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Muse Spark 1.1 is a multimodal reasoning model from Meta, built for agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with a 1M-token context...
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
2 个指标
2 个指标
2 个指标
21 个指标 · 正式评分
7 个指标 · 估算
5 个指标 · 估算
9 个指标 · 暂定评分
0 个指标 · 暂无数据
0 个指标 · 暂无数据
4 个指标 · 暂定评分
0 个指标 · 暂无数据
来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Meta meta | $1.25/M | $4.25/M | 100% | — | — | 1.0M tokens / — |
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
gpt-5-3-codex
OpenAI 的 GPT-5.3 Codex是GPT-5.3 系列的代码专精模型，专为代码生成、调试与软件开发任务优化。
gpt-5-2
OpenAI 的 GPT-5.2是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
gpt-5-4-mini
OpenAI 的 GPT-5.4 Mini是GPT-5.4 系列的轻量语言模型，专为低延迟、低成本的通用对话任务优化。
claude-opus-4-6
Anthropic 的 Claude Opus 4.6是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
claude-sonnet-4-6
Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
