Mistralai
·Released on 19 нояб. 2024 г.

Mistral Large 2407 API Benchmarks, Pricing & Provider Data

Compare Mistral Large 2407 with another model

Choose a model to open its comparison page.

Share on X
LLM

This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch annou...

Производительность по категориям

Оценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.

Покрытие
3 / 8
Методология
V3.0
Производительность по категориямОценки наблюдаемой способности; неопределённость независимых семейств бенчмарков показана отдельно.Агенты-Программирование40.4Рассуждение41.1Знания-Математика44.5Многоязычность-Мультимодальность-Следование инструкциям-
#1Математика44.5Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 32.756.3
foundational math44.3
math_500 · math_500
competition math44.7
aime · aime
proof frontierТолько априорное
applied tool mathТолько априорное
#2Рассуждение41.1Оценка2/4 Измеренные измерения
80% интервал: 30.052.2
abstract logicТолько априорное
scientific causal39
gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints43.2
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verificationТолько априорное
#3Программирование40.4Предварительная1/4 Измеренные измерения
80% интервал: 26.554.3
code generation40.4
livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineeringТолько априорное
debugging testingТолько априорное
tooling qualityТолько априорное
Нет данных:АгентыЗнанияМногоязычностьМультимодальностьСледование инструкциям

Specifications

Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.

INPUT
131.1Ktokens
157.3 pages of text
8K128K1M4M
131.1K

Возможности

Technical Details

Вход
Выход
Выпущена
Nov 2024
Срез знаний
2024-03-31
Документация
Токенизатор
Mistral
Архитектура
text+file->text
Модерация
Нет
Поддерживаемые параметры
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Rankings

Excels at

Подробные оценки

Обновлено: 23 авг. 2026 г.

Цены

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}

Цена входных данных$2.00/M#139 / 180Цена выходных данных$6.00/M#124 / 180
Цена входных данных
Input price
Рейтинг LMSpeed#139
Оценка$2.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
Цена выходных данных
Output price
Рейтинг LMSpeed#124
Оценка$6.00/M
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Агенты

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Планирование и декомпозицияТолько априорное
Использование инструментовТолько априорное
Среда и длительное выполнениеТолько априорное
Восстановление и надёжность завершенияТолько априорное

Программирование

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Предварительная

Оценка40.480% интервал26.5–54.31/4 Измеренные измеренияLiveCodeBench26.7%#97 / 115SciCode27.1%#169 / 204
Измерения и доказательства
Генерация кода40.4
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
livecodebench · livecodebench · z -0.62 · q 1.00
scicode · scicode · z -1.10 · q 1.00
Работа с репозиториямиТолько априорное
Отладка и тестированиеТолько априорное
Инструментальная разработка и качествоТолько априорное
LiveCodeBenchДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#97
Оценка26.7%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
SciCodeДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#169
Оценка27.1%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Рассуждение

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка41.180% интервал30.0–52.22/4 Измеренные измеренияMMLU-Pro68.3%#107 / 129GPQA47.2%#188 / 211
Измерения и доказательства
Абстрактная логикаТолько априорное
Научное и причинное рассуждение39
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
gpqa · gpqa · z -1.24 · q 1.00
hle · hle · z -1.10 · q 1.00
Многошаговые ограничения43.2
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
mmlu_pro · mmlu_pro · z -1.11 · q 1.00
Интеграция и проверка свидетельствТолько априорное
MMLU-ProДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#107
Оценка68.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
GPQAДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#188
Оценка47.2%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
HLEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#202
Оценка2.9%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Знания

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Широкие знанияТолько априорное
Профессиональные знанияТолько априорное
ФактологичностьТолько априорное
Поиск и открытые источникиТолько априорное

Математика

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Оценка

Оценка44.580% интервал32.7–56.32/4 Измеренные измеренияAIME9.3%#59 / 68MATH-50071.4%#59 / 73
Измерения и доказательства
Базовая математика44.3
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
math_500 · math_500 · z -0.73 · q 1.00
Олимпиадная математика44.7
undefined семейство} few undefined семейства} many undefined семейств} other undefined семейства}} · undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}}
aime · aime · z -0.73 · q 1.00
Продвинутые доказательстваТолько априорное
Прикладная математика и инструментыТолько априорное
AIMEДоказательство V3
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка9.3%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4
MATH-500Доказательство V3
Рейтинг LMSpeed#59
Оценка71.4%
Источникartificialanalysis.ai
Обновлено23 авг. 2026 г.
Достоверность4

Многоязычность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Межъязыковое пониманиеТолько априорное
Многоязычная генерацияТолько априорное
Перенос рассужденийТолько априорное
Устойчивость для малоресурсных языковТолько априорное

Мультимодальность

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Восприятие и OCRТолько априорное
Документы и пространственное пониманиеТолько априорное
Визуальное рассуждениеТолько априорное
Видео и действия в средеТолько априорное

Следование инструкциям

V3.0

undefined метрика} few undefined метрики} many undefined метрик} other undefined метрики}} · Нет данных

Нет данных80% интервал30.8–69.20/4 Измеренные измерения
Измерения и доказательства
Соблюдение ограниченийТолько априорное
Структурированный выводТолько априорное
Обобщение новых инструкцийТолько априорное
Многоходовые и длинные инструкцииТолько априорное

Эндпоинты OpenRouter

1 эндпоинтов

Сторонние данные эндпоинтов OpenRouter показаны отдельно от измерений LMSpeed. Некоторые 30-минутные live-метрики появляются только после синхронизации с OpenRouter API key.

Provider endpointВходВыводДоступность 1 деньЗадержка 30мПропускная способность 30мКонтекст / вывод
Mistral
mistral
$2/M$6/M100%undefined токенов / —

Альтернативы и похожие модели

Также известна как

mistralai/mistral-large-2407

Рейтинги основаны на тестах, предоставленных сообществом, и периодических зондах работоспособности. Носит рекомендательный характер, не является официальными данными.Artificial AnalysisСтандартные бенчмарки могут включать BenchLM и другие открытые источники.

Работайте с данными LMSpeed

Бесплатно

Бесплатный публичный API для цен LLM, бенчмарков и данных провайдеров

  • Актуальные цены и доступность
  • Бенчмарки скорости и задержки
  • 300+ моделей, 600+ провайдеров
  • 1 000 запросов в день
Документация API