MoonshotAI
·Released on 2026年7月16日Kimi K3 API 基准测试 价格和服务商数据
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LLM
Kimi K3 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据，覆盖 147 家服务商，价格从 $0.0030/request 起。Kimi K3 免费 API 额度来自 5 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。
Kimi K3 is an ultra-large-scale, open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly stron...
质量
#3of 110
80.0
LMSpeed 评分
速度
#77of 80
154char/s
31.37 s
成本
#158of 185
$0.0030/ 1M · 8:1 in:out
$0.0005 in · $0.0025 out
分类性能
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
- 覆盖
- 5 / 8
- 方法论
- V3.0
#1智能体65.8正式评分全站排名 #13/4 实测维度
80% 区间: 58.5–73.0
planning仅先验
tool use63.7
mcp_atlas · mcp_atlas / tau · aa_tau3_banking
environment execution68.4
browsecomp · browse_comp / deep_search_qa · deep_search_qa / enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym / gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa / itbench · aa_itbench / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2
recovery reliability65.2
apex_agents · apex_agents_aa / briefcase · aa_briefcase_elo / harvey_lab · aa_harvey_lab / jobbench · job_bench
#2多模态64.9估算2/4 实测维度
80% 区间: 53.6–76.2
perception ocr仅先验
document spatial60.9
charxiv · charxiv
visual reasoning68.9
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video action仅先验
#3知识59.3暂定评分1/4 实测维度
80% 区间: 45.3–73.3
broad knowledge59.3
aa_omniscience · aa_omniscience_index / benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge
professional knowledge仅先验
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
#4综合推理59估算2/4 实测维度
80% 区间: 48.2–69.8
abstract logic仅先验
scientific causal58
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle / hle · hle_no_tools
multistep constraints仅先验
evidence verification60
lcr · lcr
#5代码55.8估算2/4 实测维度
80% 区间: 43.9–67.7
code generation57.3
scicode · scicode
repository engineering仅先验
debugging testing仅先验
tooling quality54.3
terminalbench · aa_terminal_bench21
暂无数据:数学多语言指令遵循
技术规格
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
1.0Mtokens
≈ 1.3K pages of text
OUTPUT
943.7Ktokens
8K128K1M4M
1.0M
能力
Technical Details
- 输入
- 输出
- 发布日期
- Jul 2026
- Tokenizer
- Other
- 架构
- text+image+video->text
- 内容审核
- 否
- 支持参数
- frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
排名
擅长
表现尚可
相对落后
详细分数
更新时间: 2026年9月5日综合
6 个指标
Overall score80.0#3 / 110DeepSWE67.5#7 / 21
综合
6 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
速度与延迟
2 个指标
输出速度37.9 tok/s#77 / 80首字延迟3.13 s#60 / 80
速度与延迟
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
价格
2 个指标
输入价格$3.00/M#158 / 185输出价格$15.00/M#158 / 185
价格
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
智能体
V3.022 个指标 · 正式评分
分数65.8#180% 区间58.5–73.03/4 实测维度Agentic score91.0#2 / 76GDPval-AA1668.0#9 / 72
智能体
V3.022 个指标 · 正式评分
维度与证据
规划拆解仅先验
工具调用63.7
2 个基准族 · 2 个指标
mcp_atlas · mcp_atlas · z 1.21 · q 1.00
tau · aa_tau3_banking · z 0.55 · q 1.00
环境与长程执行68.4
6 个基准族 · 6 个指标
browsecomp · browse_comp · z 1.19 · q 1.00
deep_search_qa · deep_search_qa · z 1.20 · q 1.00
enterprise_ops_gym · aa_enterprise_ops_gym · z 0.16 · q 1.00
gdpval_aa · benchlm_agentic_gdpval_aa · z 1.16 · q 1.00
itbench · aa_itbench · z 0.70 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z 2.14 · q 1.00
恢复与完成可靠性65.2
4 个基准族 · 4 个指标
apex_agents · apex_agents_aa · z 0.94 · q 1.00
briefcase · aa_briefcase_elo · z 0.41 · q 1.00
harvey_lab · aa_harvey_lab · z 1.07 · q 1.00
jobbench · job_bench · z 0.91 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
代码
V3.020 个指标 · 估算
分数55.880% 区间43.9–67.72/4 实测维度SciCode59.5%#2 / 37FrontierSWE81.2#1 / 2
代码
V3.020 个指标 · 估算
维度与证据
代码生成57.3
1 个基准族 · 1 个指标
scicode · scicode · z 0.82 · q 1.00
仓库工程仅先验
调试与测试仅先验
工具化开发与质量54.3
1 个基准族 · 1 个指标
terminalbench · aa_terminal_bench21 · z 0.08 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
综合推理
V3.05 个指标 · 估算
分数5980% 区间48.2–69.82/4 实测维度GPQA93.5%#7 / 217HLE46.9%#12 / 214
综合推理
V3.05 个指标 · 估算
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理58
3 个基准族 · 4 个指标
critpt · critpt · z 0.87 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.39 · q 1.00
hle · hle · z 0.45 · q 1.00
hle · hle_no_tools · z 0.09 · q 1.00
多步约束仅先验
证据整合与验证60
1 个基准族 · 1 个指标
lcr · lcr · z 0.90 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
知识
V3.012 个指标 · 暂定评分
分数59.380% 区间45.3–73.31/4 实测维度Knowledge score82.1#11 / 82GPQA-D93.5#7 / 32
知识
V3.012 个指标 · 暂定评分
维度与证据
广泛知识59.3
2 个基准族 · 2 个指标
aa_omniscience · aa_omniscience_index · z 0.78 · q 1.00
benchlm_category_knowledge · benchlm_category_knowledge · z 0.73 · q 1.00
专业知识仅先验
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
数学
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
数学
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学仅先验
高阶证明仅先验
应用与工具辅助数学仅先验
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
多语言
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
跨语言理解仅先验
多语言生成仅先验
推理迁移仅先验
低资源鲁棒性仅先验
多模态
V3.016 个指标 · 估算
分数64.980% 区间53.6–76.22/4 实测维度Multimodal Grounded score88.8#1 / 55OfficeQA Pro63.3#3 / 10
多模态
V3.016 个指标 · 估算
维度与证据
感知与 OCR仅先验
文档与空间理解60.9
1 个基准族 · 1 个指标
charxiv · charxiv · z 1.60 · q 1.00
视觉推理68.9
2 个基准族 · 2 个指标
mathvision · math_vision · z 3.00 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z 0.80 · q 1.00
视频与落地行动仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
指令遵循
V3.00 个指标 · 暂无数据
暂无数据80% 区间30.8–69.20/4 实测维度
指令遵循
V3.00 个指标 · 暂无数据
维度与证据
约束遵循仅先验
结构化输出仅先验
新指令泛化仅先验
多轮与长指令仅先验
OpenRouter 端点
18 个端点来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Modal modal/mxfp4 | $3/M | $15/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Sail Research sail-research/fp4 | $2.60/M | $13/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Wafer wafer | $3/M | $12.75/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DigitalOcean digitalocean | $2.85/M | $14.25/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Moonshot AI moonshotai/mxfp4 | $3/M | $15/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Fireworks fireworks | $3/M | $15/M | 99.8% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Together together | $3/M | $15/M | 99.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Chutes chutes/mxfp4 | $3/M | $15/M | 99.1% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Morph morph/fp4 | $2.50/M | $14/M | 99.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Fireworks fireworks/us | $3.30/M | $16.50/M | 98.8% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Morph morph/fast | $6/M | $22.50/M | 98.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
DeepInfra deepinfra/bf16 | $2.85/M | $14.25/M | 98.6% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Makora makora | $2.55/M | $12.75/M | 98.4% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Phala phala | $3/M | $15/M | 95.3% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
BaseTen baseten/fp8 | $3/M | $15/M | 95.2% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Alibaba alibaba | $3.45/M | $17.25/M | 93.0% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Fireworks fireworks/fast | $4.50/M | $22.50/M | 92.1% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Parasail parasail/fp4 | $3/M | $15/M | 91.5% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
价格对比
对比 Kimi K3 在 142 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0030/request 到 $749250.00/M，其中 Crond 提供最低价 $0.0030/request。 5 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。
| 服务商 | 健康度 | 模型变体 | 分组 | 输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 速度 (t/s) | 首字延迟 | 检测 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 99% | kimi-k3 | kimi-sale | -38%$1.86/M Cache read$0.186/M | -38%$9.29/M | — | — | — | |
L1 100% | Kimi-K3 | default | $0.280/request | - | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | sale | $10.00/M | $50.00/M | — | — | — | |
L1 99% | kimi-k3 | Moonshot | -85%$0.441/M Cache read$0.044/M | -85%$2.20/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | default | -9%$2.74/M | -9%$13.70/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | 纯AZ | $4.11/M Cache read$0.411/M | $20.55/M | — | — | — | |
兔子API 免费 | L1 100% | kimi-k3 | 官方优惠 | 免费 | 免费 | — | — | — |
APIMart 免费 | L1 100% | kimi-k3 | default | 免费 | 免费 | — | — | — |
L1 100% | kimi-k3 | deepseek | -63%$1.10/M Cache read$0.110/M | -63%$5.48/M | — | — | — | |
L1 99% | kimi-k3 | default | -40%$1.80/M Cache read$0.180/M | -40%$9.00/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | Kimi-officially | -27%$2.19/M Cache read$0.219/M | -27%$10.96/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | deepseek-低价 | $20.00/M | $100.00/M | — | — | — | |
L1 100% L2 39% | kimi-k3 | default | $75.00/M | $75.00/M | — | — | — | |
L1 100% | 熊猫-按量-满血非量化-kimi-k3 | default | -99%$0.044/M Cache read$10.07/M | -99%$0.222/M | — | — | — | |
L1 100% | kimi-k3 | default | -65%$1.04/M | -65%$5.18/M | — | — | — | |
L1 99% | kimi-k3 | kimi | -63%$1.10/M Cache read$0.110/M | -63%$5.48/M | — | — | ||
L1 100% | kimi-k3 | default | -54%$1.37/M Cache read$0.137/M | -54%$6.85/M | — | — | — | |
L1 99% | kimi-k3 | Kimi | -9%$2.74/M Cache read$0.274/M | -9%$13.70/M | — | — | — | |
L1 100% | [mt]q|次/kimi-k3 | default | $27.00/request | - | — | — | — | |
L1 100% | [lq]q|SK/kimi-k3 | default | $30.00/request | - | — | — | — |
当前显示 20 个模型 ID，共 81 个。
替代方案与相似模型
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-pro
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
102 个共享提供商
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash是DeepSeek V4 系列的语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
101 个共享提供商
GLM-5.2
glm-5-2
Zhipu GLM-5.2 is Zhipu latest flagship coding and agentic model with a 1M-token context window, enhanced reasoning modes, and long-horizon software engineering capabilities.
96 个共享提供商
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
95 个共享提供商
GLM-5.1
glm-5-1
Zhipu 的 GLM-5.1是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
94 个共享提供商
Kimi K2.5
kimi-k2-5
Moonshot 的 Kimi K2.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
91 个共享提供商
常见问题
- Kimi K3 包含哪些基准测试数据？
- LMSpeed 会在数据可用时展示 Kimi K3 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 147 家服务商数据。
- Kimi K3 API 价格是多少？
- Kimi K3 在 147 家服务商有价格记录，价格从 $0.0030/request 到 $749250.00/M。最低价由 Crond 提供。
- Kimi K3 API 价格表包含什么？
- Kimi K3 API 价格表会对比 147 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
- 哪家服务商的 Kimi K3 API 价格最低？
- Crond 当前提供 Kimi K3 的最低收录价格：$0.0030/request，共对比 147 家服务商。
- 可以同时对比 Kimi K3 API 价格和速度吗？
- 可以。LMSpeed 会在同一页展示 Kimi K3 API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据，方便一起比较成本和性能。
- Kimi K3 的 API 免费吗？
- 是的，Kimi K3 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 5 家服务商使用，包括兔子API, APIMart, Zero API, Dext API, 兔子API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐，无需按 token 计费。
- 哪里可以使用 Kimi K3 免费 API？
- LMSpeed 当前收录了 5 家 Kimi K3 免费 API 服务商，包括兔子API, APIMart, Zero API, Dext API, 兔子API。免费额度和限制可能变化，使用前请查看每一行服务商数据。