deep_planning · gert_labs · z 0.54 · q 1.00
工具调用51.6
3 个基准族 · 3 个指标
mcp_atlas · mcp_atlas · z -1.35 · q 1.00
tau · tau2_bench · z 0.73 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z 0.20 · q 1.00
环境与长程执行59.8
6 个基准族 · 7 个指标
browsecomp · browse_comp · z 0.26 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z 0.90 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 0.06 · q 1.00
osworld · os_world2 · z -1.02 · q 1.00
osworld · os_world_verified · z 0.00 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 0.19 · q 1.00
wide_research · wide_research · z 2.70 · q 1.00
恢复与完成可靠性54.5
3 个基准族 · 3 个指标
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.23 · q 1.00
claw_eval · claw_eval · z 0.45 · q 1.00
researchclaw · research_claw_bench · z 0.00 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
代码
V3.012 个指标 · 正式评分
分数55.6#1680% 区间49.5–61.64/4 实测维度SciCode39.5%#94 / 206Coding score57.3#31 / 81
代码
V3.012 个指标 · 正式评分
维度与证据
代码生成62.1
2 个基准族 · 2 个指标
livecodebench · live_code_bench_v6 · z 1.21 · q 0.75
scicode · scicode · z 1.41 · q 1.00
仓库工程53.7
2 个基准族 · 2 个指标
swe_pro · swe_pro · z 0.33 · q 1.00
vibecode · vibe_code_bench · z 0.47 · q 1.00
调试与测试57.1
2 个基准族 · 2 个指标
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 0.41 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.71 · q 1.00
工具化开发与质量49.4
1 个基准族 · 1 个指标
terminalbench · benchlm_coding_terminal_bench2 · z -0.07 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
综合推理
V3.04 个指标 · 估算
分数55.380% 区间44.5–66.12/4 实测维度GPQA91.1%#22 / 213HLE37.5%#31 / 210
综合推理
V3.04 个指标 · 估算
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理54.4
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z 0.45 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.10 · q 1.00
hle · hle · z 0.28 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证56.2
1 个基准族 · 1 个指标
lcr · lcr · z 0.47 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
知识
V3.08 个指标 · 暂定评分
分数48.280% 区间34.2–62.31/4 实测维度Knowledge score51.3#60 / 69GPQA-D90.5#14 / 31
知识
V3.08 个指标 · 暂定评分
维度与证据
广泛知识48.2
2 个基准族 · 2 个指标
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.31 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z -1.00 · q 1.00
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
数学
V3.06 个指标 · 估算
分数58.680% 区间49.6–67.73/4 实测维度AIME2696.4#3 / 14HMMT Feb 202692.7#6 / 18
数学
V3.06 个指标 · 估算
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学59.9
2 个基准族 · 2 个指标
aime · aime2026 · z 1.14 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2026 · z 0.97 · q 1.00
高阶证明55.1
1 个基准族 · 2 个指标
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z 0.53 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z 0.41 · q 1.00
应用与工具辅助数学60.9
1 个基准族 · 1 个指标
mmanswer · mm_answer_bench · z 1.50 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验
多模态
V3.08 个指标 · 估算
分数53.580% 区间44.5–62.53/4 实测维度Multimodal Grounded score60.5#25 / 44MMMU-Pro79.4#12 / 31
多模态
V3.08 个指标 · 估算
维度与证据
感知与 OCR61.3
1 个基准族 · 1 个指标
v_star · v_star · z 1.25 · q 1.00
文档与空间理解48.2
1 个基准族 · 1 个指标
charxiv · charxiv · z -0.12 · q 1.00
视觉推理51
2 个基准族 · 2 个指标
mathvision · math_vision · z 0.00 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.22 · q 1.00
视频与落地行动仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
指令遵循
V3.01 个指标 · 暂定评分
分数54.780% 区间38.7–70.71/4 实测维度AA-IFBench76.0#13 / 84
指令遵循
V3.01 个指标 · 暂定评分
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化54.7
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z 0.35 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
OpenRouter 端点
20 个端点来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Baidu baidu/fp4 | $0.950/M | $4/M | 100.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Inceptron inceptron/int4 | $0.530/M | $3.39/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Cloudflare cloudflare | $0.950/M | $4/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
SiliconFlow siliconflow/fp8 | $0.770/M | $3.40/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DigitalOcean digitalocean | $0.950/M | $4/M | 99.6% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Decart decart/fp4 | $0.537/M | $2.26/M | 99.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Moonshot AI moonshotai/int4 | $0.950/M | $4/M | 99.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Parasail parasail/int4 | $0.750/M | $3.50/M | 99.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DeepInfra deepinfra/fp4 | $0.750/M | $3.50/M | 99.3% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Chutes chutes/int4 | $0.580/M | $3.40/M | 99.2% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
CoreWeave coreweave/fp4 | $0.650/M | $3.41/M | 98.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Novita novita | $0.800/M | $3.40/M | 98.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Crusoe crusoe/bf16 | $0.700/M | $3.50/M | 98.2% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Phala phala | $1.09/M | $4.60/M | 98.1% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
StreamLake streamlake/fp8 | $0.598/M | $2.52/M | 97.1% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
AtlasCloud atlas-cloud/int4 | $0.950/M | $4/M | 97.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Venice venice/int4 | $0.750/M | $3.50/M | 84.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
GMICloud gmicloud/fp8 | $0.855/M | $3.60/M | 76.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Fireworks fireworks | $0.950/M | $4/M | 0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
BaseTen baseten/fp4 | $0.950/M | $4/M | — | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
价格对比
对比 Kimi K2.6 在 252 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0001/request 到 $5294.70/M，其中 CM-API 公益站 提供最低价 $0.0001/request。 5 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。
当前显示 20 个模型 ID，共 107 个。
替代方案与相似模型
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
163 个共享提供商
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
161 个共享提供商
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
158 个共享提供商
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
149 个共享提供商
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
143 个共享提供商
GLM-5.2
glm-5-2
Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.
141 个共享提供商
常见问题
- Kimi K2.6 包含哪些基准测试数据？
- LMSpeed 会在数据可用时展示 Kimi K2.6 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 257 家服务商数据。
- Kimi K2.6 API 价格是多少？
- Kimi K2.6 在 257 家服务商有价格记录，价格从 $0.0001/request 到 $5294.70/M。最低价由 CM-API 公益站 提供。
- Kimi K2.6 API 价格表包含什么？
- Kimi K2.6 API 价格表会对比 257 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
- 哪家服务商的 Kimi K2.6 API 价格最低？
- CM-API 公益站 当前提供 Kimi K2.6 的最低收录价格：$0.0001/request，共对比 257 家服务商。
- 可以同时对比 Kimi K2.6 API 价格和速度吗？
- 可以。LMSpeed 会在同一页展示 Kimi K2.6 API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据，方便一起比较成本和性能。
- Kimi K2.6 的 API 免费吗？
- 是的，Kimi K2.6 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 5 家服务商使用，包括初叶🍂Furry API, Moyanjdc API, 91VIP API, Zero API, ApiToken Online。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐，无需按 token 计费。
- 哪里可以使用 Kimi K2.6 免费 API？
- LMSpeed 当前收录了 5 家 Kimi K2.6 免费 API 服务商，包括初叶🍂Furry API, Moyanjdc API, 91VIP API, Zero API, ApiToken Online。免费额度和限制可能变化，使用前请查看每一行服务商数据。