数据点: 87
Model compare
GPT-5.2 和 MiniMax M2.1 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
结论
GPT-5.2
GPT-5.2 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 69.3 对 30.7。
证据覆盖
87 个数据点
包含 11 个 benchmark、0 个 audit 样本和 8 个 provider 样本。
选择依据
优先看 GPT-5.2
下方图表把 19 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。
左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。
选择其他模型后会打开新的对比页。
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 MiniMax M2.1 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
| Model compare | GPT-5.2 | MiniMax M2.1 |
|---|
| 综合领先 | 领先 | 对照 |
|---|---|---|
| 综合加权得分 | 69.3 分 | 30.7 分 |
| Benchmark 分类领先 | 2 类 | 1 类 |
| 运营维度优势 | 最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖 | 平均速度 |
| 上下文窗口 | 400K tokens | 204.8K tokens |
| 最大输出 | 128K tokens | 131.1K tokens |
| 模态 | 输入 文件图像文本 输出 文本 | 输入 文本 输出 文本 |
| 能力 | 文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理 | 文本输入文本输出工具调用JSON 模式推理 |
总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。
| Model compare | GPT-5.2 | MiniMax M2.1 |
|---|---|---|
| 开发者 | OpenAI | MiniMax |
| 发布日期 | 2025年12月 | 2025年12月 |
| 参数量 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| Tokenizer | GPT | Other |
| 知识截止 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| OpenRouter ID | openai/gpt-5.2 | minimax/minimax-m2.1 |
| 来源链接 | 暂无数据 | 暂无数据 |
这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：GPT-5.2 和 MiniMax M2.1 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。
GPT-5.2
GPT-5.2 在 benchmark 分类（代码、数学）和运营维度（最低输入价格、首 token 延迟、免费服务商、服务商覆盖）更强。
MiniMax M2.1
MiniMax M2.1 在 benchmark 分类（推理）和运营维度（平均速度）更强。
来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。
按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。
平均分
GPT-5.2
54.3
平均分
MiniMax M2.1
54.9
GPT-5.2
GPT-5.2 领先 1.5
MiniMax M2.1 领先 2.4
GPT-5.2
GPT-5.2 领先 4.2
GPT-5.2
GPT-5.2
GPT-5.2
按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。
GPT-5.2
领先0.62 s
排名 #17/139 · confidence 4
MiniMax M2.1
27.56 s
排名 #102/139 · confidence 4
GPT-5.2
领先0.62 s
排名 #25/139 · confidence 4
MiniMax M2.1
1.01 s
排名 #59/139 · confidence 4
GPT-5.2
62.2 tok/s
排名 #92/139 · confidence 4
MiniMax M2.1
领先75.3 tok/s
排名 #82/139 · confidence 4
GPT-5.2
$4.81/M
排名 #134/163 · confidence 4
MiniMax M2.1
领先$0.525/M
排名 #42/163 · confidence 4
GPT-5.2
$14.00/M
排名 #135/163 · confidence 4
MiniMax M2.1
领先$1.20/M
排名 #44/163 · confidence 4
GPT-5.2
$1.75/M
排名 #122/163 · confidence 4
MiniMax M2.1
领先$0.300/M
排名 #46/163 · confidence 4
GPT-5.2
81.4%
排名 #54/125 · confidence 4
MiniMax M2.1
领先87.5%
排名 #9/125 · confidence 4
GPT-5.2
7.3%
排名 #108/186 · confidence 4
MiniMax M2.1
领先22.2%
排名 #49/186 · confidence 4
GPT-5.2
71.2%
排名 #110/187 · confidence 4
MiniMax M2.1
领先83.0%
排名 #57/187 · confidence 4
GPT-5.2
66.9%
排名 #36/115 · confidence 4
MiniMax M2.1
领先81.0%
排名 #15/115 · confidence 4
GPT-5.2
40.4%
排名 #63/184 · confidence 4
MiniMax M2.1
领先40.7%
排名 #60/184 · confidence 4
来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。
| Provider | GPT-5.2 | MiniMax M2.1 |
|---|---|---|
| 暂无共同 provider 的已完成 audit。 | ||
把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。
| Provider | GPT-5.2 | MiniMax M2.1 |
|---|---|---|
15 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 56 tok/s / 1798ms input / output 暂无数据 | MiniMax M2.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
15 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 52 tok/s / 2671ms input / output 暂无数据 | MiniMax M2.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 64 tok/s / 5256ms input / output 暂无数据 | MiniMax M2.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GPT-5.2 speed / latency 55 tok/s / 1434ms input / output 暂无数据 | MiniMax M2.1 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 |
5 次测试 | GPT-5.2 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据 | MiniMax M2.1 speed / latency 61 tok/s / 6393ms input / output 暂无数据 |
GPT-5.2 gpt-5.2-openai-compact speed / latency 暂无数据 input / output $75.00/M/$600.00/M | MiniMax M2.1 minimax-m2.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0/M | |
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0041/request | MiniMax M2.1 minimax-m2.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0.863/M | |
GPT-5.2 gpt-5.2 speed / latency 暂无数据 input / output $0.0068/request | MiniMax M2.1 minimax-m2.1 speed / latency 暂无数据 input / output $0.288/M |
综合加权结果：GPT-5.2。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。
